- Methoden - mailman.uni-konstanz.de

Stellenangebot bei der Juniorwahl (KIDS)
by Ortmanns, Verena 02 Apr '26

02 Apr '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, hiermit möchte ich Sie im Namen Rahim Hajji von auf eine weitere Stellenausschreibung aufmerksam machen. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - im Projekt Juniorwahl (KIDS) suchen Juniorwahl / Kumulus e. V. in Kooperation mit der Hochschule Magdeburg-Stendal (Institut für demokratische Kultur) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen **wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (75 %, TV-L E13)**. Die Stelle verbindet * Evaluation und quantitative Sozialforschung * Mitarbeit in der Forschungsgruppe Juniorwahl * Entwicklung innovativer Lehr-Lernmaterialien zur politischen Bildung, Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Personen mit Interesse an Demokratiebildung sowie sehr guten Kenntnissen in quantitativen Methoden. Bewerbungsfrist: 29.03.2026 Ausschreibung: https://www.juniorwahl.de/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-gesucht Ich wäre Ihnen dankbar, wenn Sie die Ausschreibung auch an Interessierte weiterleiten könnten. Vielen Dank und herzliche Grüße Rahim Hajji

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Stellenausschreibung am KFN, Kriminologie/Soziologie (DFG-Projekt)
by Daniel Seddig 01 Apr '26

01 Apr '26

Liebe Kolleg*innen, ich möchte Sie auf eine Stellenausschreibung als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im DFG-Projekt "Rechtszynismus in Deutschland" aufmerksam machen. Die Stelle ist befristet für drei Jahre und in Teilzeit (75%) zu besetzen. Die Ausschreibung läuft bis zum 30. April 2026. Einzelheiten entnehmen Sie bitte dem angehängten Dokument oder der folgenden Webseite: https://kfn.de/ueber-uns/stellenanzeigen/wissenschaftlicher-mitarbeiterin-w… Für eine Weiterleitung an qualifizierte Personen wäre ich sehr dankbar. Freundliche Grüße Daniel Seddig ---- Daniel Seddig (Dr. phil. habil.) Leitung d. Methodenabteilung | Head of the Methods Unit Kriminologisches Forschungsinstitut Niedersachsen e.V. Criminological Research Institute of Lower Saxony Lützerodestraße 9, 30161 Hannover, Germany E-Mail: daniel.seddig(a)kfn.de<mailto:daniel.seddig@kfn.de> | Web: https://kfn.de/ Tel.: +49 (0) 511 34836-76 Informationen zum Datenschutz: https://www.kfn.de/datenschutzerklaerung/ Vorstand im Sinne des § 26 BGB (einzelvertretungsberechtigt) Direktor Prof. Dr. Thomas Bliesener und stellv. Direktor Prof. Dr. Tillmann Bartsch Eingetragen beim Amtsgericht Hannover, Vereinsregister VR 4622 Latest publications: Intimate Partner Violence Prevention (2026)<https://doi.org/10.1007/s11292-025-09723-3> School Violence and the Dark Triade (2026)<https://doi.org/10.1080/15564886.2026.2640011> Rechtszynismus / Legal Cynicism (2026)<https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/mks-2025-0041/html?utm_…>

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Postdoc-Stelle bei GESIS Training in Mannheim oder Köln (100 %, TVL13, zunächst befristet auf 4 Jahre)
by Blumenberg, Johannes 01 Apr '26

01 Apr '26

Liebe Kolleg*innen, gerne mache ich Sie auf eine Postdoc-Stelle im Team Training bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften am Standort Mannheim oder Köln aufmerksam. Gesucht wird ein*e wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc, 100 %, 4 Jahre) zur Konzeption und Koordination von Trainings in den Methoden der empirischen Sozialforschung. Die Ausschreibung und das Bewerbungsportal finden Sie hier<https://gesis.jobs.personio.de/job/2586984?language=de&display=de>. Die Bewerbungsfrist ist offen. Wir suchen eine Person, die Freude daran hat, methodische Weiterbildung in der empirischen Sozialforschung aktiv mitzugestalten. Zu den Aufgaben gehören u.a. * Themenfindung und konzeptionelle Weiterentwicklung des Trainingsprogramms (mit viel Gestaltungsspielraum), * Rekrutierung und Betreuung von Dozent*innen, * Betreuung der GESIS Training Workshops in Mannheim und Köln sowie virtueller Formate, * Mitarbeit an der Programmplanung und am Gesamtangebot des Teams. Die Organisation der Kurse erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den anderen wissenschaftlichen und administrativen Kolleg*innen im Team. Die Stelle beinhaltet einen Forschungsanteil von 30 %, der - im Rahmen der in der Ausschreibung genannten Kriterien - eigenständig gestaltet werden kann. Sie haben damit die Möglichkeit, sich als Expert*in für Methoden der empirischen Sozialforschung zu profilieren und Ihre Netzwerke zu internationalen Expert*innen auszubauen. GESIS unterstützt seine Wissenschaftler*innen aktiv dabei, Konferenzen zu besuchen und Forschungsergebnisse zu publizieren (z.B. durch Übernahme von OA-Fees, Konferenz- und Lektoratskosten im bei GESIS üblichen Umfang). Durch Gleitzeit, Zeiterfassung und Homeoffice-Regelungen sind die Stellen bei uns sehr familienfreundlich. Zudem steht allen Mitarbeiterinnen ein umfassendes internes Weiterbildungsprogramm zur Verfügung; auch die Teilnahme an externen Weiterbildungen wird unterstützt. Bei inhaltlichen Rückfragen zur Stelle können Sie sich gerne an mich wenden und die Ausschreibung auch an potenziell geeignete Kandidat*innen weiterleiten. Viele Grüße Johannes Blumenberg Dr. Johannes N. Blumenberg (he/him) Head of Department Knowledge Exchange and Outreach Head of Team GESIS Training [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Text, Logo enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung]<http://www.gesis.org/> B6, 4-5 | 68159 Mannheim +49 (0) 621 1246 250 johannes.blumenberg(a)gesis.org<mailto:johannes.blumenberg@gesis.org> www.gesis.org<https://www.gesis.org> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image005.png@01DCC1C2.DB61ACE0] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthdlt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image010.png@01DCC1C2.DB61ACE0] <https://sciences.social/@GESIS> Unsere Information zum Datenschutz finden Sie unter https://www.gesis.org/institut/datenschutz

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2 Promotionsstellen (PhD) in Statistik – Universität Utrecht (ERC-Projekt)
by Moretti, A. (Angelo) 31 Mar '26

31 Mar '26

Liebe Kolleg:innen, Wir suchen zwei Doktorand:innen: PhD in Small Area Estimation im Kontext latenter Variablen (Fokus auf zusammengesetzte Indikatoren und multidimensionale soziale Phänomene) PhD in Small Area Estimation im Kontext von Multisource-Daten (Fokus auf die Integration von Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeitsdaten sowie auf Hilfsinformationen auf unterschiedlichen Ebenen und aus verschiedenen Datenquellen) Die Doktorand:innen werden von Angelo Moretti, Camilla Salvatore und Peter Lugtig betreut. Das Arbeitsumfeld bietet starke internationale Kooperationen, die Teilnahme an Konferenzen sowie Möglichkeiten für Publikationen mit hoher Sichtbarkeit. Die Kandidat:innen werden Teil einer aktiven Forschungsgruppe im Bereich Survey-Statistik (Small Area Estimation und Datenintegration) sowie der Data Quality Group. Wir suchen Kandidat:innen mit: * einem Hintergrund in Statistik, Mathematischer Statistik, Mathematik, Sozialstatistik oder einem verwandten Fachgebiet * sehr guten Programmierkenntnissen (R, Python, MATLAB oder ähnlich) * fundierten Kenntnissen in statistischer Modellierung und Inferenz * sehr guten Englischkenntnissen Die Stellen sind Vollzeitstellen (4 Jahre). Der geplante Starttermin ist der 1. September 2026. Wir bieten: * ein Bruttomonatsgehalt zwischen 3.059 € und 3.881 € bei Vollzeitbeschäftigung (Gehaltsgruppe P gemäß dem Tarifvertrag für niederländische Universitäten, CAO NU) * 8 % Urlaubsgeld und 8,3 % Jahresendzulage * eine Altersvorsorge, teilweise bezahlte Elternzeit sowie flexible Arbeitsbedingungen gemäß CAO NU Bewerbungsfrist: 26. April 2026 Kandidat:innen können sich für eine oder beide Stellen bewerben (bitte im Anschreiben angeben). Für weitere Informationen können Sie mich gerne direkt unter a.moretti(a)uu.nl kontaktieren. Bitte teilen Sie diese Ausschreibung mit geeigneten Kandidat:innen und in Ihren Netzwerken. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber:innen zu einem Gespräch einladen können, die ihre Bewerbung über die offizielle Stellenwebsite der Universität Utrecht eingereicht haben: https://www.uu.nl/en/organisation/working-at-utrecht-university/jobs/2-phd-… Mit freundlichen Grüßen Angelo Moretti Dr Angelo Moretti (he/him/his) | Assistant Professor in Statistics | Utrecht University | Department of Methodology and Statistics | Faculty of Social and Behavioural Sciences | Padualaan 4, 3584 CH Utrecht | a.moretti(a)uu.nl<mailto:a.moretti@uu.nl> | https://www.uu.nl/staff/AMoretti [cid:aa8cc7a0-a5f9-42d3-ae76-a8b53c167c80] My work day may look different than yours. Please do not feel obligated to respond out of your normal working hours.

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DEAS-Workshop
by Stuth, Stefan 25 Mar '26

25 Mar '26

Einladung zum DEAS-Workshop wir laden Sie sehr herzlich zum DEAS-Workshop<https://events.academiccloud.de/event/248/attachments/177/413/Programm%20DE…> am 20. und 21. April 2026 am DZA in Berlin ein. Auch diesmal wird der Workshop wieder Raum für fachlichen Austausch und neue Impulse bieten. Im Mittelpunkt stehen aktuelle Arbeiten zu Themen wie Einsamkeit, Wohnen, Pflege, digitaler Teilhabe sowie Neuigkeiten aus DEAS und FDZ. Am Rande gibt es wie immer die Möglichkeit, sich mit den DatenproduzentInnen (DEAS-Team), Forschenden, Studierenden und Vertretern aus Politik und Praxis zu vernetzen, Perspektiven aus Wissenschaft, Politik und Praxis zusammenzubringen und neue Ideen für gemeinsame Vorhaben zu entwickeln. Wir bitten um Anmeldung bis zum 10.04.2026. Die Zahl der Plätze ist begrenzt. Das Programm finden Sie hier: https://www.dza.de/forschung/fdz/deutscher-alterssurvey Anmelden können Sie sich hier: https://events.academiccloud.de/e/dza.de ----- Dr. Stefan Stuth Leiter Informationssysteme und Forschungsdatenzentrum / Head of Scientific Information Systems and Research Data Centre Deutsches Zentrum für Altersfragen / German Centre of Gerontology Manfred-von-Richthofen-Str. 2 12101 Berlin, Germany Tel: +4930 260 740-75 E-Mail: stefan.stuth(a)dza.de<mailto:stefan.stuth@dza.de> Internet: www.dza.de <http://www.dza.de/> Neu erschienen: Kortmann, L., Stuth, S., & Simonson, J. (2023). Digitalisation, gender and training of employees in the second half of working life in Germany. Soziale Welt, 74(4), 589 - 613. doi: https://doi.org/10.5771/0038-6073-2023-4-589 Wünsche, J., Spuling, S. M., Nowossadeck, S. & Stuth, S. (2023, online first). "Ältere Menschen im ersten Jahr der COVID-19-Pandemie: Gesundheitsrelevante Befunde aus dem Deutschen Alterssurvey (DEAS)." Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz: 1-9. https://doi.org/10.1007/s00103-023-03656-w

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GESIS Meet the Experts – Neue Online-Vorträge zum Thema „GESIS Guides: Survey Methodology and Digital Behavioral Data explained” (ab 23.04.2026)
by Neuert, Cornelia 12 Mar '26

12 Mar '26

Liebe Methodenliste, Unsere Online-Reihe „Meet the Experts” startet ab April mit einer neuen Staffel zum Thema „GESIS Guides: Survey Methodology and Digital Behavioral Data explained“! Forschungsdaten mit hoher Qualität stehen bei GESIS im Mittelpunkt. Diese Expertise spiegelt sich in den GESIS Guides wider, die strukturierte, praxisorientierte Informationen und Empfehlungen für die Forschung mit Umfragedaten und digitalen Verhaltensdaten bieten. Suchen Sie einen praxisorientierten Überblick über wichtige Aspekte der Umfrageplanung und -durchführung? Die GESIS Survey Guides geben erste Handlungsempfehlungen, die auf methodischem Know-How und Forschungspraxis basieren. Möchten Sie eine modulare Einführung in die Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten, einschließlich Datenmanagement und Forschungsethik? Die GESIS Guides to DBD bieten einen guten Ausgangspunkt. In dieser Staffel werden Autor:innen ausgewählter GESIS Guides ihre Arbeit vorstellen und praxisorientierte Einführungen zu aktuellen Themen der Umfragemethodik und der Erfassung und Analyse digitaler Verhaltensdaten geben. Hier die Termine der jeweils einstündigen englischsprachigen Online-Vorträge (donnerstags, 13:00 – 14:00 Uhr): * 23.04.2026, 13-14:00: GESIS Guides: Transitioning from interviewer-administered to self-administered mode designs in repeated cross-sectional surveys (Heller) * 07.05.2026, 13-14:00: GESIS Guides: Overview of Adapters for Tuning Large Language Models (LLMs) (Romberg) * 11.06.2025, 13-14:00: GESIS Guides: Non-Probability Surveys (Felderer) * 09.07.2026, 13-14:00: GESIS Guides: What is Computational Reproducibility? (Bleier) Nach einem Vortrag zu dem jeweiligen Thema stehen Ihnen unsere Expert*innen jeweils für Fragen und Diskussion zur Verfügung. Die Anmeldung und weitere Informationen zu den Vorträgen finden Sie hier: https://www.gesis.org/angebot/wissen-vermitteln/meet-the-experts Wir freuen uns, Sie begrüßen zu können! Das GESIS Meet-the-Expert-Team Danica Radovanović & Ayline Heller Dr. Cornelia Neuert (she/her) Team lead Questionnaire Design & Evaluation Survey Design & Methodology [cid:image002.jpg@01DCB237.E7E9B1F0]<https://www.gesis.org/en/home> B6, 4-5 | 68519 Mannheim +49 (0) 621 1246 Extension cornelia.neuert(a)gesis.org<mailto:cornelia.neuert@gesis.org> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [Ein Bild, das Screenshot, Reihe, Electric Blue (Farbe), Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://twitter.com/gesis_org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fwww.gesis…> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/?igshid=12x9jh7rglo97> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection

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Montag 13. April - record linkage workshop with Rainer Schnell and Severin Weiand
by Kreuter, Frauke 09 Mar '26

09 Mar '26

Dear all, On Monday April 13 Rainer Schnell and Severin Weiand will offer a course on record linkage (see information below). Please sign up here on a first come first-serve basis https://www.berd-nfdi.de/berd-academy/record-link-2026/ before March 23rd. Introduction to Record Linkage (2026) With Rainer Schnell and Severin Weiand Duisburg, April 13th 2026 [???] Monday, April 13, 2026 [?] 9 a.m. – 1 p.m [??] Universität Essen Duisburg Record linkage refers to the process of identifying and linking records from multiple data sources that correspond to the same underlying entity – for example, matching individuals across distinct administrative databases. By enabling the integration of separate datasets of the same persons or organisations, record linkage substantially expands the analytical potential of available data. Applications include the construction of historical panels, the validation of survey responses by using process-generated data, and the estimation of the size of rare populations. This in-person workshop provides a comprehensive introduction to record linkage for practitioners across diverse scientific disciplines, including medicine, the social sciences, and economics. It addresses the fundamental methodological challenges of record linkage, particularly data quality, classification error, and privacy protection. Participants will gain a practical understanding of these challenges and the conceptual foundations required to address them effectively. More information on signing up https://www.berd-nfdi.de/berd-academy/record-link-2026/ In the afternoon we will also host a retirement party for Rainer Schnell with contributions from Ulrich Kohler, Johannes Kopp, Sonja Haug, Jonas Klingwort, Günther Heller, and Louise Dye. Should you want to stay on for that please email jonas.klingwort(a)gmail.com separately so we know the head count. Best regards, Frauke Kreuter

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Promotionsstelle im GESIS Panel
by Cornesse, Carina 06 Mar '26

06 Mar '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, wir suchen zum 01.07.2026 bei GESIS für den Standort Mannheim in der Abteilung Survey Design and Methodology, Team GESIS Panel eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) GESIS Panel<https://gesis.jobs.personio.de/job/2553179?language=de&display=de>. Die Stelle ist befristet für 4 Jahre (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75%) zu vergeben. Bewerbungen sind bis einschließlich 12.04.2026 herzlich erwünscht. Das Aufgabenprofil Teams ist facettenreich, innovativ, team-orientiert und beinhaltet: * Bearbeitung von eingereichten Studien externer Forscher*innen und der damit verbundenen Durchführung von Begutachtungsprozessen * Implementierung, Qualitätssicherung, und Dokumentation der eingereichten Studien * Mitarbeit an der Testung und Evaluierung von Large Language Models (LLMs) zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in operativen Abläufen * Projektkoordination und Betreuung von studentischen Hilfskräften * Eigene Forschung zu umfragemethodischen Themen und deren Publikation und Präsentation im Rahmen einer Promotion Wir freuen uns über Bewerbungen von promotionsinteressierten Personen mit starkem Interesse an Survey-Methoden. Bei Rückfragen gerne bei mir melden. Viele Grüße Carina (Cornesse) Dr. Carina Cornesse (she/her/hers) Head of Department Survey Design and Methodology [cid:image002.jpg@01DCAD75.B8D555C0]<http://www.gesis.org/> B6, 4-5 | 68159 Mannheim +49 (0) 621 1246 195 carina.cornesse(a)gesis.org<mailto:carina.cornesse@gesis.org> www.gesis.org<https://www.gesis.org/> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enthält. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image004.png@01DCAD75.B8D555C0] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enthält. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image009.png@01DCAD75.B8D555C0] <https://sciences.social/@GESIS> You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection

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CfA: Interdisciplinary Summer School "Location Matters" - Geospatial Methods for Health Scientists, Social Scientists, and Geoscientists (13-17 July 2026, Bremen)
by Susanne de Vogel 06 Mar '26

06 Mar '26

Dear colleagues, Applications are now open for the *Interdisciplinary Summer School “Location Matters" - Geospatial Methods for Health Scientists, Social Scientists**, and Geoscientists*, taking place *13–17 July 2026 at the University of Bremen (Germany)*. The summer school is organized by the *Data Science Center (DSC) at the University of Bremen*, in collaboration with the *Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology (BIPS)* and the *Leibniz Centre for Tropical Marine Research (ZMT)*. For sociologists, geospatial data allows researchers to analyse regional inequalities, environmental exposures, neighbourhood effects, and spatial patterns in health and well-being by linking information about people with information about places. At the same time, many social scientists face practical hurdles when working with spatial data: finding suitable datasets, choosing appropriate spatial units and projections, linking spatial information to survey or administrative data, and addressing privacy or ethical issues when working with location-based data. The summer school addresses these challenges by combining *methodological foundations, practical exercises, and interdisciplinary exchange*. *Highlights of the summer school:* * *Focused lectures *introducing key concepts, analytical strategies, and research challenges * Guided hands-on sessions in *QGIS *and *R* for collecting, processing, linking, analyzing, and visualizing geospatial data * *Peer exchange* though Interdiciplinary discussions and informal networking events * Bookable consultation slots to your data, methods, and research questions with experts in our "*Bring-your-own-data clinic*" * *Poster sessions and lightning talks *to present your work and win a *Best Poster Award* The summer school is primarily aimed at *PhD students*. Advanced Master's students and postdocs may be considered if seats are available*. *Participation is *free of charge. * Please find the *Call for Applications attached*. Further information and the *application form* are available on our Summer School website <https://www.uni-bremen.de/data-science-center/trainings-services/geospatial…>. *The application deadline is* *4 May 2026.* We would be grateful if you could share this call with interested colleagues. Best regards Susanne de Vogel (on behalf of the organizing team) -- Web:www.dsc-ub.de <http://www.dsc-ub.de/> Mastodon: @dsc_bremen <https://wisskomm.social/@dsc_bremen> E-Mail: dsc-ub(a)uni-bremen.de Dr. Susanne de Vogel sie/ihr, she/her Help Desk | Data Science Center& "DataNord" Universität Bremen Bibliothekstraße 5 | MZH Ebene 5 (Raum 5280) 28359 Bremen Web: www.dsc-ub.de/team.php Office: +49 (421) 218 - 63938 E-Mail: devogel(a)uni-bremen.de

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GESIS Summer School in Survey Methodology 2026: Registration is open!
by Wenz, Sebastian 05 Mar '26

05 Mar '26

Liebe Kolleg*innen in der Methodensektion, das Programm der GESIS Summer School 2026 ist online und die Kurse können gebucht werden. Bitte findet unten die übliche Ankündigung mit einer Übersicht der Kurse und vielen relevanten Infos - z.B. zu Stipendien und ECTS-Punkten. Viele Grüße Sebastian ***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, The GESIS Summer School 2026 takes place from 22 July to 14 August 2026 - most courses will be held onsite at GESIS Cologne, and some online via Zoom, or in a hybrid format, where onsite or online participation is possible. Join lecturers and participants from diverse fields and all over the world at one of Europe's leading summer schools in survey methodology, research design, and data collection and analysis. Go to www.gesis.org/summerschool<http://www.gesis.org/summerschool> or read on below for an overview of this year's courses as well as information on ECTS credits. _Program Week 1 (22-24 July) - Short Courses Introduction to R for Data Analysis<https://t1p.de/GSS26-SCA> [22-23 July] Jan Schwalbach (GESIS), Dennis Abel (GESIS) Introduction to Stata for Data Management and Analysis<https://t1p.de/GSS26-SCB> [22-23 July] Lynn-Malou Lutz (GESIS), Sophia Hamdorf (GESIS) Pretesting Survey Questions<https://t1p.de/GSS26-SCC> [22-24 July] Timo Lenzner (GESIS), Patricia Hadler (GESIS) Collecting and Aggregating Evidence Across Multiple Studies<https://t1p.de/GSS26-SCD> [22-24 July] Rebecca Kuiper (Utrecht University), Jessica Daikeler (GESIS) Week 2 (27-31 July) Factorial Survey Design<https://t1p.de/GSS26-C1> Katrin Auspurg (LMU Munich), Alisia Bauer (LMU Munich), Carsten Sauer (University of Bielefeld) Advanced Questionnaire Design<https://t1p.de/GSS26-C2> Marek Fuchs (Darmstadt University of Technology) AI-Assisted Surveys: Using AI Tools at Each Step of the Survey Research Process<https://t1p.de/GSS26-C3> Mario Callegaro (Callegaro Research Limited) Week 3 (03-07 August) Data Science Techniques for Survey Researchers<https://t1p.de/GSS26-C4> Fiona Draxler (University of Mannheim), Anna Steinberg Schulten (LMU Munich) Latent Variable Modeling in Survey Research: Classical and New Approaches<https://t1p.de/GSS26-C5> David Goretzko (Goethe University Frankfurt), Melanie Viola Partsch (Utrecht University) Advanced Survey Design<https://t1p.de/GSS26-C6> Bella Struminskaya (Utrecht University), Camilla Salvatore (Utrecht University) Week 4 (10-14 August) Causal Inference Using Survey Design<https://t1p.de/GSS26-C7> Heinz Leitgöb (University of Leipzig), Tobias Wolbring (Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg) Applied Introduction to Bots in Web-based Studies<https://t1p.de/GSS26-C8> Jan Karem Höhne (DZHW, Leibniz University Hannover), Joshua Claassen (DZHW, Leibniz University Hannover) Sampling and Weighting in Survey Statistics<https://t1p.de/GSS26-C9> Anne Konrad (Leibniz Institute for Educational Trajectories | LIfBi) Applied Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs (DAGs)<https://t1p.de/GSS26-SCE> [12-14 August] Beyers Louw (Erasmus University Rotterdam) _Scholarships, ECTS Credits & More 4 Scholarships<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/summer-school-in-surv…> are available to Summer School participants for one-week courses. Grants are disbursed by the European Survey Research Association<https://www.europeansurveyresearch.org/> (ESRA). Thanks to our cooperation with the Center for Doctoral Studies in Social and Behavioral Sciences<https://www.uni-mannheim.de/gess/programs/cdss/> at the University of Mannheim, participants can obtain a certificate acknowledging a workload worth 4 ECTS credit points per one-week course. More information is available here<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/summer-school-in-surv…>. You will find the full program, detailed course descriptions, and more information here<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/summer-school-in-surv…>. There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. You will find the full program, detailed course descriptions, and more information here<t1p.de/GSS26-Program>. Never miss a GESIS Training course by subscribing to our newsletter<https://www.gesis.org/en/gesis-training/about-us/newsletter>. Check out these additional workshops on survey methods and data analysis: 16-17 & 23-24/04/26 Bayesian Modeling: From Foundations to Custom Solutions<https://t1p.de/bayesian-modelling-2026> 06-07/05/26 Introduction to Conjoint Survey Experiments<https://t1p.de/intro-experiments-2026> 18-20/11/26 Survey Data Integration<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xF44BD8F19ECA447A…> Thank you for forwarding this announcement to other interested parties. Best wishes, Your GESIS Summer School team -- GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences GESIS Summer School in Survey Methodology Email: summerschool(a)gesis.org<mailto:summerschool@gesis.org> Web: www.gesis.org/summerschool<http://www.gesis.org/summerschool> Bluesky: https://bsky.app/profile/gesistraining.bsky.social Facebook: https://www.facebook.com/GESISTraining LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/gesistraining

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