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Stellenausschreibung/Job ad Postdoc Vergleichbarkeit Umfragedaten/Postdoc Comparability of survey data
by Neuert, Cornelia 16 Nov '22

16 Nov '22

Sehr geehrte Listenempfänger*innen, gerne möchte ich Sie auf eine Stelle in meinem Team bei GESIS aufmerksam machen. Wir suchen ab dem 01.01.2023 für den Standort Mannheim in der Abteilung Survey Design & Methodology (SDM) eine*n PostDoc mit dem Schwerpunkt Vergleichbarkeit von Umfragedaten. Die Stelle ist zunächst auf 4 Jahre befristet. Zu den Aufgaben gehören u.a. die vergleichende Analyse von Umfragedaten (z.B. im ALLBUS), insbesondere zwischen Befragungsmodi, methodische Beratung zur Vergleichbarkeit von Daten und ihrer Messqualität und die Erarbeitung von Strategien zur Harmonisierung von Umfragedaten und/oder Erhebungsinstrumenten. Alle weiteren Informationen zum Profil der Stelle, zu GESIS und den Aufgaben finden Sie hier: https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/27261/Po… https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/27261/Po… Leiten Sie die Ausschreibungsinformationen gerne auch an Interessierte weiter! Mit besten Grüßen, Cornelia Neuert --------------------------- Dr. Cornelia Neuert GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Survey Design & Methodology | Questionnaire Design & Evaluation P.O. Box 12 21 55 | 68072 Mannheim |Germany Phone: +49 (0)621 1246-225 | Fax: +49 (0)621 1246-100 Email: cornelia.neuert(a)gesis.org<mailto:cornelia.neuert@gesis.org> www.gesis.org<http://www.gesis.org/>

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ACHTUNG TERMINÄNDERUNG. Frühjahrstagung der Methodensektion 2023
by Heinz Leitgöb 11 Nov '22

11 Nov '22

Liebe Kolleginnen und Kollegen, aufgrund von Terminkollisionen wird die Frühjahrstagung der DGS-Methodensektion 2023 in Nürnberg zum Thema "Prozessproduzierte Daten, insb. administrative Daten und Record Linkage, in den Sozialwissenschaften" UM EINE WOCHE NACH HINTEN VERSCHOBEN. DER NEUE TERMIN IST VON 23.03. BIS 24.03.2023. Im Anhang finden Sie den neuen CfA mit dem aktualisierten Termin. Ich möchte mich bei den Tagungsveranstaltern Matthias Collischon, Alexander Patzina und Tobias Wolbring ganz herzlich für ihre Flexibilität und ihr Entgegenkommen bedanken. Bitte entschuldigen Sie das Versehen. Ich freue mich auf eine interessante Tagung mit zahlreichen Einreichungen. Beste Grüße, Heinz Leitgöb

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Stellenausschreibung WiMi für Forschungsdatenzentrum BAuA
by Menze, Laura 10 Nov '22

10 Nov '22

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Forschungsdatenzentrum der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (FDZ-BAuA) suchen wir zum 01.01.2023 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (PostDoc), 100%, bis zu TVöD 14, befristet auf 4 Jahre. Die Stelle ist am Standort Berlin angesiedelt. Die Bewerbung ist bis zum 23.11.2022 möglich. Weitere Details finden sich unter: https://www.baua.de/DE/Die-BAuA/Karriere/Stellenangebote/72-22.html Über eine Weiterleitung an potentielle Kandidatinnen und Kandidaten würde ich mich sehr freuen. Gerne beantworte ich Fragen zur Stellenausschreibung. Mit besten Grüßen Laura Menze ----------------------- Dr. Laura Menze Leiterin Forschungsdatenzentrum Strategisches Forschungs- und Entwicklungsmanagement b a u a : Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin Nöldnerstr. 40-42 10317 Berlin Telefon: +49 (0) 30 51548 4168 E-Mail: menze.laura(a)baua.bund.de Homepage: http://www.baua.de/fdz

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2022 Swiss Stata Conference, 18.11.2022, University of Bern
by ben.jann＠unibe.ch 10 Nov '22

10 Nov '22

Below is the program of the 2022 Swiss Stata Conference, which takes place on November 18, 2022, at the University of Bern (also see https://www.stata.com/meeting/switzerland22/). Note that is possible to attend the conference remotely. See https://ritme.com/en/swiss-stata-conference-2022-register-now/ for registration options. Deadline for registration is tomorrow, November 11. Best, Ben Jann *** Program: 08:30 Registration 08:50 Welcome 09:00 pystacked: Stacking generalization and machine learning in Stata Achim Ahrens (ETH Zurich), Christian B. Hansen (University of Chicago), and Mark E. Schaffer (Heriot-Watt University) 09:25 ddml: Double/debiased machine learning in Stata Achim Ahrens (ETH Zurich), Christian B. Hansen (University of Chicago), Mark E. Schaffer (Heriot-Watt University), and Thomas Wiemann (University of Chicago) 09:50 Stata-Python API for bulk data download: Example with UN Comtrade Ka Lok Wong (Steve) (Geneva Graduate Institute) 10:05 Break 10:35 Flexible and fast estimation of quantile treatment effects: The rqr and rqrplot commands Nicolai T. Borgen (University of Oslo), Andreas Haupt (Karlsruhe Institute of Technology), and Øyvind Wiborg (University of Oslo) 11:00 Stata commands to estimate quantile regression with panel and grouped data Blaise Melly (Unversity of Bern) and Martina Pons (Unversity of Bern) 11:25 Improved Tests for Granger Non-Causality in Panel Data Jiaqi Xiao (University of Birmingham), Arturas Juodis (University of Amsterdam), Yiannis Karavias (University of Birmingham), Vasilis Sarafidis (BI Norwegian Business School), and Jan Ditzen (Free University of Bozen-Bolzano) 11:50 Drivers of COVID-19 deaths in the United States: A two-stage modeling approach Kit Baum (Boston College), Andrés Garcia-Suaza (University del Rosario), Miguel Henry (Greylock McKinnon Associates), and Jesús Otero (University del Rosario) 12:15 Lunch 13:15 Bayesian Time Series in Stata 17 David Schenck (Senior Econometrician at StataCorp) 14:15 Break 14:35 Network regressions in Stata Jan Ditzen (Free University of Bozen-Bolzano), William Grieser (Texas Christian University), and Morad Zekhnini (Michigan State University) 15:00 Exchangeably weighted bootstrap schemes Philippe Van Kerm (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research and University of Luxembourg) 15:25 Marginal odds ratios: What they are, how to compute them, and why applied researchers might want to use them Ben Jann (University of Bern) and Kristian Brent Karlson (University of Copenhagen) 15:50 It is all about the data Maarten Buis (University of Konstanz) 16:15 Break 16:45 btable: Extensive summary tables in Stata Lukas Bütikofer (University of Bern) 17:00 Visualizing categorical data with hammock plots Matthias Schonlau (University of Waterloo) 17:25 circlebar: A Stata package for plotting circular bar graphs Asjad Naqvi (Austrian Institute for Economic Research and Vienna University of Economics and Business) 17:50 Open panel discussion with Stata developers 18:20 End of conference 19:00 Conference dinner ***

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Frühjahrstagung der Methodensektion
by Collischon, Matthias 08 Nov '22

08 Nov '22

Liebe Kolleg*Innen, Hiermit möchte ich Sie auf die Frühjahrstagung der Sektion "Methoden der empirischen Sozialforschung" hinweisen. Die Tagung wird am 16. und 17.3.2023 an der FAU Erlangen-Nürnberg stattfinden. Das Thema der Tagung ist "Prozessproduzierte Daten, insb. administrative Daten und Record Linkage, in den Sozialwissenschaften", die Einreichungsfrist für Abstracts ist der 10.1.2023. Den Call for Papers für die Tagung finden Sie dieser Mail angehängt. Wir freuen uns auf Einreichungen! Liebe Grüße Matthias Collischon

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Stellenausschreibung wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiter an der Universität Erlangen-Nürnberg
by Meitinger, K.M. (Katharina) 07 Nov '22

07 Nov '22

Liebe Kolleginnen und Kollegen Ich leite Ihnen im Namen von Nicole Saam die beigefügte Ausschreibung für eine wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiter an der Universität Erlangen-Nürnberg weiter. Viele Grüße Katharina Meitinger

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GESIS Spring Seminar 2023 on "Modeling Group Differences" - Registration is open!
by Sebastian E. Wenz 04 Nov '22

04 Nov '22

Liebe Kolleg*innen in der DGS-Methodensektion, unten finden Sie und Ihr das Programm des GESIS Spring Seminar 2023 mit drei Kursen zum Thema "Modeling Group Differences". Die Registrierung ist ab sofort möglich. Über die Links unten kommt man zu allen wichtigen Infos über die Kurse und zur Registrierungsseite. Viele Grüße Sebastian Wenz ***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, We are excited to announce the program of the GESIS Spring Seminar 2023! The Spring Seminar offers high-quality training in state-of-the-art techniques in quantitative data analysis taught by leading experts in the field. It is designed for advanced graduate or PhD students, post-docs, as well as junior and senior researchers. In 2023, all courses will deal with techniques and methods for *"Modeling Group Differences"* in the social sciences and beyond. Extensive hands-on exercises and tutorials complement lectures in each course. All courses are held in English. The Spring Seminar will take place on-site in Cologne, Germany, from *27 February *to* 17 March 2023*. Only if the pandemic hits again heavily will we move the courses online. For registration and detailed course descriptions, please visit www.gesis.org/springseminar. GESIS Spring Seminar 2023 Program: *Week 1 (27 Feb – 03 Mar)* Comparative Social Research with Multi-Group SEM <https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x9333BC94AE814B6E…> Daniel Seddig, Eldad Davidov, Peter Schmidt, Yannick Diehl *Week 2 (06 – 10 Mar)* Decomposition Methods in the Social Sciences <https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x9333BC94AE814B6E…> Johannes Giesecke, Ben Jann *Week 3 (13 – 17 Mar)* Latent Class Analysis <https://training.gesis.org/?site=pDetails&child=full&pID=0x9333BC94AE814B6E…> Daniel Oberski Courses must be booked separately – whether you wish to attend one, two, or all. There is no registration deadline, but places are limited and allocated on a first-come, first-served basis. Thanks to our cooperation with the Cologne Graduate School in Management, Economics, and Social Sciences at the University of Cologne, enrolled doctoral students can obtain three ECTS credit points <https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/spring-seminar-cuttin…> per one-week course. For detailed information on the Spring Seminar 2023, please visit www.gesis.org/springseminar. We would appreciate forwarding this announcement to other potentially interested parties. Thank you, and best wishes, Your GESIS Training team --- GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences email: training(a)gesis.org web: www.gesis.org/training twitter: https://twitter.com/gesistraining facebook: https://www.facebook.com/GESISTraining

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Stellenausschreibung: Empirischer Sozialwissenschaftler/Wirtschaftswissenschaftler(w/m/d) (TVÖD, vollzeit(nah)) - Frist 20.11.2022
by Shamon, Hawal 31 Oct '22

31 Oct '22

Liebe Kolleg:innen, wir, vom IEK-STE am Forschungszentrum Jülich, suchen für das politisch aktuelle, inter- und transdisziplinäre Forschungsprojekt "Zeitenwende Energieversorgungssicherheit zeitnah eine:n Mitarbeiter:in (TVÖD, 100% oder vollzeitnahe Teilzeit) mit Kenntnissen im Bereich der quantitativen Datenanalyse. Kenntnisse in der Mikrosimulation sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Die Stelle ist mit der Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive vorerst auf 3 Jahre befristet und bietet den Austausch mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft. Unser Anspruch ist es, die Folgen von sogenannten disruptiven Ereignissen auf das Energiesystem im Hinblick auf Haushalte und Unternehmen mittels theoriegeleiteter empirischer Forschung inhaltlich zu untersuchen und nach Möglichkeit auch einen methodischen Beitrag zu erzielen. Stellenausschreibung: Empirischer Sozialwissenschaftler/Wirtschaftswissenschaftler (w/m/d) Empirisch fundierte Mikrosimulation im Kontext der Transformation des deutschen Energiesystems Details zur Ausschreibung finden sich HIER <https://www.fz-juelich.de/de/karriere/stellenangebote/2022-441> und im Anhang. Die Ausschreibungsfrist endet bereits am 20.11.2022. Ich würde mich sehr freuen, wenn Sie die Stellenausschreibung an mögliche Interessent:innen weiterleiten. Bei Rückfragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Beste Grüße Hawal Shamon Dr. Hawal Shamon Institut für Energie- und Klimaforschung Systemforschung und Technologische Entwicklung (IEK-STE) Forschungszentrum Jülich GmbH 52425 Jülich Telefon: +49 2461 61-3322 Telefax: +49 2461 61-2540 E-Mail: <mailto:h.shamon@fz-juelich.de> h.shamon(a)fz-juelich.de Internet: <http://www.fz-juelich.de/iek/iek-ste> http://www.fz-juelich.de/iek/iek-ste ResearchGate: <https://www.researchgate.net/profile/Hawal_Shamon> Hawal Shamon on ResearchGate

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Meet the Experts – New talks on "Augmenting survey data by linking and harmonisation"
by Neuert, Cornelia 28 Oct '22

28 Oct '22

** English text further down ** Liebe Listenempfänger*innen, hiermit möchten wir Sie auf die Fortsetzung unserer Online-Reihe “Meet the Experts“ aufmerksam machen mit Vorträgen zu „Augmenting survey data by linking and harmonisation“. Termine: * 10.11.2022, Dr. Pascal Siegers und Dr. Sebastian Ziaja, Linking survey data: state of the art and future directions (in Englisch) * 08.12.2022, Dr. Marlene Mauk, Linking surveys with electoral integrity assessments to explain political trust (in Englisch) * 11.01.2023, Anne-Kathrin Stroppe, The Geocoded German Longitudinal Election Study (GLES): Analyzing Place-Based Effects on the 2021 German Federal Election (in Englisch) * 09.02.2023, Dr. Boris Heizmann, Meet the Eurobarometer (in Englisch) * 09.03.2023, Dr. Sonja Schulz, Meet the ALLBUS cumulation (in Deutsch) * 13.04.2023, Dr. Stefan Jünger, bkggeocoder: a geocoding tool for survey data (in Englisch) Im Fokus dieser Reihe stehen Angebote der Abteilung „Survey Data Curation“ und damit Angebote, die Umfragedatensätze erweitern, indem sie diese mit anderen Datentypen verbinden oder über Umfrage-Wellen und Länder kumulieren. Dies umfasst Vorträge zur Verbindung von Umfragen mit Geodaten (Geocoder-Software und eine Anwendung mit der GLES) oder mit expertenkodierten Daten, eine Anwendung des kumulierten ALLBUS und das Eurobarometer mit seinen Erweiterungen. Nach einer Einführung zu dem jeweiligen Thema stehen Ihnen unsere Expert*innen jeweils für Fragen und Diskussion zur Verfügung. Die Anmeldung und weitere Informationen zu den Vorträgen finden Sie hier: https://www.gesis.org/angebot/wissen-vermitteln/meet-the-experts ** Englisch ** Meet the Experts – New talks on "Augmenting survey data by linking and harmonisation" Our series "Meet the Experts" continues with talks on Augmenting survey data by linking and harmonisation: Dates<file:///C:/angebot/wissen-vermitteln/beratung-und-guidelines/meet-the-experts>: * 10.11.2022, Dr. Pascal Siegers und Dr. Sebastian Ziaja, Linking survey data: state of the art and future directions (in English) * 08.12.2022, Dr. Marlene Mauk, Linking surveys with electoral integrity assessments to explain political trust (in English) * 11.01.2023, Anne-Kathrin Stroppe, The geocoded German Longitudinal Election Study (GLES) (in English) * 09.02.2023, Dr. Boris Heizmann, Meet the Eurobarometer (in English) * 09.03.2023, Dr. Sonja Schulz, Meet the ALLBUS cumulation (in German) * 13.04.2023, Dr. Stefan Jünger, bkggeocoder: a geocoding tool for survey data (in English) This “Meet-the-Experts” series will present a range of GESIS services provided by the department “Survey Data Curation”. We will exhibit services that augment surveys by linking them with other data types or by harmonising across survey waves and countries. Topics include linking with geospatial data (a geocoder package and an application using GLES), linking with expert-coded data, an application of the cumulated ALLBUS, and the Eurobarometer and its extensions. After a presentation, our experts will be available for further discussion and to answer questions. You can find the registration and further information about the talks here: https://www.gesis.org/en/services/sharing-knowledge/meet-the-experts Mit besten Grüßen, Cornelia Neuert --------------------------- Dr. Cornelia Neuert GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences Survey Design & Methodology | Questionnaire Design & Evaluation P.O. Box 12 21 55 | 68072 Mannheim |Germany Phone: +49 (0)621 1246-225 | Fax: +49 (0)621 1246-100 Email: cornelia.neuert(a)gesis.org<mailto:cornelia.neuert@gesis.org> www.gesis.org<http://www.gesis.org/>

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DGOF Best Paper Award 2023
by Florian Keusch 27 Oct '22

27 Oct '22

Dear colleagues, Please consider submitting your work for the DGOF Best Paper Award 2023. Best regards, Florian Keusch ************ Call for submissions for the DGOF Best Paper Award 2023 The German Society for Online Research (DGOF) annually recognizes outstanding scientific contributions in online research through the DGOF Best Paper Award for a researcher or group of researchers. The DGOF by-laws define “online research” as any type of research about computers or other devices that are connected by a network, in particular the Internet. Online research includes online based data collection (e.g., web surveys in online panels), mobile research with smartphones, tablets, and wearables, and the collection and analysis of social media data, administrative data, data from passive measurements, and other Big Data sources. The prize will be awarded to a paper that provides a fundamental scientific contribution to the advancement of the methods of online research. Topics that are suitable for the award can be found in the program of the annual General Online Research (GOR)<http://www.gor.de/> conference. Both theoretical/conceptual and empirical/methodological papers are considered for the award. Papers that do not focus on online research but, for example, merely use online data collection (e.g., through a web survey) to answer a substantive research question will not be considered. The award is worth Euro 500 and will be presented at the annual GOR conference. An abstract (and, if available, a preprint) of the award-winning paper will be posted to the DGOF website<http://www.dgof.de/>. To be considered for the award, papers must be published in an outlet that uses a peer-review process (e.g., peer-reviewed journal, full papers in peer-reviewed conference proceedings, refereed book chapter) at the time of submission. Papers written in German or English and published not earlier than 2022 (if the paper was published online-first, then the online-first publication date counts) can be submitted for the DGOF Best Paper Award 2023. To be considered for the DGOF Best Paper Award 2023, please fill in the following application form<https://www.dgof.de/forschungsfoerderung/application-dgof-best-paper-award-…> by 31 January 2023. In addition, please send the following material to office(a)dgof.de (subject line: “DGOF Best Paper Award 2023”): * Copy (PDF) of the published paper * CV of corresponding author The winner will be selected by a committee installed by the DGOF board. All decisions are final and not subject to legal appeal. For questions, please contact the DGOF office at office(a)dgof.de<mailto:office@dgof.de>. --- Prof. Dr. Florian Keusch Professor of Social Data Science and Methodology University of Mannheim School of Social Sciences Department of Sociology | A5, 6 | 68159 Mannheim Germany Phone: +49 621 181-3214 E-mail: f.keusch(a)uni-mannheim.de<mailto:f.keusch@uni-mannheim.de> Web: https://www.sowi.uni-mannheim.de/keusch/ Web: https://floriankeusch.weebly.com/

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