GESIS Online-Reihe “Meet the Experts”: Computational Social Science and Digital Behavioral Data jeweils einstündige Online-Veranstaltungen, Start: 16.09.2021 (Donnerstags 13:00 Uhr) ---------------------------------------------------------------------------------------------- Die GESIS Online-Reihe “Meet the Experts” wird im Herbst/Winter 2021/22 mit einem neuen thematischen Schwerpunkt fortgeführt. Nach dem Erfolg der ersten Staffel zum Thema Umfragemethodik folgt die Staffel „Computational Social Science and Digital Behavioral Data“. Im Rahmen jeweils einstündiger Online-Veranstaltungen (donnerstags, 13-14 Uhr) wird mit Impulsvorträge ein Überblick über unterschiedliche Verfahren und Best-Practice-Methoden der Erforschung von digitalen Verhaltensdaten für die Sozialwissenschaften gegeben. Alle Vorträge sind in Englisch. Im Anschluss stehen die Expert*innen jeweils für Fragen zur Verfügung. Drei Vorträge der Staffel sind bereits als Aufzeichnung verfügbar: https://youtube.com/playlist?list=PLv4AV-dc1b8UaR3BP0ldhTcy9p0ysTEwy Für die folgenden Vorträge ist ab sofort die Anmeldung möglich: 16.09.2021: Research Ethics and Data Protection in Social Media Research (Katrin Weller & Oliver Watteler) 30.09.2021: Introduction to Online Data Acquisition (Roberto Ulloa) 07.10.2021: Auditing Algorithms: How Platform Technologies Shape our Digital Environment (Roberto Ulloa) 14.10.2021: The German Federal Election: Social Media Data for Scientific (Re-)use (Marius Sältzer & Sebastian Stier) 04.11.2021: Introduction to Text Mining (Arnim Bleier) 25.11.2021: Social Network Analysis with Digital Behavioral Data (Haiko Lietz) 02.12.2021: Altmetrics – Analyzing Academic Communications from Social Media Data (Olga Zagovora & Katrin Weller) 16.12.2021: Online Dating: Data Types and Analytical Approaches (Andreas Schmitz) 20.01.2022: Political Behavior and Influence Dynamics in Online Network (N. Gizem Bacaksizlar Turbic) 27.01.2022: SocioHub – A Collaboration Platform for the Social Sciences (David Brodesser) Informationen zu den Vorträgen und zur Anmeldung: https://www.gesis.org/en/services/sharing-knowledge/consulting-and-guideline... Wir freuen uns über Ihre Teilnahme. Die Abteilung Computational Social Science bei GESIS --------------------- Dr. Katrin Weller GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences Unter Sachsenhausen 6-8 D-50667 Cologne https://www.gesis.org/en/institute/staff/person/katrin.weller