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MAXQDA Veranstaltungen im März
by research.network＠maxqda.de 02 Mar '26

02 Mar '26

Liebe Liste, der Frühling steht vor der Tür und wir starten mit sonniger Energie und spannenden MAXQDA-Veranstaltungen in den März. Das Highlight diesen Monat ist unsere Online-Konferenz MAXDAYS Europa, die am 17. März stattfindet. Unter anderem wird sich Dr. Christina Silver in ihrer Keynote mit folgender Frage beschäftigen: "Are we losing our (qualitative) minds? Possibilities for critical thinking, reflexivity and interpretation in GenAI-assisted thematic analysis". Wenn Sie sich noch nicht kostenlos registriert haben, können Sie dies hier<https://www.maxqda.com/de/maxdays#register> nachholen. Außerdem laden wir Sie herzlich zur Lecture am 26. März mit Dr. Philip Adu zum spannenden Thema "Building Your Foundation: Why Mastering Qualitative Analysis Matters More Than Ever in the AI Era" ein. Zur Registrierung geht es hier<https://zoom.us/webinar/register/WN_P_wLsClaRFK_dnlC_YqzUA?_x_zm_rtaid=G9yu…>. Und hier finden Sie wie immer eine Übersicht aller weiteren Webinare diesen Monat: Deutsch 09.03. Qualitative Inhaltsanalyse mit MAXQDA<https://zoom.us/j/92666777492> 16.03. Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/98110882220> 19.03. Arbeiten mit MAXQDAs AI-Assist<https://zoom.us/j/96223928749> 20.03. MAXQDA - Online Starter Workshop März<https://www.maxqda.com/de/workshop/maxqda-online-starter-workshop-maerz> 23.03. Grounded Theory mit MAXQDA<https://zoom.us/j/93045789755> 08.04. Einführung in MAXQDA<https://zoom.us/j/98747348530> English 05.03. Visual Tools: An Overview<https://zoom.us/j/99735890302> 11.03. MAXQDA 101<https://zoom.us/j/96955680266> 17.03. MAXDAYS Europe<https://www.maxqda.com/maxdays> 24.03. Analyzing Images, Videos and Audio in MAXQDA<https://zoom.us/j/92261124066> 25.03. The ABC of MAXQDA<https://zoom.us/j/94282560874> 26.03. Building Your Foundation: Why Mastering Qualitative Analysis Matters<https://zoom.us/j/96623626358> 30.03. Using MAXQDA for Mixed Methods Research<https://zoom.us/j/97802054878> 01.04. How to use AI for Thematic Analysis in MAXQDA<https://zoom.us/j/97356207000> Wir freuen uns auf Sie und wünschen Ihnen einen tollen Frühlingsanfang! Beste Grüße Camilla -- Camilla Heldt - Customer and Community Manager VERBI Software - Consult - Sozialforschung GmbH Invalidenstraße 74 10557 Berlin, Germany Tel: +49 (0)30 - 206 22 59 22 Fax: +49 (0)30 - 206 22 59 29 www.maxqda.com<http://www.maxqda.com/> Register: HRB 78781, AG Berlin Charlottenburg, Germany USt-Id: DE 813142743 - Geschäftsführerin / CEO: Anne Kuckartz, M.A., Isabel Kuckartz, M.A.

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Upcoming CSS & Programming Courses at GESIS Training
by Kunz, Verena 25 Feb '26

25 Feb '26

Dear colleagues, Millions of posts, clicks, and location traces are generated daily, telling stories about how people communicate, browse online, and travel through space - if you know how to analyse them. Whether you are working with textual, geospatial, or digital trace data, our upcoming workshops are here to help you master the tools and techniques you need to build insightful and efficient data analysis pipelines! * 13/04-15/04 Introduction to Computational Text Analysis with R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x3F620C4B036B4066…> (Online) * 23/04-24/04 Introduction to Geospatial Techniques in R<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x6FB667AC344340F8…> (Cologne) * 04/05-05/05 Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x6E4154474044412E…> (Hybrid: Online | Cologne) * 08/06-10/06 Advanced R Programming<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x9C0D8DB0F9D84914…> (Online) * 09/06-10/06 Advanced Geospatial Data Processing<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xA15F954A628C4D36…> (Online) * 30/06-02/07 Geodata and Spatial Regression Analysis<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0xB1DFA1C064924FF2…> (Mannheim) * 19-20 & 26-27/11 Using Simulation Studies to Evaluate Statistical Methods<https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x1746D58642A745EF…> (Online) If you are looking for even more Computational Social Science courses, stay tuned for the announcement of this year's GESIS Fall Seminar<https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/fall-seminar-in-compu…> program (to be announced in a couple of weeks), which will feature courses on web data collection, computer vision, agent-based modelling, causal machine learning, mobile data collection, and more. You can find a complete schedule of GESIS Training courses here<https://training.gesis.org/>. We'd also appreciate it if you could forward this announcement to other colleagues in your network who may be interested. If you have any questions or require further information, please don't hesitate to contact us. Best wishes, The GESIS Training team Dr. Verena Kunz (she/her) Postdoc & Scientific Coordinator Department KEO / Team Training [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Text, Logo enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung]<http://www.gesis.org/> B6, 4-5 | 68159 Mannheim verena.kunz(a)gesis.org<mailto:verena.kunz@gesis.org> [Ein Bild, das Symbol, Logo, Schrift, Grafiken enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung]<https://www.facebook.com/gesis.org/> [cid:image004.png@01DCA673.6D07CD70] <https://bsky.app/profile/gesis.org> [Ein Bild, das Logo, Grafiken, Kreis, Screenshot enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.linkedin.com/company/gesis-org> [Ein Bild, das Kreis, Grafiken, Design enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.instagram.com/gesis_lifs/> [Ein Bild, das Schrift, Grafiken, Logo, Text enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://www.youtube.com/user/GESIStv> [Ein Bild, das Grafiken, Kreis, Symbol, Logo enth?lt. Automatisch generierte Beschreibung] <https://blog.gesis.org/> [cid:image009.png@01DCA673.6D07CD70] <https://sciences.social/@GESIS> You can find our information on data protection under https://www.gesis.org/en/institute/data-protection

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19.3., 18 Uhr: Kick-Off Event des German Voices Projekts, Kunsthalle Bremen
by Annelies Blom 25 Feb '26

25 Feb '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, am 19. März veranstalten wir ein Public Event als offiziellen Startschuss des neuen German Voices Projekts (s.u. und anbei). Diese Panelstudie soll in den nächsten Jahren auf Basis einer Zufallsstichprobe zunächst qualitative Tiefeninterviews erheben, gefolgt von quantitativen und qualitativen Wiederbefragungen. Wir würden uns sehr freuen, Sie/euch bei diesem Event zu begrüßen und uns mit Ihnen/euch über das Projekt auszutauschen. Herzliche Grüße, Annelies (Blom) und Betina (Hollstein) * * *Einladung* Sie sind herzlich eingeladen zum Kick-Off Event des German Voices Projekts mit Prof. David Grusky (Standford University) und Prof. Dr. Christof Wolf (GESIS) und anschließendem Empfang am Donnerstag, den 19. März, um 18 Uhr in der Kunsthalle Bremen (www.kunsthalle-bremen.de) Die Veranstaltung ist kostenfrei. Bitte melden Sie sich an unter: Linda.Schuckmann(a)uni-bremen.de. *Programmablauf* Grußworte: · Kay Wenzel, Senatorische Behörde für Umwelt, Klima und Wissenschaft · Prof. Dr. Michal Kucera, Konrektor für Forschung und Transfer der Universität Bremen · Prof. Dr. Delia González de Reufels, Dekanin des Fachbereichs Sozialwissenschaften Einführung: · Prof. Dr. Annelies Blom und Prof. Dr. Betina Hollstein, Projektleiterinnen, Universität Bremen Keynote-Vortrag: · *Prof. David Grusky (Stanford University): Listening to the people. The American Voices Project* “The simple mission of the American Voices Project is to listen to people from across the country to find out how they’re doing. It’s not a standard survey, but a commitment to listen.” (David Grusky) · *Kommentar: Prof. Dr. Christof Wolf (Präsident, GESIS - Leibniz Instituts für Sozialwissenschaften)* Empfang: · Im Anschluss laden wir zu einem Empfang und der Möglichkeit zum informellen Austausch. Dies ist eine Veranstaltung des Wissenschaftsschwerpunkts Sozialwissenschaften der Universität Bremen. *German Voices – Neue Wege in der Wissenschaft* Das German Voices Projekt setzt sich zum Ziel, die Tiefen Wurzeln des sozialen Wandels unserer Zeit zu verstehen. In den nächsten Jahren werden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Bremen und deutschlandweit, tausende Tiefeninterviews mit zufällig ausgewählten Bürgerinnen und Bürgern durchführen, um zu ergründen, was sie wirklich bewegt. Dabei nutzen sie die technologischen Innovationen unserer Zeit und verknüpfen qualitative und quantitative Ansätze mit Methoden der Computational Social Sciences. Das German Voices Projekt wurde vom American Voices Project inspiriert, welches seit einigen Jahren die Wissenschaftslandschaft revolutioniert. Daher freuen wir uns außerordentlich, Prof. David Grusky (Stanford University) für den Keynote-Vortrag gewonnen zu haben. Prof. Dr. Christof Wolf (Präsident GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften) wird den Vortrag im deutschen Kontext diskutieren. *Zur Person David Grusky:* David Grusky, Director des American Voices Project, ist Edward Ames Edmonds Professor in the School of Humanities and Sciences, Professor of Sociology, Senior Fellow am Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) und Leiter des Stanford Center on Poverty and Inequality. Er ist Mitglied der National Academy of Sciences und der American Academy of Arts and Sciences, Fellow der American Association for the Advancement of Science, erhielt 2004 den Max Weber Award, gründete das Cornell University Center for the Study of Inequality, war Presidential Young Investigator und Präsident der Sociological Research Association. Neben zahlreichen Publikationen in wissenschaftlichen Zeitschriften, hat Prof. Grusky u.a. auch folgende Bücher veröffentlicht: The Inequality Reader (mit Szonja Szelényi, 2019), Social Stratification (2019), Inequality in the 21st Century (mit Jasmine Hill, 2017), Occupy the Future (mit Douglas McAdam, Robert Reich und Debra Satz, 2012), The New Gilded Age (mit Tamar Kricheli-Katz, 2011) sowie The Great Recession (mit Bruce Western und Chris Wimer, 2011).

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FW: Newsletter
by Meitinger, K.M. (Katharina) 24 Feb '26

24 Feb '26

Liebe Kolleg*innen & Abonennt*innen der Mailingliste, und im Auftrag von Sabrina Kessler leite ich Ihnen den folgenden Call weiter. Viele Grüße, Katharina Meitinger Call for Authors für die Database of Variables for Content Analysis (DOCA) - Thematischer Call: Digitale Öffentlichkeiten Die Database of Variables for Content Analysis (DOCA) (Link: https://www.hope.uzh.ch/doca/) lädt dazu ein, Variablen-Einträge zum übergreifenden Thema digitale Öffentlichkeiten einzureichen. Gesucht werden Beiträge, die zentrale Variablen und Konstrukte zur Analyse digitaler Öffentlichkeiten systematisieren und operationalisieren - sowohl für manuelle als auch für automatisierte Inhaltsanalysen. DOCA bietet hierfür eine Open-Access-Infrastruktur zur Dokumentation und Vergleichbarkeit inhaltsanalytischer Variablen in der Kommunikationsforschung. Interessierte Autor:innen werden gebeten, bis zum 3. Mai 2026 anzugeben, welche Variable oder welches Konstrukt sie beitragen möchten. Die finalen Beiträge (ca. 2-3 Seiten) sind bis zum 28. Juni 2026 einzureichen. Hier und im Anhang geht es zum Call: https://t.uzh.ch/1Wn Herzlichen Dank und freundliche Grüsse aus Zürich Sabrina ____________________________________________ Dr. Sabrina H. Kessler Vice-Speaker of the Swiss Young Academy<https://swissyoungacademy.ch/en> Chair of the "Media Reception and Effects" division of the German Association of Communication<https://www.dgpuk.de/de> Senior Research and Teaching Associate University of Zurich; Department of Communication and Media Research<https://www.ikmz.uzh.ch/en/research/divisions/science-crisis-and-risk-commu…> Division Science, Crisis & Risk Communication<https://www.ikmz.uzh.ch/en/research/divisions/science-crisis-and-risk-commu…> Homepage: www.shkessler.com<http://www.shkessler.com/> Current publications: * Kessler, S. H. (2025). Misinformation on Social Media: Individual Reception and the Importance of Self-Directed Internet Search for Rebuttal. SCM - Studies in Communication and Media, 14 (1), 144-201. DOI: 10.5771/2192-4007-2025-1-140<https://doi.org/10.5771/2192-4007-2025-1-140> Kessler, S. H., Mahl, D., Schäfer, M. S., & Volk, S. C. (2025). All Eyez on AI: A roadmap for science communication research in the age of artificial intelligence. Journal of Science Communication JCOM, 24 (2), Y01. DOI: 10.22323/2.24020401<https://jcom.sissa.it/article/pubid/JCOM_2402_2025_Y01/>

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FW: Ausschreibung wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
by Meitinger, K.M. (Katharina) 24 Feb '26

24 Feb '26

Liebe Kolleg*innen & Abonennt*innen der Mailingliste, im Auftrag von Janine Wendt leite ich Ihnen die folgende Ausschreibung weiter: Im Projekt Juniorwahl (KIDS) suchen Juniorwahl / Kumulus e. V. in Kooperation mit der Hochschule Magdeburg-Stendal (Institut für demokratische Kultur) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen **wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (75 %, TV-L E13)**: Link: https://www.juniorwahl.de/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-gesucht Die Stelle verbindet * Entwicklung innovativer Lehr-Lernmaterialien zur politischen Bildung, * Evaluation und quantitative Sozialforschung sowie * Mitarbeit in der Forschungsgruppe Juniorwahl. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Personen mit Interesse an Demokratiebildung sowie sehr guten Kenntnissen in quantitativen Methoden. Bewerbungsfrist: 29.03.2026

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CfP für die von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin
by Leitgöb, Heinz 18 Feb '26

18 Feb '26

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich darf Sie auf die Calls für die beiden von der Methodensektion organisierten Sessions am DGS-Kongress 2020 in Berlin hinweisen (siehe Anhang). Thematische Ausrichtung der Sessions: Session (i): Faktorielle Surveys und Choice-Experimente auf dem Prüfstand - Konstruktion, Analyse und Validität bei der Untersuchung gesellschaftlicher Spannungen (Hawal Shamon & Knut Petzold) Session (ii): Allgemeine Themen der empirischen Sozialforschung (Heinz Leitgöb, Petra Stein & Tobias Wolbring) Session (ii) ist bewusst offen formuliert um Einreichungen aus der gesamten Bandbreite der Methoden der empirischen Sozialforschung zu ermöglichen. Wir freuen uns auf spannende Einreichungen. Mit freundlichen Grüßen Heinz Leitgöb **************************************************** [cid:part1.78C159DC.1AC5A33E@ku.de] Mag. Dr. Heinz Leitgöb Akad. Rat a. Z. Fachbereich Soziologie Lehrstuhl für Soziologie und empirische Sozialforschung Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Kapuzinergasse 2 85072 Eichstätt Tel.: +49 (0)8421 93 21665 Email. heinz.leitgoeb(a)ku.de<mailto:heinz.leitgoeb@ku.de>

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Fwd: Fwd: Funded PhD student position on scientific mobility and migration of scholars and highly skilled at MPIDR
by Aliakbar Akbaritabar 18 Feb '26

18 Feb '26

Dear Colleagues, I hope all is well. May I please ask you to share this call for application for a 3-year funded PhD student position on *scientific mobility and migration of scholars and highly-skilled* in your network? More details are in this link or the PDF file attached and I am happy to answer any questions: https://www.demogr.mpg.de/en/career_6122/jobs_fellowships_1910/doctoral_stu… Many thanks in advance. Best regards, Ali -------- Forwarded Message -------- Subject: Funded PhD student position on scientific mobility and migration of scholars and highly skilled at MPIDR Date: Tue, 17 Feb 2026 15:25:01 +0100 From: Aliakbar Akbaritabar <akbaritabar(a)demogr.mpg.de> CC: aliakbar.akbaritabar(a)uni-rostock.de <aliakbar.akbaritabar(a)uni-rostock.de> Dear Colleagues, I hope all is well. May I please ask you to share this call for application for a 3-year funded PhD student position on *scientific mobility and migration of scholars and highly-skilled* in your network? More details are in this link or the PDF file attached and I am happy to answer any questions: https://www.demogr.mpg.de/en/career_6122/jobs_fellowships_1910/doctoral_stu… Many thanks in advance. Best regards, Ali -- This mail has been sent through the MPI for Demographic Research. Should you receive a mail that is apparently from a MPI user without this text displayed, then the address has most likely been faked. If you are uncertain about the validity of this message, please check the mail header or ask your system administrator for assistance.

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Mikrozensus Scientific Use File 2022 verfügbar
by Roth, Tobias 12 Feb '26

12 Feb '26

Liebe Kolleginnen, liebe Kollegen, seit kurzem ist der Mikrozensus 2022 als Scientific Use File und über die On-Site-Zugangswege für unabhängige inländische Forschungseinrichtungen verfügbar. Die Zusatzprogramme umfassten in 2022 Angaben zum Wohnen und zu geborenen Kindern. Zudem wurde ein Ad-hoc-Modul zu beruflichen Kompetenzen durchgeführt. Für das Erhebungsjahr 2022 werden ausgewählte Informationen aus dem Erhebungsteil zu den Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC) und erstmalig Zielvariablen aus dem Erhebungsteil zu den Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) in den Scientific Use File integriert. Ab dem Erhebungsjahr 2022 wird der Mikrozensus als R-Datensatz zur Verfügung gestellt (Datensätze werden zudem auch weiterhin in SPSS, Stata und SAS angeboten). Syntaxen zur Umsetzung der sozialwissenschaftlichen Konzepte ESeG, ESeC, ISEI und CASMIN werden auf dem Mikrodaten-Informationssystem (MISSY) der GESIS nun ebenfalls zusätzlich in R zur Verfügung gestellt. Nähere Informationen zum Scientific Use File 2022 finden Sie im Mikrodaten-Informationssystem (Missy) von GESIS. - Erster Überblick: https://www.gesis.org/missy/metadata/MZ/2022/ - Jahresspezifische Dokumentation: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/readme/mz_2022_suf_mdr_teil2… - Thematische Übersicht: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/Thematische_Uebersicht_MZ202… - Datenhandbuch: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/DHB_2022.pdf - Masterfragebogen: https://www.gesis.org/missy/files/documents/MZ/MZ2022_Masterfragebogen.xlsx Die Daten können bei den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (siehe https://www.forschungsdatenzentrum.de) bestellt werden. Dort liegen neben Metadaten zum Scientific Use File auch Metadaten zu anderen Zugangswegen vor (https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/haushalte/mikrozensus) Diese Mail darf gerne an Interessierte weitergeleitet werden! Viele Grüße, Tobias Roth

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Join the Methods and Statistics Summer School Courses 2026
by Meitinger, K.M. (Katharina) 09 Feb '26

09 Feb '26

[cid:image001.png@01DA0B20.BA03A130] Join the 2026 Methods and Statistics Summer School Courses! The Department of Methodology and Statistics (M&S) offers 17 courses this summer, regarding topics such as: SEM models, longitudinal data methods, R, Python, text mining, survey research, hypothesis evaluation/model selection, Bayes, multilevel modeling, networks, qualitative research methods, and many more data science topics! [cid:image003.jpg@01DC950E.9CEC12B0]Course overview Below, you can find a list of our courses. You can also read more about them via our website. Go to the M&S Summer School website ><https://utrechtsummerschool.nl/courses/by_tag/M%26S> Further information and registration For further information and registration, please click on the name of the course below. Contact Do you have any questions? Feel free to send an email to ms.summerschool(a)uu.nl<mailto:ms.summerschool@uu.nl>. Hope to see you in summer! On behalf of the M&S Summer School team, Irma and Rebecca M&S Summer School programme Bayes & Hypothesis evaluation/model selection * Beyond null-hypothesis testing<https://utrechtsummerschool.nl/courses/social-sciences/beyond-null-hypothes…> (runs in April) SEM model * Introduction to Structural Equation Modeling using lavaan<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/structural-equation-mod…> (e-learning, runs for 4 weeks in March) * Introduction to Structural Equation Modeling using Mplus <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/introduction-to-structu…> * Advanced longitudinal modeling in Mplus <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/advanced-longitudinal-m…> Longitudinal * Modeling the dynamics of intensive longitudinal data <https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/modelling-the-dynamics-…> (e-learning, runs for 10 weeks) R * Introduction to Structural Equation Modeling using lavaan<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/structural-equation-mod…> (e-learning, runs for 4 weeks in March) * Data Science: Statistical programming with R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-statistica…> * Data Science: Introduction to Machine Learning and Data Analysis in R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-introducti…> Python * Data Science: Programming with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-programmin…> Text mining * Data Science: Applied Text Mining and NLP<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-applied-te…> Survey * Survey research: Design, implementation, and data processing<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/survey-research-design-…> * Survey Research: Statistical Analysis and Estimation<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/survey-research-statist…> Multilevel analysis * Introduction to multilevel analysis<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/introduction-to-multile…> (3 days) * Advanced multilevel analysis<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/advanced-multilevel-ana…> (3 days) Qualitative research * An introduction to Qualitative Research Methods<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/an-introduction-to-qual…> Data Science * Data Science: Programming with Python<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-programmin…> * Data Science: Statistical programming with R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-statistica…> * Data Science: Network Science<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-network-sc…> * Data Science: Applied Text Mining and NLP<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-applied-te…> * Data Science: Solving missing data problems in R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-solving-mi…> * Data Science: Introduction to Machine Learning and Data Analysis in R<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/data-science-introducti…> Other Topics * Applied Multivariate Analysis<https://utrechtsummerschool.nl/courses/data-science/applied-multivariate-an…> (two weeks) Check out the M&S Summer School website ><https://utrechtsummerschool.nl/courses/by_tag/M%26S> About this email You are receiving this email because you are part of our M&S Network and we think you, or your contacts, might be interested in our Winter School Courses. Contact ms.summerschool(a)uu.nl <mailto:ms.summerschool@uu.nl%0b>

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Stellenausschreibungen: 2 PostDocs für die FReDA Kinder- und Jugendbefragung (E13, 100%, befristet bis 31.12.2029)
by Gummer, Tobias 06 Feb '26

06 Feb '26

Liebe Kolleg:innen, wir suchen bei GESIS zwei PostDocs für das familiendemographische Panel (FReDA<https://www.freda-panel.de/FReDA/DE/Startseite.html>), das wir um eine Kinder- und Jugendbefragung erweitern. FReDA ist ein Kooperationsprojekt zwischen dem Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) und GESIS. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) für die FReDA Kinder- und Jugendbefragung, insb. Fragebogenentwicklung (13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31.12.2029) https://gesis.jobs.personio.de/job/2521054?language=de&display=de Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) für die FReDA Kinder- und Jugendbefragung, insb. Datenaufbereitung (13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31.12.2029) https://gesis.jobs.personio.de/job/2521252?language=de&display=de Die Bewerbungsfristen enden zum 01.03.2026. Für eine Weiterleitung an geeignete Kandidat:innen wäre ich Ihnen sehr dankbar. Viele Grüße Tobias Gummer --- Prof. Dr. Tobias Gummer GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences P.O.Box 122155 68072 Mannheim Phone: +49(621)-1246-435 Mail: tobias.gummer(a)gesis.org<mailto:tobias.gummer@gesis.org>

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