May 2025 - Methoden - mailman.uni-konstanz.de

CfP für die von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin
by Leitgöb, Heinz 18 Feb '26

18 Feb '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich darf Sie auf die Calls für die beiden von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin hinweisen (siehe Anhang). Thematische Ausrichtung der Sessions: Session (i): Faktorielle Surveys und Choice-Experimente auf dem Prüfstand - Konstruktion, Analyse und Validität bei der Untersuchung gesellschaftlicher Spannungen (Hawal Shamon & Knut Petzold) Session (ii): Allgemeine Themen der empirischen Sozialforschung (Heinz Leitgöb, Petra Stein & Tobias Wolbring) Session (ii) ist bewusst offen formuliert um Einreichungen aus der gesamten Bandbreite der Methoden der empirischen Sozialforschung zu ermöglichen. Wir freuen uns auf spannende Einreichungen. Mit freundlichen Grüßen Heinz Leitgöb **************************************************** [cid:part1.78C159DC.1AC5A33E@ku.de] Mag. Dr. Heinz Leitgöb Akad. Rat a. Z. Fachbereich Soziologie Lehrstuhl für Soziologie und empirische Sozialforschung Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Kapuzinergasse 2 85072 Eichstätt Tel.: +49 (0)8421 93 21665 Email. heinz.leitgoeb(a)ku.de<mailto:heinz.leitgoeb@ku.de>

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Mikrozensus Scientific Use File 2022 verfügbar
by Roth, Tobias 12 Feb '26

12 Feb '26

Liebe Kolleginnen, liebe Kollegen, seit kurzem ist der Mikrozensus 2022 als Scientific Use File und über die On-Site-Zugangswege für unabhängige inländische Forschungseinrichtungen verfügbar. Die Zusatzprogramme umfassten in 2022 Angaben zum Wohnen und zu geborenen Kindern. Zudem wurde ein Ad-hoc-Modul zu beruflichen Kompetenzen durchgeführt. Für das Erhebungsjahr 2022 werden ausgewählte Informationen aus dem Erhebungsteil zu den Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC) und erstmalig Zielvariablen aus dem Erhebungsteil zu den Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in den Scientific Use File integriert. Ab dem Erhebungsjahr 2022 wird der Mikrozensus als R-Datensatz zur Verfügung gestellt (Datensätze werden zudem auch weiterhin in SPSS, Stata und SAS angeboten). Syntaxen zur Umsetzung der sozialwissenschaftlichen Konzepte ESeG, ESeC, ISEI und CASMIN werden auf dem Mikrodaten-Informationssystem (MISSY) der GESIS nun ebenfalls zusätzlich in R zur Verfügung gestellt. Nähere Informationen zum Scientific Use File 2022 finden Sie im Mikrodaten-Informationssystem (Missy) von GESIS. - Erster Überblick: https://www.gesis.org/missy/metadata/MZ/2022/ - Jahresspezifische Dokumentation: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/readme/mz_2022_suf_mdr_teil2… - Thematische Übersicht: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/Thematische_Uebersicht_MZ202… - Datenhandbuch: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/DHB_2022.pdf - Masterfragebogen: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/MZ2022_Masterfragebogen.xlsx Die Daten können bei den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (siehe https://www.forschungsdatenzentrum.de) bestellt werden. Dort liegen neben Metadaten zum Scientific Use File auch Metadaten zu anderen Zugangswegen vor (https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/haushalte/mikrozensus) Diese Mail darf gerne an Interessierte weitergeleitet werden! Viele Grüße, Tobias Roth

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Ausschreibung Postdoc-Stelle (100%) am Forschungsdatenzentrum Qualiservice in Bremen - Bewerbungsfrist 17.6.
by Betina Hollstein 22 May '25

22 May '25

Liebe Kolleg:innen, an der Universität Bremen ist im /Forschungsdatenzentrum/ /Qualiservice,/ angesiedelt am /SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik,/ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als *Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc) (w/m/d), Entgeltgruppe 13 TV-L* mit der vollen Wochenarbeitszeit (39,2 Std.) befristet für drei Jahre (gemäß § 2 WissZeitVG) zu besetzen. Der Tätigkeitsbereich der ausgeschriebenen Stelle umfasst forschungsbasierte Services, ist breit gefächert und stark interdisziplinär ausgerichtet. Einen Schwerpunkt bildet die Entwicklung von Instrumenten des Forschungsdatenmanagements für die qualitative Sozialforschung - von der Datenerhebung bis zur Bereitstellung zur Sekundärnutzung. Diese Entwicklung findet in enger Kooperation mit anderen Forschungsdatenzentren in Deutschland statt. Zu den forschungsbasierten Services gehört die Begleitung von Forschungsprojekten bei der Vorbereitung, Archivierung und Sekundärnutzung qualitativer, gering strukturierter Daten und die individuelle, fach- und datenspezifische Beratung der qualitativ Forschenden bezüglich datenschutzrechtlicher und forschungsethischer Fragen, bei der Vorbereitung des Informed Consent, der Anonymisierung, Datendokumentation und -kontextualisierung. Weitere Arbeitsbereiche sind die mit der Datenbereitstellung verbundenen kuratorischen Arbeiten in einem Safe Center, die eine sichere Bereitstellung der Forschungsdaten im Regelbetrieb des FDZ gewährleisten, der Outreach in die und der Austausch mit der Scientific Community sowie die forschungsbasierte Qualitäts- und Ergebnisbewertung der entwickelten Instrumente. *Die forschungsbasierten Aufgaben / Services umfassen:* * Entwicklung, Weiterentwicklung und Implementation von methodischen Instrumenten, Handreichungen und Tools zum Forschungsdatenmanagement, um fach- und communityspezifische Bedarfe bei der Datenaufbereitung zu berücksichtigen und Forschende bei der Datenvorbereitung zu unterstützen; * Individuelle, projektspezifische Beratung und Begleitung von Forschenden hinsichtlich der Archivierung und Sekundärnutzung gering strukturierter personenbezogener Daten; * Entwicklung und Durchführung von fach-, community- und datenspezifischen Beratungs- und Workshopangeboten zum Forschungsdatenmanagement qualitativer Daten; * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Workflows zur Datenarchivierung und -aufbereitung im Forschungsdatenzentrum, Durchführung der Archivierung und Kuration qualitativer Forschungsmaterialien für die Sekundärnutzung im Rahmen der Weiterentwicklung des Forschungsdatenzentrums; * Mitarbeit bei der Durchführung und Weiterentwicklung der Dokumentation und Qualitätssicherung. Die Aufgabenstellung ist geprägt von besonderen Herausforderungen, die das Forschungsdatenmanagement, die Archivierung und Nachnutzung qualitativer Daten aus der Sozialforschung mit sich bringt, insbesondere auch aus datenschutzrechtlicher und forschungsethischer und methodischer Perspektive. Die eigene wissenschaftliche Weiterentwicklung ist im Rahmen der Stelle möglich. Wir wünschen uns ein:e Bewerber:in (w/m/d), der/die sich gern in einem interdisziplinären Team für diesen innovativen Arbeitsbereich flexibel und lösungsorientiert engagiert und die Etablierung einer Data-Sharing-Kultur mit vorantreibt. *Darüberhinausgehend erwarten wir:* * Ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) einer sozialwissenschaftlichen Fachrichtung; * eine mit überdurchschnittlichen Leistungen abgeschlossene sozialwissenschaftliche Promotion, vorzugsweise Soziologie; * breite Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der qualitativen Sozialforschung; * Innovationsbereitschaft, Teamfähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit; * sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Wünschenswert wäre zudem: * Erfahrungen im Forschungsdatenmanagement; * Erfahrung in der Konzeption von Drittmittelanträgen; * Interesse an der Weiterentwicklung von Archivierungs- und Sekundärnutzungsprozessen; * Selbstständigkeit, Engagement und verantwortungsvolles Arbeiten, * sehr gute Englischkenntnisse. Für inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle steht Ihnen Frau Dr. Kati Mozygemba, Tel. 0421-218 57052 / kati.mozygemba(a)uni-bremen.de zur Verfügung. Weitere Informationen über das Forschungsdatenzentrum Qualiservice finden Sie unter https://www.qualiservice.org/de/ . Ihre Bewerbung mit Ihren vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Motivationsschreiben, CV inkl. Schriftenverzeichnis, Zeugniskopien) richten Sie bitte unter Angabe der *Kennziffer A150-25* bis zum *17.06.2025* als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an: bewerbungen-qualiservice(a)uni-bremen.de Bitte entnehmen Sie weitere Informationen der beihefügten Ausschreibung. Wir freuen uns, wenn Sie / Ihr die Ausschreibung an in infrage kommende Personen weiterleiten /weiterleitet. Mit besten Grüßen, Betina Hollstein und das Qualiservice-Team -- Prof. Dr. Betina Hollstein University of Bremen Professor of Microsociology and Qualitative Methods Research Data Center QUALISERVICE, head:https://www.qualiservice.org/en/ NEU - Interview zum FDZ Qualiservice:https://blog.bildungsserver.de/qualitative-forschungsdaten-sind-ein-schatz-der-gerade-erst-gehoben-wird/ SOCIUM - Research Center on Inequality and Social Policy Dept. Methods Research/ Head Dept. Life Course, Life Course Policy and Social Integration Mary-Somerville-Str. 9, R. 9.3090 , D - 28359 Bremen tel +49 (0)421-218-58512 e-mail:betina.hollstein@uni-bremen.de http://www.socium.uni-bremen.de/about-the-socium/members/betina-hollstein/e… Sekr.: Patricia Tegeler-Winde, tel.: +49 (0)421-218-58638. E-Mail:p.tegeler-winde@uni-bremen.de

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Stellenausschreibung WiMi 100%
by Alice Barth 20 May '25

20 May '25

Liebe Sektionsmitglieder und Interessierte, ich möchte gerne auf eine Stellenausschreibung an der Uni Bonn, Lehrstuhl für Politische Ökonomie (Prof. Dr. Paul Marx) aufmerksam machen. Gesucht wird ab dem 01.10.2025 eine/n Post-Doc Mitarbeiter/in, TV-L 13, 100%, zunächst befristet bis 30.09.2028. Genauere Informationen finden sich hier: https://www.uni-bonn.de/de/universitaet/medien-universitaet/medien-arbeiten… Bewerbungsfrist ist der 08.06.2025. Wir freuen uns über die Weiterleitung an geeignete Kandidat/innen! Danke und beste Grüße Alice Barth -- Dr. Alice Barth Post-Doc Researcher Lehrstuhl für politische Ökonomie Maximilianstraße 22 53111 Bonn 0228 73-60175 Aktuelle Veröffentlichung: Latente Klassenanalyse - eine anwendungsorientierte Einführung mit R https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-45773-0

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GESIS Fall Seminar in Computational Social Science 2025 – Registration is open!
by Wenz, Sebastian 19 May '25

19 May '25

***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, We are excited to announce the program of the GESIS Fall Seminar in Computational Social Science 2025. The Fall Seminar takes place from 01 to 26 September and offers a variety of introductory and advanced courses in computational social science methods in Mannheim and online. It targets researchers who want to collect and analyze data from the web, social media, or digital text archives. Participants can pick from ten week-long courses, including introductory courses on Computational Social Science, Web Data Collection, and Machine Learning, and more specialized topics such as Computer Vision, Large Language Models, Agent-Based Computational Modeling, Causal Machine Learning, and Social Network Analysis. All courses feature an interactive mix of lectures and hands-on exercises, giving participants the opportunity to apply these methods to data. Introduction to Computational Social Science with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [01-05 September | online] Johannes B. Gruber, GESIS Introduction to Computational Social Science with Python<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [01-05 September | online] John McLevey, Memorial University Web Data Collection with Python<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [08-12 September | online] Iulia Cioroianu, University of Bath Web Data Collection with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [08-12 September | online] Iulia Cioroianu, University of Bath Introduction to Machine Learning for Text Analysis with Python<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [15-19 September | Mannheim] Rupert Kiddle and Damian Trilling, Vrije Universiteit Amsterdam Advanced Methods for Social Network Analysis<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [15-19 September | Mannheim] Lorien Jasny, University of Exeter Computer Vision for Image and Video Data Analysis<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [15-19 September | Mannheim] Andreu Casas, Royal Holloway University of London Agent-Based Computational Modeling<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [22-26 September | Mannheim] Daniel Mayerhoffer, University of Amsterdam From Embeddings to LLMs: Advanced Text Analysis with Python<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [22-26 September | Mannheim] Hauke Licht, University of Innsbruck Causal Machine Learning<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5BF8A4FD062A4262…> [22-26 September | online] Marica Valente, University of Innsbruck For those without any prior experience in R or Python and those who’d like a refresher, we’re additionally offering two online pre-courses, “Introduction to R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x6B23F7D6B1B04F17…>” (25-27 August) and “Introduction to Python<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x1C27B105B9584968…>” (25-28 August). All courses are stand-alone and can be booked separately – feel free to mix and match to build your own personal Fall Seminar experience that perfectly suits your needs and interests. There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. To secure a place in the course(s) of your choice, we strongly recommend that you register early. Thanks to our cooperation with the a.r.t.e.s. Graduate School for the Humanities at the University of Cologne, participants of the GESIS Fall Seminar can obtain 2 ECTS credit points per one-week course. More information is available here<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/fall-seminar-in-compu…>. For detailed course descriptions and registration, please visit our website<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/fall-seminar-in-compu…> and sign up here<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x6C2F9D88EDAD43D1…>! If you’re looking for recommendations on which courses to combine, we’ve put together a handy guide for you here<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/fall-seminar-in-compu…>. For further training opportunities, have a look at our Summer School in Survey Methodology<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/summer-school-in-surv…> and workshop program<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/workshops-tailored-to…>. In particular, do not miss these upcoming CSS workshops: Adapters: Lightweight Machine Learning for Social Science Research<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x0CA3CCE8F91D4F1E…> [02-04 June | Cologne & online] Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5A347DB3D9A4465D…> [02-03 June | Cologne & Online] Interactive Data Analysis with Shiny<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x30D69A7067E14C11…> [03-04 & 10-11 July | online] Designs and Methods for Mobile Data Collection<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xF164B5C6C3B04137…> [09-11 July | online] Never miss a GESIS Training course by subscribing to our newsletter<https://www.gesis.org/en/gesis-training/about-us/newsletter>. Thank you for forwarding this announcement to other interested parties. Best wishes, Your GESIS Fall Seminar team --- GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences GESIS Fall Seminar in Computational Social Science email: fallseminar(a)gesis.org<mailto:fallseminar@gesis.org> web: www.gesis.org/fallseminar<http://www.gesis.org/fallseminar> bluesky: https://bsky.app/profile/gesistraining.bsky.social facebook: https://www.facebook.com/GESISTraining linkedin: https://www.linkedin.com/company/gesistraining/ -- Dr. Sebastian E. Wenz Senior Researcher GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences Phone: +49 221-47694-159 www.gesis.org/training<http://www.gesis.org/training>

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Cfp “Mixed Methods im Spannungsfeld. Weiterentwicklung digitaler Forschungsmethoden zwischen KI, NLP, Big Data und transdisziplinärer Forschung”
by Hense, Andrea 15 May '25

15 May '25

Liebe Kolleg:innen, anbei finden Sie einen Call for Papers “Mixed Methods im Spannungsfeld. Weiterentwicklung digitaler Forschungsmethoden zwischen KI, NLP, Big Data und transdisziplinärer Forschung” für ein Themenheft in MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung (Herausgegeben von Jana Heinz, Andrea Hense und Christian Janßen) Wir laden alle Interessierten ein, ein Abstract einzureichen und zur Diskussion über die methodische Weiterentwicklung von Mixed Methods im digitalen Zeitalter beizutragen. – Abstracts möglicher Beiträge im Umfang bis max. 200 Wörtern bitte einreichen bis zum 15. Juni 2025 via: https://www.medienpaed.com/about/submissions. – Die Volltexte angenommener Abstracts sind bis zum 22. Dezember 2025 einzureichen. Mit besten Grüßen Andrea Hense

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Antw: Methoden Digest, Vol 244, Issue 3 (Verzögerungen im Beantworten von E-Mails / Delay in responses)
by Dimitri Prandner 15 May '25

15 May '25

ear colleagues, thank you for your message. I am out of office at the moment, as I'm currently ooO because of a training. I will be back at the office at Wed., May 22nd. I will answer your e‐mail as soon as possible. Dimitri Prandner >>> <methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de> 05/15/25 12:00 >>> Senden Sie Beiträge für die Mailingliste Methoden an methoden(a)mailman.uni-konstanz.de Um die Liste per E-Mail zu abonnieren oder um sich abzumelden, senden Sie bitte Nachricht mit dem Betreff oder Inhalt 'help' an methoden-request(a)mailman.uni-konstanz.de Sie erreichen die Administator*in dieser Liste unter methoden-owner(a)mailman.uni-konstanz.de Wenn Sie antworten, bearbeiten Sie bitte die Betreffzeile, damit sie aussagekräftiger ist als "Re: Inhalt des Methoden Digest..." Today's Topics: 1. Neue Daten verfügbar: DEAS 2023 (Stuth, Stefan) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Wed, 14 May 2025 12:57:51 +0000 From: "Stuth, Stefan" <Stefan.Stuth(a)dza.de> Subject: [Methoden] Neue Daten verfügbar: DEAS 2023 To: "methoden(a)mailman.uni-konstanz.de" <methoden(a)mailman.uni-konstanz.de> Message-ID: <448e5785c4034c7d98f3c85ab98d3f45(a)dza.de> Content-Type: multipart/alternative; boundary="_000_448e5785c4034c7d98f3c85ab98d3f45dzade_" Jetzt verfügbar: Zwei neue Wellen des Deutschen Alterssurveys (DEAS)! Das Forschungsdatenzentrum des DZA (FDZ-DZA<https://www.dza.de/forschung/fdz>) stellt neue anonymisierte Mikrodaten für die wissenschaftliche Forschung bereit! Was gibt's Neues? * Aufstockungsbefragung 2021: Nach der pandemiebedingten Absage der DEAS-Basisbefragung 2020 wurde der Survey mit einer gezielten Befragung von 1.052 Personen (40-47 Jahre) erweitert. * DEAS-Panelwelle 2023: Frische Daten von 4.992 Befragten, die spannende Einblicke in Alternsverläufe bieten. Dazu: Updates für alle DEAS-Wellen seit 1996: o Verbesserte Verbleib- und Sterbedaten im Meta-Datensatz o Berufsmerkmale jetzt über Zeit vergleichbar & vervollständigt (ISCO88, ISCO08) o Neue abgeleitete Berufs- und Bildungsvariablen integriert o Regionale Immobilien- & Mietpreisindizes (Immoscout24) ab 2008 o Neue Gesundheitsvariablen: Häufigste Krankheiten & Unfälle o Zusätzliche Skalen (z. B. AgeCog, Big Five) - teilweise rückwirkend bis 1996 Wie komme ich an die die neuen Daten? Alle neuen Daten können Sie beantragen<https://www.dza.de/forschung/fdz/datenbestellung/antragsformular>. Die Scientific Use Files (SUFs) sind kostenfrei als SPSS- & Stata-Dateien verfügbar - die Bereitstellung erfolgt nach Abschluss eines Datennutzungsvertrag. Mehr Infos & Dokumentation www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey<http://www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey> Hinweis: Die englische Version der neuen DEAS-Daten ist derzeit in Arbeit. Das FDZ optimiert Labels und Dokumentationen für mehr Konsistenz über die Zeit. Jetzt eintauchen & mit den neuen Daten durchstarten! ________________________________ Weitere Informationen: http://www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey Beste Grüße Das Team des Forschungsdatenzentrums des DZA (Anke Erdmann-Linge, Nicole Hameister, Beate Schwichtenberg, Stefan Stuth) ----- Dr. Stefan Stuth Leiter Informationssysteme und Forschungsdatenzentrum / Head of Scientific Information Systems and Research Data Centre Deutsches Zentrum für Altersfragen / German Centre of Gerontology Manfred-von-Richthofen-Str. 2 12101 Berlin, Germany Tel: +4930 260 740-75 E-Mail: stefan.stuth(a)dza.de<mailto:stefan.stuth@dza.de> Internet: www.dza.de <http://www.dza.de/>

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Neue Daten verfügbar: DEAS 2023
by Stuth, Stefan 14 May '25

14 May '25

Jetzt verfügbar: Zwei neue Wellen des Deutschen Alterssurveys (DEAS)! Das Forschungsdatenzentrum des DZA (FDZ-DZA<https://www.dza.de/forschung/fdz>) stellt neue anonymisierte Mikrodaten für die wissenschaftliche Forschung bereit! Was gibt's Neues? * Aufstockungsbefragung 2021: Nach der pandemiebedingten Absage der DEAS-Basisbefragung 2020 wurde der Survey mit einer gezielten Befragung von 1.052 Personen (40-47 Jahre) erweitert. * DEAS-Panelwelle 2023: Frische Daten von 4.992 Befragten, die spannende Einblicke in Alternsverläufe bieten. Dazu: Updates für alle DEAS-Wellen seit 1996: o Verbesserte Verbleib- und Sterbedaten im Meta-Datensatz o Berufsmerkmale jetzt über Zeit vergleichbar & vervollständigt (ISCO88, ISCO08) o Neue abgeleitete Berufs- und Bildungsvariablen integriert o Regionale Immobilien- & Mietpreisindizes (Immoscout24) ab 2008 o Neue Gesundheitsvariablen: Häufigste Krankheiten & Unfälle o Zusätzliche Skalen (z. B. AgeCog, Big Five) - teilweise rückwirkend bis 1996 Wie komme ich an die die neuen Daten? Alle neuen Daten können Sie beantragen<https://www.dza.de/forschung/fdz/datenbestellung/antragsformular>. Die Scientific Use Files (SUFs) sind kostenfrei als SPSS- & Stata-Dateien verfügbar - die Bereitstellung erfolgt nach Abschluss eines Datennutzungsvertrag. Mehr Infos & Dokumentation www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey<http://www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey> Hinweis: Die englische Version der neuen DEAS-Daten ist derzeit in Arbeit. Das FDZ optimiert Labels und Dokumentationen für mehr Konsistenz über die Zeit. Jetzt eintauchen & mit den neuen Daten durchstarten! ________________________________ Weitere Informationen: http://www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey Beste Grüße Das Team des Forschungsdatenzentrums des DZA (Anke Erdmann-Linge, Nicole Hameister, Beate Schwichtenberg, Stefan Stuth) ----- Dr. Stefan Stuth Leiter Informationssysteme und Forschungsdatenzentrum / Head of Scientific Information Systems and Research Data Centre Deutsches Zentrum für Altersfragen / German Centre of Gerontology Manfred-von-Richthofen-Str. 2 12101 Berlin, Germany Tel: +4930 260 740-75 E-Mail: stefan.stuth(a)dza.de<mailto:stefan.stuth@dza.de> Internet: www.dza.de <http://www.dza.de/>

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CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science
by Claaßen, Joshua 14 May '25

14 May '25

***Apologies for cross-posting Dear colleagues, I would like to invite you to join the upcoming CS3 Meeting for Computational Survey and Social Science broadcasted by the German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW). The CS3 Meeting concerns research topics on innovative data collection and analysis strategies in the behavioral and social sciences. It takes place online during the summer (April-July) and winter terms (October-January) including a talk of about 30 minutes and a Q&A of about 15 minutes. Indira Sen (University of Mannheim) talks about At the intersection of NLP and survey methodology: Potentials, challenges, and provocations<https://jkhoehne.eu/wp-content/uploads/2025/04/CS3_meeting_IS.pdf> on May 22, 2025, from 3:15 to 4:00 PM (CEST). Please sign up for the meeting here: https://ww3.unipark.de/uc/cs3_meeting_registration/ The next talk is by Johannes Breuer (GESIS & CAIS) on June 18, 2025, from 3:15 to 4:00 PM). Save the date! See you at the CS3 Meeting! Best regards Joshua German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<https://www.dzhw.eu/> | Germany Joshua Claaßen (M.A.) Research Associate and PhD Candidate Member of CS3 Lab for Computational Survey and Social Science Research Area Research Infrastructure and Methods Tel. +49 511 450670-407 | E-Mail: claassen(a)dzhw.eu<mailto:claassen@dzhw.eu> | Bluesky: @jclaass.bsky.social Most recent publications: - Höhne, J.K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: Evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology. DOI: 10.1080/13645579.2024.2443633 - Höhne, J.K., Claassen, J., Shahania, S., & Broneske, D. (2024). Bots in web survey interviews: A showcase. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241297009 - Höhne, J.K. & Claassen, J. (2024). Examining final comment questions with requests for written and oral answers. International Journal of Market Research. DOI: 10.1177/14707853241229329 - Höhne, J.K., Gavras, K., & Claassen, J. (2024). Typing or speaking? Comparing text and voice answers to open questions on sensitive topics in smartphone surveys. Social Science Computer Review. DOI: 10.1177/08944393231160961 Visit us also on Mastodon [cid:image001.jpg@01DBC4BD.97A752F0] <https://eduresearch.social/@DZHW> & Linkedin [cid:image002.jpg@01DBC4BD.97A752F0] <https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh> Registr<https://www.linkedin.com/company/dzhw-gmbh>ation court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans VAT No. DE291239300 | TAX ID No. 25/206/21502

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MAXQDA Research Grants: Call for projects
by research.network＠maxqda.de 06 May '25

06 May '25

Liebe Liste, wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass die MAXQDA Grants heute in die nächste Runde starten! In dieser Ausgabe der #ResearchforChange Grants liegt der Fokus auf Projekten aus den Bereichen Healthcare und Public Health. Dabei geht es um die Verwobenheit von Gesundheit und medizinischer Versorgung mit sozialen Ungleichheiten und Machtstrukturen, Formen von (Für-)Sorge (Care), Gemeinschaft und Konzepten von Gesundheit und Krankheit. Wir laden Sie ein, Projekte aus verschiedenen sozial- und geisteswissenschaftlichen Disziplinen einzureichen, die Gesundheit als soziale und politische Dimension begreifen und in denen MAXQDA für die Analyse eingesetzt wird und wurde. Die Einreichungsfrist läuft von heute, 6. Mai bis zum 9. Juni. Die drei herausragendsten Beiträge werden mit folgenden Preisen ausgezeichnet: * 500$ Preisgeld * eine 1-Jahres-Lizenz für MAXQDA Analytics Pro inkl. AI Assist Premium * Ein Methodentraining mit einem:r MAXQDA Trainer:in * Sichtbarkeit auf unseren Social Media Plattformen Bitte reichen Sie Ihre Projekte mit einem Abstract Ihres abgeschlossenen (oder fast abgeschlossenen) Forschungsprojekts, einer Hypothese, einer detaillierten Beschreibung, wie MAXQDA in dem Projekt eingesetzt wurde, und einer kurzen Biografie von Ihnen als Forscher:in ein. Bitte beschränken Sie sich dabei auf 3-5 Seiten. Weitere Details zum Einreichungsverfahren finden Sie auf unserer Website<https://www.maxqda.com/de/stipendien> oder auf unseren Social Media Kanälen<https://www.linktr.ee/maxqda>.  Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungen und Ihre spannenden Projekte! Beste Grüße vom MAXQDA-Grants-Team Camilla und Doris -- Camilla Heldt – Jr. Customer and Community Manager VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH Invalidenstraße 74 10557 Berlin, Germany Tel: +49 (0)30 - 206 22 59 22 Fax: +49 (0)30 - 206 22 59 29 www.maxqda.com<http://www.maxqda.com/> Register: HRB 78781, AG Berlin Charlottenburg, Germany USt-Id: DE 813142743 - Geschäftsführerin / CEO: Anne Kuckartz, M.A., Isabel Kuckartz, M.A.

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