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German Stata Conference 2021, Announcement and Program
by Ulrich Kohler 28 May '21

28 May '21

Dear all, please consider the announcement and program to this year's German Stata Conference below and on https://www.stata.com/meeting/germany21/. Many regards Ulrich Kohler Overview ======== Date/Venue/Cost ~~~~~~~~~~~~~~~ ----------------------------------- Date: June 25, 2021 Venue: Online [Join Zoom Meeting] Meeting ID: 610 2767 1921 Passcode: 32692163 Costs: Free ----------------------------------- Registration is not necessary. Just log in. Note however that our licence allows hosting meetings with up to 200 participants. If the number of participants increases above 200, participants will be allowed to enter "first come, first serve". [Join Zoom Meeting] https://uni-potsdam.zoom.us/j/61027671921?pwd=YlVlQk51YUo3WjFRMmZKbGR1ckJxd… Meeting ~~~~~~~ This year's German Stata Conference will be held Online on Friday, June 25 2021. Everybody from anywhere who is interested in using Stata is invited to join Online. The meeting will include presentations about causal models, general statistics, and data management, both by researchers and by StataCorp staff. The meeting will also include a ``wishes and grumbles'' session, during which you may air your thoughts to Stata developers. In the attempt to emulate the atmosphere of a real Stata meeting, we offer topical informal break sessions. The /Speaker's Corner/ is a break session to join the speaker(s) presented in the preceding slot. The /Coffee Bar/ invites all participants to chat in English, and the /Smoker's Lounge/ is for those who prefer small-talk in German. An advantage of the the virtual format is that smokers are allowed at the coffee bar, too. Language ~~~~~~~~ The conference language will be English because of the international nature of the meeting and the participation of non-German guest speakers. The Smoker's Lounge is in German, however. Time table ~~~~~~~~~~ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9:00--9:15 Welcome Johannes Giesecke and Ulrich Kohler 9:15--10:00 Double-debiased machine learning in Stata Achim Ahrens, Christian B. Hansen and Mark Schaffer 10:00--10:30 kinkyreg: Instrument-free inference for linear regression models with endogenous regressors Jan F. Kiviet and Sebastian Kripfganz ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 10:30--11:00 Break-Session (with Speakers Corner, Coffee Bar, Smoker's Lounge) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11:00--11:30 Twostep Multilevel Analysis Using Stata Johannes Giesecke und Ulrich Kohler 11:30--12:00 xtbreak: Estimating and testing break points in time series and panel data Jan Ditzen, Yiannis Karavias, and Joakim Westerlund ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 12:00--12:30 Break-Session (with Speakers Corner, Coffee Bar, Smoker's Lounge) 12:30--13:00 Lunch Break ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13:00--13:30 Playing nice with others: Initializing your work with external configurations Sven Oliver Spieß 13:30--14:15 Bayesian vector autoregressive models in Stata Nikolay Balov, StataCorp ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14:15--14:45 Break-Session (with Speakers Corner, Coffee Bar, Smoker's Lounge) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14:45--15:15 dstat: A unified framework for estimation of summary statistics and distribution functions Ben Jann 15:15--15:45 wikiviews---A Stata interface for the Wikipedia API Ulrich Kohler ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 15:45--16:15 Break-Session (with Speakers Corner, Coffee Bar, Smoker's Lounge) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16:15--17:00 Treatment-effects estimation with lasso Di Liu, StataCorp 17:00--17:30 Open panel discussion with Stata developers ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 17:30 End of meeting ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- Abstracts ========= 9:15--10:00 Double-debiased machine learning in Stata ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Achim Ahrens] (ETH Zürich), Christian B. Hansen (University of Chicago) and Mark E. Schaffer (Heriot-Watt University, Edinburgh) /Abstract:/ We introduce ddml, a package for double-debiased machine learning in Stata. ddml implements algorithms for causal inference aided by supervised machine learning. Five different models are supported; allowing for binary or continuous treatment variables as well as instrumental variables. ddml uses stacking regression as the default machine learner, but may be used in combination with other methods implemented in Stata. [Achim Ahrens] mailto:achim.ahrens@gess.ethz.ch 10:00--10:30 kinkyreg: Instrument-free inference for linear regression models with endogenous regressors ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Jan F. Kiviet (University of Amsterdam) and [Sebastian Kripfganz] (University of Exeter Business School) /Abstract:/ In models with endogenous regressors, a standard regression approach is to exploit just- or over-identifying orthogonality conditions by using instrumental variables. In just-identified models, the identifying orthogonality assumptions cannot be tested without the imposition of other non-testable assumptions. While formal testing of over-identifying restrictions is possible, its interpretation still hinges on the validity of an initial set of untestable just-identifying orthogonality conditions. We present the kinkyreg Stata program for kinky least squares (KLS) inference that adopts an alternative approach to identification. By exploiting non-orthogonality conditions in the form of bounds on the admissible degree of endogeneity, feasible test procedures can be constructed that do not require instrumental variables. The KLS confidence bands can be more informative than confidence intervals obtain from instrumental variable estimation, in particular when the instruments are weak. Moreover, the approach facilitates a sensitivity analysis for the standard instrumental variable inference. In particular, it allows to assess the validity of previously untestable just-identification exclusion restrictions. Further KLS-based tests include heteroskedasticity, function form, and serial correlation tests. [Sebastian Kripfganz] mailto:S.Kripfganz@exeter.ac.uk 11:00--11:30 Twostep mulilevel analyis using Stata ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Johannes Giesecke] (Humboldt University Berlin) and Ulrich Kohler (University of Potsdam) /Abstract:/ This presentation describes -twostep-, a bundle of programs to perform multilevel analyses with the twostep approach in one step. The twostep approach to mulitlevel analysis means to estimate a parameter of interest in a unit level dataset (e.g. individuals within countries) which are feed as dependend variable into an analysis on the cluster level (e.g. countries). The twostep approach is sometimes seen as superior to the more standard one-step approach if the numbers of observation on the cluster level becomes small. Additionally, two-step mulitlevel analysis may be used as a compagnion of the one-step approach, for instance to check model or linearity assumptions. -twostep- is created specifically with this second use in mind. [Johannes Giesecke] mailto:johannes.giesecke@hu-berlin.de 11:30--12:00 xtbreak: Estimating and testing break points in time series and panel data. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Jan Ditzen] (Free University Bozen-Bolzano), Yiannis Karavias (University of Birmingham) and Joakim Westerlund (Lund University) /Abstract:/ The recent events that have plagued the global economy, such as the 2008 financial crisis or the 2020 COVID-19 outbreak, hint to multiple structural breaks in economic relationships. I present xtbreak that implements the estimation of single and multiple break points and testing for structural breaks in time series and panel data. The estimation and the tests follow the methodologies developed in Andrews (1993, Econometrica), Bai and Perron (1998 Econometrica) and Ditzen, Karavias and Westerlund (2021). For both time series and panel data regressions, five tools are provided: (i) a test of no structural change against the alternative of a specific number of changes, (ii) a test the null hypothesis of no structural change against the alternative of an unknown number of structural changes, (iii) a test of the null of s changes against the alternative of s + 1 changes, (iv) consistent break date estimators and (v) asymptotically valid confidence intervals for the break dates. - Andrews, D. W. K. (1993). Tests for Parameter Instability and Structural Change With Unknown Change Point. Econometrica, 61(4), 821--856. - Bai, B. Y. J., & Perron, P. (1998). Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes. Econometrica, 66(1), 47--78. - Ditzen, J., Karavias, Y. & Westerlund J. (2021). Testing for Multiple Structural Breaks in Panel Data [Jan Ditzen] mailto:jan.ditzen@unibz.it 13:00--13:30 Playing nice with others: Initializing your work with external configurations ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Sven Oliver Spieß] (DPC) /Abstract:/ Stata comes with ample internal features to set up and automate your workflows and analysis routines. However, interdisciplinary teams or interconnected workflows may give rise to the wish to separate easily adjustable settings from core procedures in a way that is accessible to those not fluent in Stata for configuration or review. This talk will consider three specific variants, namely external Stata macros, INI, and MS Excel and outline some general principles to facilitate discussion on good practices within the Stata community. [Sven Oliver Spieß] mailto:sven.spiess@dpc-software.de 13:30--14:15 Bayesian vector autoregressive models in Stata ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Nikolay Balov] (StataCorp) /Abstract:/ Vector autoregressive (VAR) models are popular choices for studying the joint dynamics of multiple time series. They require no special structure because the outcome variables are regressed on their own lagged variables. One of the main problems with VAR models is the significant number of regression parameters, which is proportional to the number of lags. As a result, when fitted to small data, complex VAR models tend to show poor forecasting performance. In Stata 17, we introduce a new command, bayes:var, for fitting Bayesian VAR models. Bayesian VAR models apply priors on the regression parameters and variance-covariance of the errors for a fine control over the posterior time-series process. By default, the prior on regression coefficients shrinks them toward a random-walk process that assumes no relationship between time-series variables. This assumption helps avoid overfitting the data. The Bayesian approach also provides a systematic and unambiguous way of determining the number of lags. We illustrate Bayesian VAR models on some real data and show model interpretations based on their impulse–response functions. We also compute Bayesian forecasts and compare them with classical forecasts [Nikolay Balov] mailto:%20nbalov@stata.com 14:45--15:15 dstat: A unified framework for estimation of summary statistics and distribution functions ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Ben Jann] (University of Bern) /Abstract:/ I present a new Stata command that unites a variety of methods to describe (univariate) statistical distributions. Covered are density estimation, histograms, cumulative distribution functions, probability distributions, quantile functions, lorenz curves, percentile shares, and a large collection of summary statistics such as classical and robust measures of location, scale, skewness, and kurtosis, as well as inequality and poverty measures. Particular features of the command are that it provides consistent standard errors supporting complex sample designs for all covered statistics and that the simultaneous estimation of multiple statsitics across multiple variables and multiple subpopulations is possible. Furthermore, the command supports covariate balancing based on reweighting techniques (inverse probability weighting and entropy balancing), including appropriate correction of standard errors. Standard error estimation is implemented in terms of influence functions, which can be stored for further analysis, for example, in RIF regressions. [Ben Jann] mailto:ben.jann@soz.unibe.ch 15:15--15:45 wikiviews---A Stata interface for the Wikipedia API ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Ulrich Kohler] (University of Potsdam) I present the user written Stata command -wikiviews- that allows flexible calls to the official Wikimedia API and to the database of its predecessor maintained by Peter Meissner. The program allows to create Stata datasets holding pageviews and related Statistics of long lists of Wikipedia pages from 2007 up to now. [Ulrich Kohler] mailto:ukohler@uni-potsdam.de 16:15--17:00 Treatment-effects estimation with lasso ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ [Di Liu] (StataCorp) /Abstract:/ There is always an intrinsic conflict between the unconfoundedness assumption and the overlap assumption regarding the treatment-effects estimation. With high-dimensional controls, this conflict becomes even more vivid. This presentation shows how to overcome this conflict by using Stata 17's -telasso- command. -telasso- estimates the average treatment effects with high-dimensional controls while using -lasso- for model selection. This estimator is Neyman orthogonal because it is robust to the model-selection mistakes. It is also doubly robust, so only one of the models needs to be correctly specified. [Di Liu] mailto:dliu@stata.com 17:00--17:30 Open panel discussion with Stata developers ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Users air their whishes and grumbles, and StataCorp responds. Scientific Organizers ===================== The academic program of the conference is being organized by Johannes Giesecke (HU Berlin) and Ulrich Kohler (University of Potsdam) Logistics organizers ==================== The logistics are being organized by Dittrich and Partner ([http://www.dpc.de] the distributor of Stata in several countries including Germany, The Netherlands, Austria, -- Prof. Dr. Ulrich Kohler Universität Potsdam Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung August-Bebel-Straße 89 14482 Potsdam E-Mail: ukohler(a)uni-potsdam.de Web: www.uni-potsdam.de/soziologie-methoden/index.html

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Fwd: DGS-Stellenausschreibung
by Tobias Wolbring 24 May '21

24 May '21

Anfang der weitergeleiteten Nachricht: Von: "Schnitzler, Sonja" <sonja.schnitzler(a)kwi-nrw.de> Datum: 24. Mai 2021 um 22:11:07 MESZ An: "Schnitzler, Sonja" <sonja.schnitzler(a)kwi-nrw.de> Betreff: DGS-Stellenausschreibung Liebe Sprecherinnen und Sprecher der DGS-Sektionen, die Stelle der DGS-Geschäftsstellenleitung wird frei, wir suchen zum 1.7. (m)eine Nachfolge: https://soziologie.de/stellenmarkt/news/leitung-der-dgs-geschaeftsstelle Ich bitte, auch im Namen von Paula Villa und Petra Böhnke, sehr herzlich um breite Streuung resp. gezielte Weiterleitung an potenziell Interessierte! Vielen Dank! Beste Grüße, Sonja Schnitzler Dr. Sonja Schnitzler Leitung Geschäftsstelle der Deutschen Gesellschaft für Soziologie (DGS) www.soziologie.de<http://www.soziologie.de/> www.twitter.com/dgsoziologie<http://www.twitter.com/dgsoziologie> Kulturwissenschaftliches Institut Essen (KWI) Goethestraße 31 45128 Essen Fon +49 (0) 201-18-38 138 Fax +49 (0) 201-18-38 232 sonja.schnitzler(a)kwi-nrw.de<mailto:sonja.schnitzler@kwi-nrw.de> www.kulturwissenschaften.de<http://www.kulturwissenschaften.de/> Die DGS bloggt: SozBlog. Bloggen Sie mit auf www.soziologie.de/blog<http://www.soziologie.de/blog> www.studium.org/soziologie<http://www.studium.org/soziologie> – Das DGS-Studienportal für Soziologie Post-Corona-Gesellschaft? Pandemie, Krise und ihre Folgen GEMEINSAMER KONGRESS VON DGS UND ÖGS 23. bis 25. August 2021 | digital www.sozkongress2021.at<http://www.sozkongress2021.at> [signature_714538806]

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GESIS Panel Call zur Bundestagswahl 2021
by Weiss, Bernd 19 May '21

19 May '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, das GESIS Panel bietet mit seinen rund 5.000 Panelisten der nationalen und internationalen sozialwissenschaftlichen Profession die Gelegenheit, im Rahmen eines qualitativ hochwertigen, probabilistischen Mixed-Mode Access Panels kostenfrei Daten zu erheben. Aus Anlass der Bundestagswahl 2021 hat das GESIS Panel kürzlich einen *Call for Short Submissions* veröffentlicht. Forschende haben hier die Möglichkeit, bis zu fünf Items zu erheben, die einen Bezug zur Bundestagswahl aufweisen. Diese Fragen werden bei positiver Begutachtung in die Erhebungswelle mit Feldstart August aufgenommen. Daneben enthält diese Befragung eine Reihe weiterer einschlägiger Items, z. B. zur Wahlabsicht, zur Sympathie mit den Spitzenkandidat:innen sowie zur Sachfragenkompetenz. Nähere Informationen zu diesem Call ( *Einreichungsfrist: 7. Juni* ) finden Sie auf der folgenden Website: https://www.gesis.org/gesis-panel/german-federal-election-call . Generell stehen Ihnen für die Erhebung von Umfragedaten mit dem GESIS Panel verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Unser neuer Einreichungsprozess unterscheidet dabei drei Pfade: (1) Im Rahmen einer Regular Submission können kostenfrei Querschnitt- oder Längsschnittdaten für bis zu vier Experimentalgruppen erhoben werden. Hierfür stehen pro Erhebungswelle maximal fünf Minuten Befragungszeit zur Verfügung (2) Mit einer Short Submission können Forschende kostenfrei bis zu fünf Single-Choice-Fragen einreichen, die einen vereinfachten Begutachtungsprozess durchlaufen (3) Schließlich besteht für ein geplantes Drittmittelvorhaben bereits im Vorfeld (d. h. im Zuge der Beantragung) die Möglichkeit, Befragungszeit im GESIS Panel zu reservieren Für alle drei Pfade kann die Einreichung jederzeit, d. h. ohne spezifische Fristen erfolgen. Nähere Informationen zum GESIS Panel und zur Erhebung von Primärdaten finden Sie unter https://www.gesis.org/gesis-panel/gesis-panel-home . Wir freuen uns auf Ihre Einreichungen! Wenn Sie in Zukunft keine weiteren Calls oder neue Datenpublikationen des GESIS Panel verpassen möchten, können Sie sich zudem für unsere Mailingliste registrieren. Hier erwarten Sie nur die wichtigsten Neuigkeiten rund um das GESIS Panel und damit nicht mehr als zehn E-Mails pro Jahr. Um sich für die Mailingliste zu registrieren, besuchen Sie bitte die folgende Seite: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel . Herzlichen Dank und mit den besten Grüßen im Namen des gesamten Teams Bernd Weiß -- Dr. Bernd Weiß | Head of Team GESIS Panel http://berndweiss.net/ GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O. Box 12 21 55 | 68159 Mannheim | Germany Phone +49 621 1246 557 | Fax +49 621 1246 577 For further information follow us on: Our website: http://www.gesis-panel.org/ On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Twitter: https://twitter.com/GESIS_Panel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel/?hl=de Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel -- Dr. Bernd Weiß | Head of Team GESIS Panel http://berndweiss.net/ GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O. Box 12 21 55 | 68159 Mannheim | Germany Phone +49 621 1246 557 | Fax +49 621 1246 577 For further information follow us on: Our website: http://www.gesis-panel.org/ On Facebook: https://www.facebook.com/GESISPanel On Twitter: https://twitter.com/GESIS_Panel On Instagram: https://www.instagram.com/gesis_panel/?hl=de Stay up to date with our GESIS Panel Newsletter: https://lists.gesis.org/mailman/listinfo/gesis-panel

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Tagungsprogramm - Gemeinsame Frühjahrstagung der Sektionen "Methoden der empirischen Sozialforschung" & "Umweltsoziologie"
by Shamon, Hawal 18 May '21

18 May '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Anhang finden Sie das Tagungsprogramm unserer diesjährigen Frühjahrstagung am 18. und 19. Juni, die wir gemeinsam mit der Sektion "Umweltsoziologie" ausrichten werden. Wir freuen uns auf ein breites Spektrum an vielversprechenden disziplinären wie auch interdisziplinären Vorträgen zu den folgenden Themen: Energiesystemfragen modellieren Qualität in der Umfrage sichern Ungleichheiten verstehen Mobilität analysieren Integrierend forschend Transdisziplinär forschen Wir hätten alle interessierten Teilnehmer/innen sehr gerne im Forschungszentrum Jülich willkommen geheißen. Da dies aus aktuellem Anlass leider (noch) nicht möglich ist, wird die gemeinsame Frühjahrstagung für das Publikum als Onlineveranstaltung durchgeführt. Sie können sich voraussichtlich ab Ende Mai für die Veranstaltung registrieren. Den Link zur Registrierungsseite werde ich Ihnen zuschicken, sobald die Registrierung freigeschaltet ist. Jens Jetzkowitz und ich freuen uns über Ihre Teilnahme und Diskussionsbeiträge. Mit besten Grüßen, auch von Jens Jetzkowitz, Hawal Shamon Dr. Hawal Shamon Institut für Energie- und Klimaforschung Systemforschung und Technologische Entwicklung (IEK-STE) Forschungszentrum Jülich GmbH 52425 Jülich Telefon: +49 2461 61-3322 Telefax: +49 2461 61-2540 E-Mail: h.shamon(a)fz-juelich.de<mailto:h.shamon@fz-juelich.de> Internet: http://www.fz-juelich.de/iek/iek-ste ResearchGate: Hawal Shamon on ResearchGate<https://www.researchgate.net/profile/Hawal_Shamon> ------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------ Forschungszentrum Juelich GmbH 52425 Juelich Sitz der Gesellschaft: Juelich Eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichts Dueren Nr. HR B 3498 Vorsitzender des Aufsichtsrats: MinDir Volker Rieke Geschaeftsfuehrung: Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Marquardt (Vorsitzender), Karsten Beneke (stellv. Vorsitzender), Prof. Dr.-Ing. Harald Bolt, Prof. Dr. Frauke Melchior ------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------

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Stellenangebot: Postdoc (zwei Jahre, verlängerbar), Universität Luxemburg
by Robin SAMUEL 17 May '21

17 May '21

Liebe Listenmitglieder, am Department of Social Sciences der Universität Luxemburg ist eine Postdoc-Stelle zu besetzen, in einem Projekt zu den sozialen, wirtschaftlichen und gesundheitlichen Folgen der Pandemie für junge Menschen (/Young People and COVID-19: Social, Economic, and Health Consequences of Infection Prevention and Control Measures among Young People/ /[YAC]/). Die Stellenausschreibung finden Sie hier: http://emea3.mrted.ly/2pj8r Die Bewerbungsfrist ist der 11. Juni 2021. Ich freue mich auf Bewerbungen und bitte um Weiterleitung an ggf. geeignete Personen. Mit Dank und besten Grüßen Robin Samuel -- Prof. Dr. Robin Samuel Department of Social Sciences University of Luxembourg 11, Porte des Sciences 4366 Esch-sur-Alzette Luxembourg

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Workshop Meeting + Keynotes "Teaching Mixed Methods"
by Felix Knappertsbusch 13 May '21

13 May '21

Sehr geehrte Mitglieder der Sektion "Methoden der empirischen Sozialforschung", Sehr geehrte Damen und Herren, Am *4. Juni 2021* findet der sechste Workshop des wissenschaftlichen Netzwerks /Mixed Methods and Multimethod Research/ statt. Das Thema der Veranstaltung lautet *“Teaching Mixed Methods and Communicating Research Results”*. Wir freuen uns, /Tony Onwuegbuzie (University of Cambridge)/ und /Jennifer Greene (University of Illinois at Urbana-Champaign)/ als Keynote-Redner*innen begrüßen zu dürfen!** *Die Veranstaltung findet online statt & die Keynote-Vorträge sind für alle Interessierten öffentlich zugänglich!* Wir bitten um Anmeldung per Email an: gravili(a)hsu-hh.de <mailto:gravili@hsu-hh.de> Weitere Informationen unter: https://www.hsu-hh.de/methoden/team/knappertsbusch/mixed-methods-network Mit freundlichen Grüßen Felix Knappertsbusch -- Take a look at the website of the Working Group "Mixed Methods" within the German Sociological Association and become a member! https://sociohub-fid.de/s/ak-mixed-methods-forschung Take a look at the textbook-series „Methodenintegrative Sozialforschung“ published by Srpinger-VS! https://www.springer.com/series/16487 Take a look at the website of the research network "Mixed Methods and Multimethod Social Research"! https://www.hsu-hh.de/methoden/en/mixed-methods-network Dr. Felix Knappertsbusch Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Hamburg Fakultät für Geistes- und Sozialwissenschaften Professur für Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik (Prof. Dr. Udo Kelle) E-Mail: knapperf(a)hsu-hh.de Telefon: +49 40 6541 3594 Adresse: Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg Raum: Gebäude H1, Raum 2329 Dr. Felix Knappertsbusch Helmut-Schmidt-University University of the Federal Armed Forces Hamburg Department of Humanities and Social Sciences Chair for empirical social research methods and statistics (Prof. Dr. Udo Kelle) E-Mail: knapperf(a)hsu-hh.de Phone: +49 40 6541 3594 Postal address: Holstenhofweg 85, 22043 Hamburg Office: Building H1, Room 2329

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WG: Flyer DAGStat Tagung 2022
by Tobias Wolbring 10 May '21

10 May '21

Liebe VertreterInnen der DAGStat, anbei finden Sie Werbematerialien für die DAGStat Tagung 2022. Bitte verbreiten Sie diese innerhalb Ihrer Fachgesellschaften. Herzlichen Dank und beste Grüße aus Göttingen, Sarah Friedrich -- Prof. Dr. Sarah Friedrich Department of Medical Statistics University Medical Center, University of Göttingen Humboldtallee 32, D-37073 Göttingen Phone: +49-551-39-64064

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Launch Anonymisation tool QualiAnon for textual data on May 18 2021
by Betina Hollstein 05 May '21

05 May '21

Dearcolleagues, We are pleased to announce that our *anonymization tool QualiAnon*, developed at the research data center Qualiservice at SOCIUM,is now also available to researchers. With the open source Qualiservice anonymization tool, text-based data and research materials (documents, interview transcripts etc.) can be pseudonymized and anonymized. In our *virtual launch*you will learn about the functionalities and features of QualiAnon and how toget QualiAnon. The launchwill take place *Tuesday, May 18, 2021, **from 9.30-12 a.m. in German language and 3 **to 5 p.m. in English**language*. Please feel free to send us a messageto _*qualiano*__*n*__*(a)uni-bremen.de*_if you would like to get to know the Qualiservice anonymization tool. We will then provide you with alinkto join the virtual event. The research data center Qualiservice (www.qualiservice.org/en/) provides infrastructure and services for archiving and reusing qualitative research data and supports researchers with guidelines, templates, and tools. We look forward to your attendance! Best regards Kati Mozygemba, Tom Nicolai and Betina Hollstein Prof. Dr. Betina Hollstein University of Bremen SOCIUM - Research Center on Inequality and Social Policy Dept. Methods Research/ Head Dept. Life Course, Life Course Policy and Social Integration Mary-Somerville-Str. 9, R. 9.3090 , D - 28359 Bremen tel +49 (0)421-218-58512 / 218-58638 (secr. Ms. Neumann) e-mail:betina.hollstein@uni-bremen.de http://www.socium.uni-bremen.de/about-the-socium/members/betina-hollstein/e… QUALISERVICE – Research Data Center for Qualitative Social Science Research Data, Head;https://www.qualiservice.org/en/ Recent and forthcoming publications: * Hollstein, B. (in press): Georg Simmel’s Contribution to Social Network Research. In: M.L. Small, B.L. Perry, B. Pescosolido, & E. Smith (Eds.): Personal Networks: Classic Readings and New Directions in Ego-centric Analysis. New York: Cambridge University Press, pp. 51-69. * Hollstein, B. (2021): Promises and Pitfalls of Qualitative Longitudinal Research. In: Longitudinal and Life Course Studies Vol. 12 (1). doi.org/10.1332/175795920X16040851984946 * Hollstein, B., R. Greshoff, U. Schimank & A. Weiss (2021) (Eds.): Soziologie - Sociology in the German speaking world. Special Issue Soziologische Revue 2020. De Gruyter: Berlin. 557 pages.https://doi.org/10.1515/9783110627275 * Töpfer, T. & B. Hollstein (2021): Order of Recall and Meaning of Closeness in Collecting Affective Network Data. In: Social Networks, Special Issue Data Collection for Social Network Research 65 (1), pp. 124-140.https://doi.org/10.1016/j.socnet.2020.12.006 * Hollstein, B., T. Töpfer & J. Pfeffer (2020): Collecting Egocentric Network Data with Visual Tools – A Comparative Study. Network Science Volume 8 (2, Special Issue Ego Networks), pp. 223-250.https://doi.org/10.1017/nws.2020.4

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Meet the Experts - Anmeldung für Termine von Mai bis Juli ab jetzt möglich
by Neuert, Cornelia 05 May '21

05 May '21

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen, sehr geehrte Damen und Herren, die Anmeldung zu unserer GESIS Online-Reihe “Meet the Experts“ geht vor der Sommerpause in die letzte Runde. Neben Vorträgen zu Best-Practice-Methoden in der Umfrageforschung wird es auch mehrere Vorträge zu Digitalen Verhaltensdaten geben. Nach einer Einführung zu dem jeweiligen Thema stehen Ihnen unsere Expert*innen jeweils für Fragen zur Verfügung. * 20.05.2021, Mensch Alter, Ego! Sammeln von egozentrierten Netzwerkdaten mit Umfragen, Dr. Lydia Repke * 24.06.2021, A short introduction to computational social science and digital behavioral data, Dr. Katrin Weller (auf Englisch) * 01.07.2021, Digital Traces of Human Behavior in Online Platforms – Research Designs and Error Sources, Dr. Fabian Flöck & Indira Sen (auf Englisch) * 08.07.2021, Combining Survey Data and Digital Behavioral Data, Dr. Johannes Breuer (auf Englisch) * 15.07.2021, Skalenentwicklung und Dokumentation, Dr. Isabelle Schmidt * 22.07.2021, Advertisements on Social Networking Sites as recruitment tool for online surveys, Dr. Steffen Pötzschke & Christoph Beuthner (auf Englisch) Die Anmeldung und weitere Informationen zu den Vorträgen finden Sie hier: https://www.gesis.org/angebot/wissen-vermitteln/beratung-und-guidelines/mee…<https://www.gesis.org/angebot/wissen-vermitteln/beratung-und-guidelines/mee…>). Für individuelle Beratungen zu wissenschaftlichen Forschungsprojekten können Sie uns auch individuell kontaktieren. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite: https://www.gesis.org/angebot/studien-planen-und-daten-erheben/projektplanu… Wir freuen uns, Sie in unserer Reihe begrüßen zu dürfen. Mit besten Grüßen, Cornelia Neuert --------------------------------------------- Dr. Cornelia Neuert GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Survey Design and Methodology P.O. Box 12 21 55 68072 Mannheim, Germany phone: +49 621 1246 225 fax: +49 621 1246 100 email: cornelia.neuert(a)gesis.org<mailto:cornelia.neuert@gesis.org> www.gesis.org<http://www.gesis.org/> Access to cognitive pretesting results can be found under: http://pretest.gesis.org<http://pretest.gesis.org/>

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Digitales Expertengespräch am 18. Mai 2021 zur Zukunft des Mikrozensus
by Tobias Wolbring 29 Apr '21

29 Apr '21

Der Ausschuss für Regionalstatistik der Deutschen Statistischen Gesellschaft veranstaltet am 18. Mai 2021 ein digitales Expertengespräch zum Thema "Die Zukunft des Mikrozensus: Face-to-Face- oder Online-Befragung als primärer Erhebungsweg?". Im Austausch mit Surveyexpertinnen und -experten über Mode-Effekte in Haushaltserhebungen sollen die möglichen Konsequenzen eines Umstiegs auf ein "Online first"-Konzept für die Datenqualität des Mikrozensus erörtert werden. Dazu sieht das Veranstaltungsprogramm neben fünf Vorträgen ausgewählter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eine Podiumsdiskussion mit den Referentinnen und Referenten vor. Ausführliche Antworten auf Ihre Fragen rund um die Veranstaltung finden Sie im Veranstaltungsflyer. Ihre Teilnahme an der Veranstaltung können Sie per Mail unter Verwendung der folgenden E-Mail-Adresse anmelden: anmeldung(a)statistik.bayern.de<mailto:anmeldung@statistik.bayern.de>

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