December 2025 - Methoden - mailman.uni-konstanz.de

CfP für die von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin
by Leitgöb, Heinz 18 Feb '26

18 Feb '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich darf Sie auf die Calls für die beiden von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin hinweisen (siehe Anhang). Thematische Ausrichtung der Sessions: Session (i): Faktorielle Surveys und Choice-Experimente auf dem Prüfstand - Konstruktion, Analyse und Validität bei der Untersuchung gesellschaftlicher Spannungen (Hawal Shamon & Knut Petzold) Session (ii): Allgemeine Themen der empirischen Sozialforschung (Heinz Leitgöb, Petra Stein & Tobias Wolbring) Session (ii) ist bewusst offen formuliert um Einreichungen aus der gesamten Bandbreite der Methoden der empirischen Sozialforschung zu ermöglichen. Wir freuen uns auf spannende Einreichungen. Mit freundlichen Grüßen Heinz Leitgöb **************************************************** [cid:part1.78C159DC.1AC5A33E@ku.de] Mag. Dr. Heinz Leitgöb Akad. Rat a. Z. Fachbereich Soziologie Lehrstuhl für Soziologie und empirische Sozialforschung Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Kapuzinergasse 2 85072 Eichstätt Tel.: +49 (0)8421 93 21665 Email. heinz.leitgoeb(a)ku.de<mailto:heinz.leitgoeb@ku.de>

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Mikrozensus Scientific Use File 2022 verfügbar
by Roth, Tobias 12 Feb '26

12 Feb '26

Liebe Kolleginnen, liebe Kollegen, seit kurzem ist der Mikrozensus 2022 als Scientific Use File und über die On-Site-Zugangswege für unabhängige inländische Forschungseinrichtungen verfügbar. Die Zusatzprogramme umfassten in 2022 Angaben zum Wohnen und zu geborenen Kindern. Zudem wurde ein Ad-hoc-Modul zu beruflichen Kompetenzen durchgeführt. Für das Erhebungsjahr 2022 werden ausgewählte Informationen aus dem Erhebungsteil zu den Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC) und erstmalig Zielvariablen aus dem Erhebungsteil zu den Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in den Scientific Use File integriert. Ab dem Erhebungsjahr 2022 wird der Mikrozensus als R-Datensatz zur Verfügung gestellt (Datensätze werden zudem auch weiterhin in SPSS, Stata und SAS angeboten). Syntaxen zur Umsetzung der sozialwissenschaftlichen Konzepte ESeG, ESeC, ISEI und CASMIN werden auf dem Mikrodaten-Informationssystem (MISSY) der GESIS nun ebenfalls zusätzlich in R zur Verfügung gestellt. Nähere Informationen zum Scientific Use File 2022 finden Sie im Mikrodaten-Informationssystem (Missy) von GESIS. - Erster Überblick: https://www.gesis.org/missy/metadata/MZ/2022/ - Jahresspezifische Dokumentation: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/readme/mz_2022_suf_mdr_teil2… - Thematische Übersicht: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/Thematische_Uebersicht_MZ202… - Datenhandbuch: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/DHB_2022.pdf - Masterfragebogen: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/MZ2022_Masterfragebogen.xlsx Die Daten können bei den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (siehe https://www.forschungsdatenzentrum.de) bestellt werden. Dort liegen neben Metadaten zum Scientific Use File auch Metadaten zu anderen Zugangswegen vor (https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/haushalte/mikrozensus) Diese Mail darf gerne an Interessierte weitergeleitet werden! Viele Grüße, Tobias Roth

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Call for papers: 7th MASS workshop in Barcelona – 4 & 5 June 2026
by Höhne, Jan Karem 19 Jan '26

19 Jan '26

Call for papers: 7th MASS workshop in Barcelona – 4 & 5 June 2026 7th MASS Workshop, jointly organised with WEB DATA OPP Mobile Apps and Sensors in Surveys https://massworkshop.org WEB DATA OPP https://www.upf.edu/web/webdataopp Date 4-5 June, 2026 Location: University Pompeu Fabra, Barcelona (Spain) Organizing committee Jan Karem Höhne (DZHW, Leibniz University Hannover), Peter Lugtig (Utrecht University), Florian Keusch (University of Mannheim), Bella Struminskaya (Utrecht University), Melanie Revilla (RECSM-University Pompeu Fabra) Context of the workshop Mobile devices allow researchers to collect data through built-in sensors, such as GPS, accelerometers, and other sensors, passively collect data in-browser, and use apps in addition to self-reports. Passive mobile data collection can potentially decrease measurement errors and reduce respondent burden. Active data collection using apps, camera, microphone, and other sensors allows researchers to broaden the research questions they want to study. Incorporating new measurements to augment or replace survey questions through sensors and apps brings challenges for representativeness, survey design and implementation, and measurement. This also includes ethical and legal considerations that are yet to be understood. The goal of this workshop is to bring together around 40 researchers from different disciplines to discuss the current state of their work on the use of mobile apps and sensors in survey data collection. The workshop is only open to participants whose abstracts will be accepted for a paper presentation. Upon acceptance participants are expected to submit a handout (max. of 5 pages). The workshop is free of charge for participants, but participants are expected to cover their own travel and lodging costs. We have some travel support funds available this year (see submission below). The program as well as some presentations from six earlier MASS workshops can be found at materials from earlier workshops Scope of the workshop The seventh MASS workshop is organised in collaboration with the WEB DATA OPP project, led by Melanie Revilla, and funded by the ERC under the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No. 849165). We invite contributions that focus on the following methodological issues of using mobile apps, sensors, and wearables in surveys that are linked to Mobile Apps and Sensors in Surveys (MASS) and new Web data opportunities (WEB DATA OPP): Methodology: • Technical aspects of mobile apps and sensors; including different ways to collect sensor data, building apps for Android and iOS and data processing and storage • Study and app design; including the look and feel of apps, usability studies, use of incentives and giving feedback to respondents • Implementation; including willingness to participate and informed consent, methods to invite and communicate with study participants, study length and study intensity, legal considerations and ethical and privacy considerations • Quality of sensor data, including errors of non-representation (e.g., self-selection, coverage, and nonparticipation) and measurement error (e.g., prevention, modeling, and correction) • Data analysis; including analyzing sensor data (e.g., through machine and deep learning), combining survey, sensor, and app data Web data opportunities: • Webtracking • Visual and voice data • Geolocations • In-the moment surveys We encourage submission of work in progress and are particularly interested in studies that use experimental designs to test strategies to collect data from mobile apps, sensors, and wearables. We are open to both empirical studies as well as descriptions of research data collection infrastructure (e.g., front- or backend of an app) and processing of data from apps and sensors. Submission process: Please submit your abstract (max. 500 words) for the workshop to massworkshop(a)zohomail.eu<mailto:massworkshop@zohomail.eu>. The abstract should contain a research question, data collection procedures/the description of the app, and results if available. If results are not available yet, the abstract should outline the type of analyses that will be presented at the workshop and whether data collection took place already. We have some funding available for travel and lodging support. Please indicate whether you need travel support in your submission: • Yes, I need travel support • No, I do not need travel support Participation in the workshop is only possible when an abstract is accepted for the workshop. We intend to keep the workshop limited to about 40 participants. Timeline: • 20 January 2026: Deadline for abstract submission. • 20 February 2026: Feedback on acceptance will be provided. • 6 March 2026: Registration deadline. • 20 May 2026: Deadline for handout submission – all participants will be required to submit a 5-page handout presenting context, screenshots, tables, or other supporting materials for the workshop. All participants are expected to read all handouts before coming to the workshop. German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Prof. Dr. Jan Karem Höhne Head of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Leibniz University Hannover German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Research Area 4: Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-458 Fax +49 511 450670-960 www.jkhoehne.eu<http://www.jkhoehne.eu/> Upcoming and most recent publications: - Claassen, J., Lenzner, T., Höhne, J.K., & Ziller, C. (2025). A survey mode of the future? Investigating respondents’ willingness to participate in self-administered video-based web surveys. Methods Data Analyses. https://doi.org/10.12758/mda.2025.10 - Höhne, J.K., Claassen, J., Kühne, S., & Zindel, Z. (2025). Social media ads for survey recruitment: Performance, costs, user engagement. International Journal of Market Research. https://doi.org/10.1177/14707853251367805 - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. https://doi.org/10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. https://doi.org/10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/08944393231160961 - Lenzner, T., Höhne, J.K., & Gavras, K. (2024). Innovating web probing: Comparing written and oral answers to open-ended probing questions in a smartphone survey. Journal of Survey Statistics and Methodology. https://doi.org/10.1093/jssam/smae031 Visit us also on [cid:image001.jpg@01DC4E3F.EAA30290] <https://eduresearch.social/@DZHW> & Linkedin [cid:image002.jpg@01DC4E3F.EAA30290] <https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh> Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Dr. Marcus Beiner Administrative Director: Regina Oelfke VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502 Registe<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>rgericht: Amtsgericht Hannover | HRB 210251

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Call Frühjahrstagung der Sektion „Methoden der empirischen Sozialforschung“
by Meitinger, K.M. (Katharina) 05 Jan '26

05 Jan '26

Liebe Kolleg*Innen, die nächste Frühjahrstagung der Sektion „Methoden der empirischen Sozialforschung“ wird am 05.&06. März 2026 am DIE in Bonn stattfinden. Tagungsthema ist „Diversität und Inklusion In Sozialwissenschaftlichen Daten.“ Im Anhang finden Sie den Call for Abstracts. Die Einreichungsfrist für Abstracts ist der 07.01.2026. Wir freuen uns auf zahlreiche Einreichungen! Viele Grüße Verena Ortmanns, Katharina Meitinger, Natalja Menold

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Stellenausschreibung: 2 x Postdoc an der Goethe Universität Frankfurt
by Becker, Birgit 17 Dec '25

17 Dec '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, anbei sende ich eine Stellenausschreibung für zwei Postdoc-Stellen an der Goethe Universität Frankfurt mit der Bitte um Verbreitung. -*2 x Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) *im SFB 1750 [in:just] "Inklusion - Anerkennung - Gerechtigkeit. Teilnahme und Teilhabe in Prozessen des Aufwachsens" an der Goethe Universität Frankfurt 100% E13 TV-G-U befristet bis 31.12.2029 - *Bewerbungsfrist 13. Januar 2026*, https://www.uni-frankfurt.de/181636418/sfb1750_z02.pdf Das Projekt plant eine quantitative Längsschnittstudie zur Entwicklung der Erfahrungen von Kindern und Jugendlichen mit Gerechtigkeit, Anerkennung und Inklusion in verschiedenen Lebensbereichen. Analysiert werden Ungleichheiten bei diesen Erfahrungen sowie deren Zusammenhang mit Wohlbefinden und Selbstwirksamkeit. Diese Panelstudie wird mit zwei Alterskohorten (8-9 und 13-14 Jahre) und zwei Messzeitpunkten in der ersten Förderphase beginnen. Im Rahmen eines Mixed-Methods-Ansatzes erhält sie Input aus qualitativen Teilprojekten. Die Instrumente sowie (ersten) Ergebnisse fließen wiederum in andere Teilprojekte des SFB ein. -- Prof. Dr. Birgit Becker Professor of Sociology with a Focus on Empirical Educational Research Goethe University Frankfurt Faculty of Social Sciences Institute for Empirical-Analytical Research (InFER) Campus Westend - PEG Building (Room 3.G121) Hauspostfach 35, Theodor-W.-Adorno-Platz 6, 60323 Frankfurt Tel. +49-(0)69-798-36673 Email:Bi.Becker@em.uni-frankfurt.de http://www.fb03.uni-frankfurt.de/soziologie/bbecker

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DataFest Germany 6.-8. März 2026 in Mannheim
by Florian Keusch 16 Dec '25

16 Dec '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, Anfang März 2026 organisieren wir in Mannheim wieder das DataFest Germany, ein Hackathon für Masterstudierende und Bachelorstudierende in den höheren Semestern. Ich wäre Ihnen dankbar, wenn Sie die Einladung zum DataFest an interssierte Studierende weiterleiten könnten. Unten finden Sie eine E-Mail mit den wichtigsten Informationen und dem Link zur Anmeldung. Vielen Dank und beste Grüße aus Mannheim, Florian Keusch - *English version below* Liebe Studierende, macht mit beim DataFest Germany 2026 am 6.-8. März 2026 @Universität Mannheim! Das DataFest ist ein Studierenden-Wettbewerb zur Datenauswertung ("Hackathon"), an dem Bachelor- und Masterstudierende aller Fachrichtungen teilnehmen können. In Teams von 2-5 Personen analysiert ihr ein Wochenende lang einen großen und komplexen Datensatz. Ziel ist es, die besten Erkenntnisse zu gewinnen. Das DataFest bietet euch die Möglichkeit, Daten mit eigenen kreativen Ideen auszuwerten, mit Expert*innen aus der Arbeitswelt und aus der Forschung in Kontakt zu treten und euch im Wettstreit um Preise, Ruhm und Ehre mit anderen Studierenden zu messen. Über das gesamte Wochenende sorgen wir für die Verpflegung. Alle Infos zum DataFest Germany 2026 und die Anmeldung findet ihr unter www.datafest.de<http://www.datafest.de>. Die Anmeldefrist ist 31. Januar 2026 (AoE). Bei Fragen meldet euch gerne bei uns unter datafest(a)uni-mannheim.de<mailto:datafest@uni-mannheim.de>. Wir freuen uns auf euch! Das DataFest Germany 2026 Organisationsteam - Dear students, Join DataFest Germany 2026 on March 6-8, 2026 @University of Mannheim! The DataFest is a student competition for data analysis ("hackathon") in which Bachelor and Master students of all disciplines can participate. In teams of 2-5 people, you analyze a large and complex data set over a weekend with the aim of gaining the best insights. The DataFest offers you the opportunity to analyze data with your own creative ideas, get in touch with experts from industry and academia, and compete with other students for prizes, fame, and honor. Food and drinks will be provided throughout the weekend. All information about DataFest Germany 2026 and registration can be found at www.datafest.de<http://www.datafest.de>. The registration deadline is January 31, 2026 (AoE). If you have any questions, please feel free to contact us at datafest(a)uni-mannheim.de<mailto:datafest@uni-mannheim.de>. We look forward to seeing you! The DataFest Germany 2026 organization team --- Prof. Dr. Florian Keusch Professor of Social Data Science and Methodology University of Mannheim School of Social Sciences Department of Sociology | A5, 6 | 68159 Mannheim Germany Phone: +49 621 181-3214 E-mail: f.keusch(a)uni-mannheim.de<mailto:f.keusch@uni-mannheim.de> Web: https://www.sowi.uni-mannheim.de/keusch/ Web: https://floriankeusch.weebly.com/

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GESIS Training: Longitudinal Data Analysis Courses
by Remizova, Alisa 11 Dec '25

11 Dec '25

Dear colleagues,  If a “new method” is on your 2026 wish list, consider us your Santa – we wrapped up a series of courses on methods for modeling social change, ready to be placed under your academic tree: * 27. - 28.01. Causal Models for Qualitative and Mixed Methods Research<https://t1p.de/qual_mix_met_26> (Cologne): Inspired by the eponymous book and focused on, among others, causal and Bayesian inference for process tracing and for combining diverse data sources and methods. * 03. - 04.02. Foundations and Advances in Difference-in-Differences<https://t1p.de/diff_in_diff_26> (Online): Core DiD concepts plus the “next‑level” toolkit, including triple differences, synthetic control, and recent robustness tricks. * 04. - 06.03. Introduction to Structural Equation Modeling<https://t1p.de/Intro-SEM26> (Online): A step‑by‑step guide through latent variable analysis, measurement invariance, and the first steps into longitudinal SEM. * 09. - 13.03. Advanced Problems in Multilevel and Longitudinal Modeling<https://t1p.de/spring26-week1> (Hybrid): Growth‑curve models, three‑level hierarchies, multilevel logistic regression, and more. * 16. - 17.04. & 23. - 24.04. Event History Analysis<https://t1p.de/ev_history_analysis_26> (Online): (Semi‑)parametric models, time‑dependent covariates, competing‑risk analysis, and other techniques for following events over time. * 08. - 09.06. Introduction to Longitudinal Data Analysis<https://t1p.de/einf_dat_26> (Mannheim): A primer on data management and analysis with DiD, panel‑event design, and fixed‑effects regression. For additional details, registration, and our complete course program, visit our website<https://training.gesis.org/> or email alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org>. We would be grateful if you could forward this message to anyone who might benefit. May your 2026 be free of missing data and full of meaningful models! Your GESIS Training Team --- Alisa Remizova alisa.remizova(a)gesis.org<mailto:alisa.remizova@gesis.org> Postdoc & Scientific Coordinator of GESIS Workshops GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences https://training.gesis.org/

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Datenveröffentlichung BAuA-Arbeitszeitbefragung 2023
by Menze, Laura 09 Dec '25

09 Dec '25

Liebe Kolleginnen und Kollegen, gerne möchten wir Sie auf neu verfügbare Daten der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2023 aufmerksam machen. Die Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) führt seit 2015 mit der BAuA-Arbeitszeitbefragung eine repräsentative Panelbefragung von Erwerbstätigen in Deutschland mit über 20.000 Befragten durch. Ziel dieser alle zwei Jahre stattfindenden Panelbefragung ist es, Zusammenhänge zwischen der Arbeitszeitgestaltung, weiteren Arbeitsbedingungen sowie der Gesundheit und Zufriedenheit von Erwerbstätigen zu erfassen. Zusätzlich sollen Trends im Hinblick auf die Arbeitszeitrealitäten in Deutschland abgebildet werden. Anders als in den vorherigen Wellen wurde in der Befragung im Jahr 2023 kein gesondertes Schwerpunktmodul in die Befragung aufgenommen. Stattdessen wurden bestehende Fragemodule vertieft, zum Beispiel zum Arbeiten von zu Hause, zur Arbeitskultur oder zu physischen Anforderungen. Die Scientific Use Files der aktuell verfügbaren fünf Erhebungswellen der BAuA-Arbeitszeitbefragung können über das Forschungsdatenzentrum der BAuA (FDZ-BAuA) bezogen werden: - Scientific Use File der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2015, Version 2: https://doi.org/10.48697/baua.azb15.suf.2 - Scientific Use File der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2017, Version 2: https://doi.org/10.48697/baua.azb17.suf.2 - Scientific Use File der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2019, Version 2: https://doi.org/10.48697/baua.azb19.suf.2 - Scientific Use File der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2021, Version 1: https://doi.org/10.48697/baua.azb21.suf.1 - Scientific Use File der BAuA-Arbeitszeitbefragung 2023, Version 1: https://doi.org/10.48697/baua.azb23.suf.1 Weitere Informationen zu den Datensätzen und zum Datenzugang finden Sie auf der Homepage des FDZ-BAuA: www.baua.de/fdz Gerne beantworten wir Fragen zu den Daten (forschungsdaten(a)baua.bund.de) Mit besten Grüßen Laura Menze ----------------------- Dr. Laura Menze Leiterin Forschungsdatenzentrum Strategisches Forschungs- und Entwicklungsmanagement b a u a : Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin Nöldnerstr. 40-42 10317 Berlin Telefon: +49 (0) 30 51548 4168 E-Mail: menze.laura(a)baua.bund.de Homepage: http://www.baua.de/fdz

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