Liebe Kolleginnen und Kollegen,
wir haben eine DoktorandInnenstelle in unserem Projekt "Utilizing the 
Potentials of Twin Studies to Improve Our Understanding of Satisficing 
Response Behavior in Surveys" ausgeschrieben und würden uns sehr über 
qualifizierte Bewerbungen freuen.
Beste Grüße,
Florian Keusch
**************
*Das Mannheimer Zentrum für *
*Europäische Sozialforschung (MZES)***
*an der Universität Mannheim*
*besetzt eine Stelle als *
*Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (50% TV-L E13)*
Das MZES ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut der Universität 
Mannheim und widmet sich der vergleichenden europäischen Sozialforschung 
und der Analyse europäischer Integrationsprozesse. Es ist die größte 
sozialwissenschaftliche Forschungseinrichtung einer deutschen Universität.
Die Stelle arbeitet im Project "Utilizing the Potentials of Twin Studies 
to Improve Our Understanding of Satisficing Response Behavior in 
Surveys". Im geplanten Projekt sollen die Potentiale verschiedener 
internationaler Längsschnitt-Zwillingsstudien genutzt werden, um 
nicht-optimiertes Antwortverhalten in Umfragen („Satisficing“) besser 
erklären zu können. Satisficing bedeutet, dass nicht alle Schritte des 
kognitiven Antwortprozesses richtig durchlaufen werden. Das beantragte 
Projekt erweitert die bestehende Satisficing-Theorie um stabile und 
dynamische Merkmale der Befragten, der Situation, des Instruments sowie 
der Kultur und des Kontexts einer Befragung. Insbesondere 
Wechselwirkungen in der Beziehung zwischen diesen Faktoren stehen im 
Fokus des Projekts. Projektleitende sind PD Dr. Tobias Gummer, Prof. Dr. 
Florian Keusch und Prof. Dr. Christof Wolf.
Ihre Aufgaben:
·Sie verfassen einen DFG-Antrag zum geplanten Projekt gemeinsam mit den 
Projektleitenden, idealerweise zur Einwerbung der eigenen Stelle.
·Sie führen eine systematische Aufarbeitung des derzeitigen 
Forschungsstands zu Satisficing und den Potentialen von Zwillingsdaten 
durch.
·Sie analysieren Einflüsse auf Satisficing in Umfragen mit Sekundärdaten.
·Sie publizieren Projektergebnissen in internationalen Fachzeitschriften 
und präsentieren dieser auf internationalen Konferenzen.
Wonach wir suchen:
·Sie haben einen Master-Abschluss (oder äquivalent) in einem 
sozialwissenschaftlichen Fach (Soziologie, Politikwissenschaft und 
angrenzende Disziplinen), Survey Methodology oder Statistik.
·Sie interessieren sich für Survey Methodology.
·Wenn Sie erste Erfahrungen mit der Erhebung von Umfragen haben, so ist 
das von Vorteil.
·Sie haben ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Datenanalyse und 
gängiger Statistiksoftware oder Programmiersprachen (z.B. Stata, R, Python).
·Sie verfügen über fließende Englischkenntnisse (schriftlich/mündlich).
Was wir bieten:
·Eine 50% TV-L E13-Stelle für einen Zeitraum von 3 Jahren. Bei Bedarf 
und gegebener Finanzierung kann die Stelle auf 75% aufgestockt werden.
·Sie haben die Möglichkeit zur Dissertation im Projekt und einem 
Promotionsstudiums an der Graduate School of Economic and Social 
Sciences (GESS) der Universität Mannheim.
·Anbindung an ein Forschungsinstitut mit exzellenten Forscherinnen und 
Forschern, die Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch und 
umfangreiche Unterstützung durch die Infrastruktur des Instituts.
Das MZES und die Universität Mannheim streben eine Erhöhung des 
Frauenanteils in der Wissenschaft an und fordern daher qualifizierte 
Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen 
und Bewerber werden bei vergleichbarer Qualifikation bevorzugt 
behandelt. Bei Fragen zu Chancengleichheit und Vielfalt am MZES wenden 
Sie sich bitte an mzes-equal-opportunities(a)uni-mannheim.de 
<mailto:mzes-equal-opportunities@uni-mannheim.de>.
Wir freuen uns auf Ihre *Bewerbung in digitaler Form* unter: 
f.keusch(a)uni-mannheim.de <mailto:f.keusch@uni-mannheim.de>
Bewerbungsfrist: *15. Januar 2023*
Bei weiteren Fragen zur Stelle oder zum Projekt wenden Sie sich bitte 
per E-Mail an Prof. Dr. Florian Keusch (f.keusch(a)uni-mannheim.de).
Datenschutz:
Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung der Vertraulichkeit und der 
unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter 
E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Nach Abschluss des 
Bewerbungsverfahrens werden die Bewerbungsunterlagen nach den Vorgaben 
des Datenschutzrechts gelöscht bzw. vernichtet.
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Florian Keusch
Professor of Social Data Science and Methodology
University of Mannheim
School of Social Sciences
Professorship for Social Data Science and Methodology | A5, 6 | 68131 Mannheim
Germany
Phone: +49 (0)621 181-3214
E-mail:f.keusch@uni-mannheim.de