Dear colleagues, thank you for your message. I am out of office at the moment, as I'm currently ooO because of training. I will be back at the office at Tue. 28th. I will answer your e‐mail as soon as possible. Dimitri Prandner

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<methoden-request@mailman.uni-konstanz.de> 01/22/25 12:00 >>>

Um E-Mails an die Liste Methoden zu schicken, nutzen Sie bitte die Adresse methoden@mailman.uni-konstanz.de Um sich via Internet von der Liste auszutragen oder in die Liste einzutragen: https://mailman.uni-konstanz.de/mailman/listinfo/methoden Oder schicken Sie eine E-Mail mit dem Wort "help" in der Betreffzeile oder im Text an methoden-request@mailman.uni-konstanz.de Sie können den Verwalter dieser Liste unter der Adresse methoden-owner@mailman.uni-konstanz.de erreichen. Wenn Sie antworten editieren bitte Sie die Betreffzeile auf einen sinnvollen Inhalt der spezifischer ist als "Re: Contents of Methoden digest..." Meldungen des Tages: 1. Upcoming GESIS Training CSS Courses (Kunz, Verena) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Wed, 22 Jan 2025 10:37:47 +0000 From: "Kunz, Verena" <Verena.Kunz@gesis.org> To: "methoden@mailman.uni-konstanz.de" <methoden@mailman.uni-konstanz.de> Subject: [Methoden] Upcoming GESIS Training CSS Courses Message-ID: <FR1PPF1DA7D93133CE873F059C5D0EDFE28EAE12@FR1PPF1DA7D9313.DEUP281.PROD.OUTLOOK.COM> Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1" Dear colleagues, Are you looking to enhance your computational social science toolkit? Then check out our exciting line-up of CSS courses that we offer in the coming months: * 11.02. - 14.02. "Applied Machine Learning with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xF6171F58E29F4CCD83C76AC521CC589D>" (online; **note the short registration deadline for this course**) * 11.03. - 13.03. "Collecting and Analyzing Longitudinal Social Network Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x40624B32789D44258E14E524487DF45E>" (online) * 31.03. - 02.04. "Design and Methods for Mobile Data Collection<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xE354FB0C1F9B47348AE859B33579A211>" (online) * 01.04. - 03.04. "Introduction to Computational Text Analysis with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x4438DAE0C5464301AE70EC17B0B50A88>" (online) * 28.04. - 29.04. "Advanced Geospatial Data Processing for Social Scientists<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5948F7543A5E42CF9CE2C91E844E33E1>" (online) * 02.06. - 03.06. "Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x5A347DB3D9A4465D80115C1C82F49E39>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) * 02.06. - 04.06. "Adapters: Lightweight Machine Learning for Social Science Research<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x0CA3CCE8F91D4F1E855DB1BCFE0521F0>" (hybrid, i.e. attendance is possible online or on-site in Cologne) You can find a complete schedule of GESIS Training courses here<https://training.gesis.org/>. We'd also appreciate if you'd forward this announcement to other potentially interested colleagues in your network. If you have any questions or require further information, please don't hesitate to contact us. Best wishes, The GESIS Training team -------------- nächster Teil -------------- Ein Dateianhang mit HTML-Daten wurde abgetrennt... URL: <http://mailman.uni-konstanz.de/pipermail/methoden/attachments/20250122/1c0638da/attachment-0001.htm> Ende Methoden Nachrichtensammlung, Band 240, Eintrag 6 ******************************************************