January 2025 - Methoden - mailman.uni-konstanz.de

CfP für die von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin
by Leitgöb, Heinz 18 Feb '26

18 Feb '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich darf Sie auf die Calls für die beiden von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin hinweisen (siehe Anhang). Thematische Ausrichtung der Sessions: Session (i): Faktorielle Surveys und Choice-Experimente auf dem Prüfstand - Konstruktion, Analyse und Validität bei der Untersuchung gesellschaftlicher Spannungen (Hawal Shamon & Knut Petzold) Session (ii): Allgemeine Themen der empirischen Sozialforschung (Heinz Leitgöb, Petra Stein & Tobias Wolbring) Session (ii) ist bewusst offen formuliert um Einreichungen aus der gesamten Bandbreite der Methoden der empirischen Sozialforschung zu ermöglichen. Wir freuen uns auf spannende Einreichungen. Mit freundlichen Grüßen Heinz Leitgöb **************************************************** [cid:part1.78C159DC.1AC5A33E@ku.de] Mag. Dr. Heinz Leitgöb Akad. Rat a. Z. Fachbereich Soziologie Lehrstuhl für Soziologie und empirische Sozialforschung Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Kapuzinergasse 2 85072 Eichstätt Tel.: +49 (0)8421 93 21665 Email. heinz.leitgoeb(a)ku.de<mailto:heinz.leitgoeb@ku.de>

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Werden Sie Mitglied in unserer Koordinierungsgruppe International Surveys
by Hochman, Oshrat 28 Jan '25

28 Jan '25

Sehr geehrte Damen und Herren, Wir suchen nach neuen Mitgliedern für die Koordinationsgruppe International Surveys. Dabei handelt es sich um das wissenschaftliche Beratungsgremium der internationalen Erhebungen ESS, ISSP, CSES, CCS und EVS. Die Koordinierungsgruppe trägt zur Sicherstellung von Qualitätsstandards bei den nationalen Erhebungen dieser renommierten Umfrageprogramme bei. Der Koordinationsgruppe International Surveys gehören acht Mitglieder an; die Amtszeit der Mitglieder beträgt vier Jahre. Die Gruppe trifft sich in der Regel ein Mal im Jahr virtuell oder in Mannheim und arbeitet ehrenamtlich. Weitere Informationen finden Sie in der Ausschreibung selbst. Viele Grüße Oshrat Hochman (she, her) Team Leader Data and Research on Society/ Social Surveys [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Text, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<http://www.gesis.org/> B6, 4-5 | 68159 Mannheim +49 (0) 621 1246 428 oshrat.hochman(a)gesis.org<mailto:oshrat.hochman@gesis.org> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image005.png@01DB70B2.5C3EF100] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image010.png@01DB70B2.5C3EF100] <https://sciences.social/@GESIS> You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection

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WG: 75 % WiMi-Stelle (Prä-Doc) in den Erziehungswissenschaften/Bildungswissenschaften
by Vera Eling 24 Jan '25

24 Jan '25

Liebe Kolleg*innen, an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern Landau (RPTU), Campus Landau, ist eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (0,75 EGr. 13 TV-L) am Fachbereich Erziehungswissenschaften, Arbeitsbereich für Professionalisierung und Organisationsentwicklung, zu besetzen. Die Stelle ist zunächst für drei Jahre befristet. Bewerbungsfrist ist der 23.02.2025. Die Stellenausschreibung finden Sie hier: https://jobs.rptu.de/jobposting/9ca07cfb5f14f2c11a99755609505946a7cf442d0 Viele Grüße Vera Eling ____________________________________________________________________________ ________________________ Vera Eling, M. A. Fachbereich Erziehungswissenschaften Institut für Allgemeine Erziehungswissenschaft Arbeitsbereich Professionalisierung und Organisationsentwicklung -- RPTU Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau Bürgerstraße 23 76829 Landau in der Pfalz Postanschrift: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau Vera Eling Fortstraße 7 76829 Landau in der Pfalz T +49 (0) 6341 280-32518 E vera.eling(a)rptu.de <mailto:vera.eling@rptu.de> rptu.de

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Einladung MAXDAYS 2025 und Lectures by MAXQDA
by research.network＠maxqda.de 24 Jan '25

24 Jan '25

Liebe Liste, wir möchten Sie herzlich zu den MAXDAYS<https://www.maxqda.com/de/maxdays>, unserer jährlichen MAXQDA Konferenz, einladen. Die virtuelle Konferenz geht in die fünfte Runde und hält viele spannende Einblicke in MAXQDA und die praktische Anwendung der Software bereit. Die MAXDAYS 2025 finden am 18. und 19. März auf Zoom Events statt. Die Teilnahme ist kostenlos. Melden Sie sich gerne gleich hier<https://events.zoom.us/ev/AkukZSgW7hALoRqZVqURPaMa9H1Csk9Gt5TVfh4elaKjnWY1X…> an und markieren Sie sich das Datum. Details zum Programm folgen - wir freuen uns auf Sie! Ich möchte Sie außerdem auf "Lectures by MAXQDA" hinweisen. Mit dem neuen Format bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Methoden und Forschungskonzepte besser kennenzulernen und in MAXQDA umzusetzen. In der zweiten Lecture führt Dr. Tim C. Guetterman in Mixed-Method Konzept ein und wie interpretative und standardisierte Verfahren sinnvoll integriert werden können. Termin: * 20.02.2024 * 17 Uhr * Link zur Anmeldung<https://zoom.us/webinar/register/WN_dKCHdN4ZRQOgv87J-IvcKQ?_x_zm_rtaid=SoLQ…> Beste Grüße aus Berlin, Leopold Meinert -- Leopold Meinert - Community Manager VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH Invalidenstr. 74 10557 Berlin, Germany Tel: +49 (0)30 206 22 59 00 www.maxqda.com<http://www.maxqda.com/> Register: HRB 78781, AG Berlin Charlottenburg, Germany USt-Id: DE 813142743 - Geschäftsführerin / CEO: Anne Kuckartz, M.A., Isabel Kuckartz, M.A. [cid:image001.png@01DB6E4A.BE8ABC00]<https://events.zoom.us/ev/AkukZSgW7hALoRqZVqURPaMa9H1Csk9Gt5TVfh4elaKjnWY1X…>

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Datenveröffentlichung: Teilhabesurvey - Repräsentativbefragung zur Teilhabe von Menschen mit Behinderungen
by Menze, Laura 22 Jan '25

22 Jan '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, gerne möchten wir Sie auf neu verfügbare Daten für die Forschung aufmerksam machen: Die erste Welle der "Repräsentativbefragung zur Teilhabe von Menschen mit Behinderungen" (kurz Teilhabesurvey) wurde zwischen 2018 und 2020 im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS) vom infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft durchgeführt. In dieser Studie wurden 22.065 Menschen mit und ohne Beeinträchtigungen oder Behinderungen in Privathaushalten sowie 3.354 Bewohnerinnen und Bewohner in Wohneinrichtungen der Eingliederungshilfe und Altenpflege befragt. Es wurden Teilhabemöglichkeiten in vielfältigen Lebensbereichen abgefragt, u.a. Teilhabe an Bildung und Erwerbsleben sowie soziale und politische Teilhabe. Ab sofort steht folgender Scientific Use File zur wissenschaftlichen Nachnutzung zur Verfügung: Scientific Use File des Teilhabesurveys, Welle 1, Version 1, https://doi.org/10.48697/teilhabe.w1.suf.1 Die Bereitstellung des Scientific Use Files erfolgt über das Forschungsdatenzentrum der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (FDZ-BAuA). Weitere Informationen zu Datensatz und Datenzugang finden Sie unter: https://www.baua.de/DE/Forschung/Forschungsdaten/Teilhabesurvey-BMAS Gerne beantworten wir Ihre Fragen zu den Daten (forschungsdaten(a)baua.bund.de) Mit besten Grüßen Laura Menze ----------------------- Dr. Laura Menze Leiterin Forschungsdatenzentrum Strategisches Forschungs- und Entwicklungsmanagement b a u a : Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin Nöldnerstr. 40-42 10317 Berlin Telefon: +49 (0) 30 51548 4168 E-Mail: menze.laura(a)baua.bund.de Homepage: http://www.baua.de/fdz

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Antw: Methoden Nachrichtensammlung, Band 240, Eintrag 6 (Verzögerungen im Beantworten von E-Mails / Delay in responses)
by Dimitri Prandner 22 Jan '25

22 Jan '25

Dear colleagues, thank you for your message. I am out of office at the moment, as I'm currently ooO because of training. I will be back at the office at Tue. 28th. I will answer your e‐mail as soon as possible. Dimitri Prandner >>> <methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de> 01/22/25 12:00 >>> Um E-Mails an die Liste Methoden zu schicken, nutzen Sie bitte die Adresse methoden(a)mailman.uni-konstanz.de Um sich via Internet von der Liste auszutragen oder in die Liste einzutragen: https://mailman.uni-konstanz.de/mailman/listinfo/methoden Oder schicken Sie eine E-Mail mit dem Wort "help" in der Betreffzeile oder im Text an methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de Sie können den Verwalter dieser Liste unter der Adresse methoden-owner(a)mailman.uni-konstanz.de erreichen. Wenn Sie antworten editieren bitte Sie die Betreffzeile auf einen sinnvollen Inhalt der spezifischer ist als "Re: Contents of Methoden digest..." Meldungen des Tages: 1. Upcoming GESIS Training CSS Courses (Kunz, Verena) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Wed, 22 Jan 2025 10:37:47 +0000 From: "Kunz, Verena" <Verena.Kunz(a)gesis.org> To: "methoden(a)mailman.uni-konstanz.de" <methoden(a)mailman.uni-konstanz.de> Subject: [Methoden] Upcoming GESIS Training CSS Courses Message-ID: <FR1PPF1DA7D93133CE873F059C5D0EDFE28EAE12(a)FR1PPF1DA7D9313.DEUP281.PROD.OUTLOOK.COM> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Dear colleagues, Are you looking to enhance your computational social science toolkit? Then check out our exciting line-up of CSS courses that we offer in the coming months: * 11.02. - 14.02. "Applied Machine Learning with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xF6171F58E29F4CCD…>" (online; **note the short registration deadline for this course**) * 11.03. - 13.03. "Collecting and Analyzing Longitudinal Social Network Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x40624B32789D4425…>" (online) * 31.03. - 02.04. "Design and Methods for Mobile Data Collection<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xE354FB0C1F9B4734…>" (online) * 01.04. - 03.04. "Introduction to Computational Text Analysis with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x4438DAE0C5464301…>" (online) * 28.04. - 29.04. "Advanced Geospatial Data Processing for Social Scientists<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5948F7543A5E42CF…>" (online) * 02.06. - 03.06. "Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5A347DB3D9A4465D…>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) * 02.06. - 04.06. "Adapters: Lightweight Machine Learning for Social Science Research<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x0CA3CCE8F91D4F1E…>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) You can find a complete schedule of GESIS Training courses here<https://training.gesis.org/>. We'd also appreciate if you'd forward this announcement to other potentially interested colleagues in your network. If you have any questions or require further information, please don't hesitate to contact us. Best wishes, The GESIS Training team -------------- nächster Teil -------------- Ein Dateianhang mit HTML-Daten wurde abgetrennt... URL: <http://mailman.uni-konstanz.de/pipermail/methoden/attachments/20250122/1c06…> Ende Methoden Nachrichtensammlung, Band 240, Eintrag 6 ******************************************************

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Upcoming GESIS Training CSS Courses
by Kunz, Verena 22 Jan '25

22 Jan '25

Dear colleagues, Are you looking to enhance your computational social science toolkit? Then check out our exciting line-up of CSS courses that we offer in the coming months: * 11.02. - 14.02. "Applied Machine Learning with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xF6171F58E29F4CCD…>" (online; **note the short registration deadline for this course**) * 11.03. - 13.03. "Collecting and Analyzing Longitudinal Social Network Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x40624B32789D4425…>" (online) * 31.03. - 02.04. "Design and Methods for Mobile Data Collection<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xE354FB0C1F9B4734…>" (online) * 01.04. - 03.04. "Introduction to Computational Text Analysis with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x4438DAE0C5464301…>" (online) * 28.04. - 29.04. "Advanced Geospatial Data Processing for Social Scientists<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5948F7543A5E42CF…>" (online) * 02.06. - 03.06. "Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5A347DB3D9A4465D…>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) * 02.06. - 04.06. "Adapters: Lightweight Machine Learning for Social Science Research<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x0CA3CCE8F91D4F1E…>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) You can find a complete schedule of GESIS Training courses here<https://training.gesis.org/>. We'd also appreciate if you'd forward this announcement to other potentially interested colleagues in your network. If you have any questions or require further information, please don't hesitate to contact us. Best wishes, The GESIS Training team

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Call for Papers 6th Mobile Apps and Sensors in Surveys (MASS) Workshop ends this week
by Höhne, Jan Karem 20 Jan '25

20 Jan '25

Call for Papers 6th MASS Workshop Mobile Apps and Sensors in Surveys https://massworkshop.org Date 4-5 June 2025 Location London School of Economics (LSE), London, UK Organizing committee Local organizers: Patrick Sturgis (London School of Economics), Oriol Bosch (Oxford University) Scientific committee: Bella Struminskaya (Utrecht University), Peter Lugtig (Utrecht University), Florian Keusch (University of Mannheim), and Jan Karem Höhne (DZHW, Leibniz University Hannover) Context of the workshop Mobile devices allow researchers to collect data through built-in sensors, such as GPS, accelerometers, and other sensors, passively collect data in-browser, and use apps in addition to self-reports. Passive mobile data collection can potentially decrease measurement errors and reduce respondent burden. Active data collection using apps, camera, microphone, and other sensors allows researchers to broaden the research questions they want to study. Incorporating new measurements to augment or replace survey questions through sensors and apps brings challenges for representativeness, survey design and implementation, and measurement. This also includes ethical and legal considerations that are yet to be understood. The goal of this workshop is to bring together around 40 researchers from different disciplines to discuss the current state of their work on the use of mobile apps and sensors in survey data collection. The workshop is only open to participants whose abstracts will be accepted for a paper presentation. Upon acceptance participants are expected to submit a handout (max. of 5 pages). The workshop is free of charge for participants, but participants are expected to cover their own travel and lodging costs. The program, selected presentations and keynotes from five earlier MASS workshops can be found at https://massworkshop.org. Scope of the workshop For the sixth MASS workshop, we invite contributions that focus, among others, on the following methodological issues when using mobile apps, sensors, and wearables in surveys: * Technical aspects of mobile apps and sensors * Different ways to collect sensor data * Building apps for Android and iOS * Data processing and storage * Study and app design * Look and feel of apps * Usability studies * Use of incentives * Giving feedback to respondents * Implementation * Willingness to participate and informed consent * Methods to invite and communicate with study participants * Study length and study intensity * Legal considerations * Ethical and privacy considerations * Quality of sensor data * Errors of non-representation (e.g., self-selection, coverage, and nonparticipation) * Measurement error (e.g., prevention, modeling, and correction) * Data analysis * Analyzing sensor data (e.g., through machine and deep learning) * Combining survey, sensor, and app data We encourage submission of work in progress and are particularly interested in studies that use experimental designs to test strategies to collect data from mobile apps, sensors, and wearables. We are open to both empirical studies as well as descriptions of research data collection and infrastructure (e.g., front- or backend of an app) and processing of data from apps and sensors. Submission process and timeline Please submit your abstract (max. 500 words) for the workshop to massworkshop(a)zohomail.eu<mailto:massworkshop@zohomail.eu>. The abstract should contain a research question, data collection procedures/the description of the app, and results (if available). If results are not available yet, the abstract should outline the type of analyses that will be presented at the workshop and whether data collection took place already. Participation in the workshop is only possible when an abstract is accepted for the workshop. We intend to keep the workshop limited to about 40 participants. Timeline: * 22 January 2025: Deadline for abstract submission. * 14 February 2025: Feedback on acceptance will be provided. * 20 May 2025: Deadline for handout submission - all participants will be required to submit a 5-page handout presenting context, screenshots, tables, or other supporting materials for the workshop. All participants are expected to read all handouts before coming to the workshop. * 4 June 2025: Start of MASS Workshop German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Prof. Dr. Jan Karem Höhne Head of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Leibniz University Hannover German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Research Area 4: Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-458 Fax +49 511 450670-960 www.jkhoehne.eu<http://www.jkhoehne.eu/> Upcoming and most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Salvatore, C., & Höhne, J.K. (2024). Explaining item-nonresponse in open questions with requests for voice responses. Conference Proceeding of the Italian Statistical Society. - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 - Lenzner, T., Höhne, J.K., & Gavras, K. (2024). Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Journal of Survey Statistics and Methodology. DOI: 10.1093/jssam/smae031

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Call for workshop papers: "Immigration, Public Opinion, and Crime in the Digital Age - Leveraging online data sources with insights from traditional survey methods"
by Naegel, Christof 17 Jan '25

17 Jan '25

Dear colleagues, We are hosting a workshop bringing together scholars using online and offline data sources to inform research on immigration, public opinion, and crime. We invite abstract submissions from researchers working on these topics by the 1st of March 2025. The workshop will take place at the University of Cologne on the 28th and 29th of April. Please find the full workshop call attached. Kind Regards, Christof Nägel, Ana Macanovic, Max Pickartz, and Mark Wittek

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CfP: RC33 11th International Conference on Social Science Methodology, deadline: 15.03.24
by Vanessa Torres van Grinsven 16 Jan '25

16 Jan '25

Dear colleagues, As a co-organizer of the session /USING VISUAL METHODS IN UNSTRUCTURED DATA COLLECTION FOR HARD TO STUDY POPULATIONS/ at the 11th International Conference on Social Science Methodology (https://rc33.org/rc33_eleventh_international_conference_naples/ ), I would like to bring this session to your attention. Here’s the description: /This session focusses on research that explores, develops, or tests visual methods applied in unstructured data collection efforts for hard to study populations. These are populations like low literate people, people with cognitive limitations, (mental) health challenges, or subgroups with physical restraints like in hearing or speaking, whose voices may be under- or misrepresented in research. They all have in common to be at greater risk of communicative, cognitive, and/or motivational restraints. As a result, these limitations may pose a threat to data quality and research findings may be hampered. / /In this session, we welcome theoretical and empirical contributions that address the use of visual methods in unstructured data collection for hard to study populations. The visual methods may be applied to address: cognitive and communicative processes; verbal and non-verbal behavior; power differences in research; sensitive topics and emotional burden; or other interactive aspects of data collection. They may also be applied in the development of tools and instruments, as aided recall tool, or to map data visually./ /While the use of visual methods for unstructured qualitative data collection should be in the center of the focus, the aim of the research may be directed towards theoretical, qualitative, quantitative, or mixed methods research. / /Hence, this session invites papers dealing with innovative visual approaches to collect unstructured data from special populations. / I would like to invite you all to have a look, and we are looking forward to receiving your contributions BY THE 15TH OF MARCH. More information can be found here: https://rc33.org/call-for-abstract-rc33-eleventh-international-conference-o… , under SESSION NR. 20. DR. VANESSA TORRES VAN GRINSVEN | Assistant Professor Faculty of Psychology | Section Theory, Methods and Statistics visiting adress: Valkenburgerweg 177 Heerlen postal adresss: Postbus 2960 6401 DL Heerlen Workdays: Mon – Tue – Wed – Thu

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