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GESIS Training
by Ernst, André 04 May '23

04 May '23

***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, We want to highlight a selection of GESIS workshops that may interest advanced researchers. You will find a complete list of all GESIS Training courses online<https://training.gesis.org/?lang=en_US> and attached to this email. (1) Quantile Regression<https://bit.ly/IntroQuantileRegression> (Mannheim, 29 - 30 June 2023) Quantile regression is aimed at statistical metrics beyond the conditional mean. For example, it allows addressing questions about distributional differences between groups, effects at certain points of the outcome distribution, or effects on the overall outcome distribution. (2) Social Media-Based Field Experiments<https://bit.ly/SocialBasedFieldExperiments> ( (Mannheim, 05 - 06 July 2023) The proliferation of social media use has provided new avenues for social science research. This workshop takes up this development and introduces how social media can be used as a platform to conduct digital field experiments. (3) Geo-referential data We offer two workshops on this topic. First is an introduction to geospatial techniques for social scientists <https://bit.ly/GeospatialTechniques> (Mannheim 06 - 07 June), which focuses f.e. on data handling and maps. The second workshop focuses on advanced topics such as regression models for geodata and spatial analysis<https://bit.ly/SpatialRegressionAnalysis> (Mannheim, 26 - 28 June). All the best, the GESIS Training Team --------------------------------------- May 08. - 10.05. Introduction to R<https://bit.ly/23-05-Intro_R> (Online) Judith Gilsbach, Daniel Wagner 09. - 12.05. Applied Data Visualization<https://bit.ly/Applied_Data_Viz> (Online) Paul Bauer 10. - 12.05. Introduction to Structural Equation Modeling for Cross Sectional Data<https://bit.ly/23-05-SEM> (Mannheim) Jochen Mayerl, Henrik Kenneth Andersen 31.5. - 02.06. Advanced R Programming<https://bit.ly/Advanced_R_Programming> (Online) Tom Paskhalis June 06. - 07.06. Introduction to Geospatial Techniques for Social Scientists in R<https://bit.ly/GeospatialTechniques> (Mannheim) Stefan Jünger, Anne-Kathrin Stroppe 19. - 20.06. Automated Reports & Co with Quarto and Markdown<https://bit.ly/QuartoMarkdown> (Online) David Schoch, Chung-hong Chan 21. - 23.06. Grundlagen und aktuelle Debatten der Regressionsanalyse<https://bit.ly/Debatten_Regressionsanalyse> (Mannheim) Michael Gebel, Stefanie Heyne 26. - 28.06. Geodata and Spatial Regression Analysis<https://bit.ly/SpatialRegressionAnalysis> (Mannheim) Tobias Rüttenauer 29. - 30.06. Introduction to Quantile Regression<https://bit.ly/IntroQuantileRegression> (Mannheim) Andreas Haupt, Sebastian E. Wenz July 05. - 07.07. Interactive Data Analysis with Shiny<https://bit.ly/IDA_Shiny> (Online) Jonas Lieth, Paul C. Bauer 05. - 06.07. Social Media-Based Field Experiments<https://bit.ly/SocialBasedFieldExperiments> (Mannheim) Florian Foos, Asli Unan 05. - 07.07. Einführung in die Methoden der modernen Kausalanalyse<https://bit.ly/ModerneKausalanalyse> (Mannheim) Michael Gebel 17. - 19.07. Logistic Regression and Beyond: Modelling Categorical Dependent Variables<https://bit.ly/LogRegression> (Cologne) Sophie Suda August 02. - 04.08. Pretesting Survey Questions<https://bit.ly/GSS23_SCA> (Online) Cornelia Neuert, Timo Lenzner 02. - 04.08. Mixed-Mode Surveys<https://bit.ly/GSS23_SCB> (Online) Sven Stadtmüller, Henning Silber, Yannick Diehl, Peter Schmidt 02. - 04.08. Introduction to Stata for Data Management & Analysis<https://bit.ly/GSS23_SCC> (Online) Irina Bauer, Annika Stein 02. - 04.08. Causal Inference with Directed Acyclic Graphs (DAGs)<https://bit.ly/GSS23_SCD> (Online) Paul Hünermund 07. - 08.08. Qualitative Interviews - Theorie und Praxis<https://bit.ly/QualitativeInterviews> (Mannheim) Günter Mey, Paul S. Ruppel 07. - 11.08. Designing, Implementing, and Analyzing Longitudinal Surveys<https://bit.ly/GSS23_C1> (Cologne) Tarek Al Baghal, Alexandru Cernat 07. - 11.08. Applied Systematic Review and Meta-Analysis<https://bit.ly/GSS23_C2> (Cologne) Jessica Daikeler, Sonila Dardha 07. - 11.08. Causal Inference Using Survey Data<https://bit.ly/GSS23_C3> (Cologne) Heinz Leitgöb, Tobias Wolbring 07. - 11.08. (Non-)Probability Samples in the Social Sciences<https://bit.ly/GSS23_C4> (Online) Carina Cornesse, Olga Maslovskaya 10. - 11.08. Grounded-Theory-Methodologie<https://bit.ly/23-08-Grounded_Theory_Methodologie> (Mannheim) Günter Mey, Paul S. Ruppel 14. - 18.08. Advanced Survey Design<https://bit.ly/GSS23_C5> (Cologne) Bella Struminskaya, Angelo Moretti 14. - 18.08. Advanced Questionnaire Design<https://bit.ly/GSS23_C6> (Cologne) Marek Fuchs 14. - 18.08. Introduction to R for Data Analysis<https://bit.ly/GSS23_C7> (Cologne) Jan Schwalbach, Dennis Abel 14. - 18.08. Missing Data and Multiple Imputation<https://bit.ly/GSS23_C8> (Online) Florian Meinfelder, Angelina Hammon 21. - 25.08. Collecting and Analyzing Social Network Data<https://bit.ly/GSS23_C9> (Cologne) Lars Leszczensky, Sebastian Pink 21. - 25.08. Data Science Techniques for Survey Researchers<https://bit.ly/GSS23_C10> (Cologne) Anna-Carolina Haensch 29. - 31.08. Qualitative Netzwerkanalyse<https://bit.ly/23-08-QualitativeNetzwerkanalyse> (Cologne) Laura Behrmann, Markus Gamper 30.08. - 01.09. Mehrebenenanalyse in Stata<https://bit.ly/MehrebenenanalyseStata> (Cologne) Hermann Dülmer September 05. - 07.09. Introduction to R<https://bit.ly/23-09-Intro_R> (Online) Natalia Umansky, Christian Pipal 05. - 07.09. Introduction to Python<https://bit.ly/23-09-Intro_Python> (Online) Hannah Béchara, Paulina Garcia Corral 11. - 15.09. Introduction to Computational Social Science with R<https://bit.ly/IntroCSSwithR> (Mannheim) Aleksandra Urman, Max Pellert 11. - 15.09. Introduction to Computational Social Science with Python<https://bit.ly/IntroCSSwithPython> (Mannheim) Milena Tsvetkova, Patrick Gildersleve 11. - 15.09. Big Data and Computation for Social Data Science<htttps://bit.ly/BigDataComputation> (Mannheim) Akitaka Matsuo, David (Yen-Chieh) Liao 18. - 22.09. Automated Web Data Collection with R<https://bit.ly/WebDatawithR> (Mannheim) Allison Koh, Hauke Licht 18. - 22.09. Automated Web Data Collection with Python<http://bit.ly/WebDatawithPython> (Mannheim) Felix Soldner, Jun Sun, Leon Fröhling 18. - 22.09. Automated Image and Video Data Analysis with Python<http://bit.ly/ImageVideoAnalysis> (Mannheim) Andreu Casas, Felicia Loecherbach 25. - 29.09. Social Network Analysis with R<http://bit.ly/NetworkAnalysiswithR> (Mannheim) Michał Bojanowski 25. - 29.09. Introduction to Machine Learning for Text Analysis with Python<http://bit.ly/IntroTextAnalysis> (Mannheim) Damian Trilling, Anne Kroon 25. - 29.09. From Embeddings to Transformers: Advanced Text Analysis with Python<http://bit.ly/AdvancedTextAnalysis> (Mannheim) Hauke Licht, Jennifer Victoria Scurrell November 06.- 08.11. Sequence Analysis in the Social Sciences<https://bit.ly/SequenceAnalysis> (Online) Marcel Raab, Emanuela Struffolino 13. - 14.11. Questionnaires for Cross-Cultural and Cross-National Surveys<https://bit.ly/QuestionnairesCCandCNSurveys> (Mannheim) Dorothée Behr, Cornelia Neuert, Lydia Repke 28. - 30.11. Research Data Management and Open Science<https://bit.ly/23-11-RDM> (Online) Anja Perry, Sebastian Netscher 29.11. - 01.12.<https://training.gesis.org/?site=pICS&pID=0x18BDFB0927354262800D009C2BB8A371> Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung<https://bit.ly/Strukturgleichungsmodellierung> (Cologne) Marie-Ann Sengewald December 06.- 08.12. Going Cross-Lingual: Computational Methods for Multilingual Text Analysis<https://bit.ly/MultilingualTextAnalysis> (Cologne) Hauke Licht, Fabienne 13.- 15.12. Introduction to Stata<https://bit.ly/23-12-Intro_Stata> (Online) Alexandra Asimov, Katrin Firl --- Dr. André Ernst [he / him] Scientific Coordinator of GESIS Workshops GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences

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Stellenangebot: Digitalisierung & digitale Methoden - 100% Promotionsstelle, befristet für 5 Jahre an der TU Berlin
by Stefan Kirchner 03 May '23

03 May '23

Liebe Sektion "Methoden der empirischen Sozialforschung", ich würde gern auf eine Stellenausschreibung an meinem Fachgebiet aufmerksam machen: Stellenangebot: Digitalisierung & digitale Methoden - 100% Promotionsstelle, befristet für 5 Jahre an der TU Berlin Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich - Fakultät VI - Institut für Soziologie / FG Digitalisierung der Arbeitswelt; Kennziffer: VI-4/23 (besetzbar ab sofort / befristet für 5 Jahre / Bewerbungsfristende 24.04.2023); Aufgabenbeschreibung: Mitarbeit in der Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Digitalisierung der Arbeitswelt mit Schwerpunkten in Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftssoziologie. Das Fachgebiet untersucht insbesondere die Transformation der Arbeitswelt durch digitale Technik, sowie die allgemeine institutionelle Einbettung der Arbeitswelt, einschließlich international-vergleichender Analysen, Nutzung alternativen Datenquellen und Anwendung innovativer Analysemethoden. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Erwartete Qualifikationen: erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in der Soziologie; oder einer vergleichbaren Disziplin; vorzugsweise Prädikatsexamen; sehr gute Kenntnisse in mehreren Feldern des Fachgebietes, insbesondere Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftssoziologie und digitale Methoden; sehr gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Methoden der empirischen Sozialforschung; sehr gute Kenntnisse mit der Statistiksoftware R (oder vergleichbare Software); Kenntnisse und Erfahrungen bei der Arbeit mit komplexen Datensätzen (bspw. Zeitreihen, Paneldaten, Geo-referenzierte Daten, Textdaten); Eigeninitiative, Flexibilität und schnelle Auffassungsgabe; Fähigkeit zur Arbeit im Team; fließend Deutsch und Englisch in Wort uns Schrift; die Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher, als auch in englischer Sprache wird vorausgesetzt - weitere Informationen unter dem Link Deadline: 24.04.2023 Link: https://www.jobs.tu-berlin.de/stellenausschreibungen/162609 Viele Grüße, Stefan Kirchner -------------------------------------- Prof. Dr. Stefan Kirchner Fachgebiet "Digitalisierung der Arbeitswelt" Institut für Soziologie Technische Universität Berlin Fraunhoferstr. 33-36 (Raum: FH 929) 10587 Berlin Mail: stefan.kirchner(a)tu-berlin.de Tel: 030 / 314 - 73185

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2 Promotionsstellen im Bereich Social Data Science an der Uni Bremen
by Heinz Leitgöb 30 Apr '23

30 Apr '23

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Namen von Annelies Blom darf ich Ihnen die nachfolgende Ausschreibung für 2 Promotionsstellen an der Universität Bremen weiterleiten. Beste Grüße Heinz Leitgöb ***************************************************************** Auschreibung für zwei Promotionsstellen an der Universität Bremen (SOCIUM; Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Blom) in zwei allgemeinen Themenbereichen, einmal zu "innovativen Lehrmethoden und neuen Inhalten in der quantitativen Methodenlehre" und einmal zu "Computational Social Science" bzw. "Social Data Science". Nähere Informationen: https://www.uni-bremen.de/universitaet/die-uni-als-arbeitgeber/offene-stell…

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Call for Abstracts - CARME 2023
by Heinz Leitgöb 26 Apr '23

26 Apr '23

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Namen von Jörg Blasius darf ich auf nachfolgenden Call for Abstracts für die CARME 2023 in Bonn aufmerksam machen. Beste Grüße Heinz Leitgöb *********************************** CARME in Bonn Correspondence Analysis and Related Methods 26-29 September 2023 Call for papers Topics of the conference include: correspondence analysis in all its variants: simple, multiple, joint, non-symmetrical, taxicab and canonical correspondence analysis analysis and modelling of categorical data cluster analysis of categorical data geometric data analysis and social spaces compositional data analysis multivariate data visualization history of statistical graphics Applications are welcomed in a wide spectrum of fields: sociology, marketing, psychology, finance, food research, education, linguistics, archaeology, biology, bioinformatics, biochemistry, geochemistry, networks, big data, etc. Registration is open, please submit an abstract (maximum 300 words) by May 15, 2023. To submit an abstract via our conference tool at https://www.politik-soziologie.uni-bonn.de/de/carme23, You must create an account and then follow the instructions provided. Please note that it is only possible to submit one abstract per presenting author. In case of any inquiries, please mail to carme23(a)uni-bonn.de Details of previous CARME conferences and workshops can be found at http://www.carme-n.org/ Scientific organizing committee: Jörg Blasius (Bonn), Michael Greenacre (Barcelona), Alfonso Iodice d’Enza (Naples), Angelos Markos (Alexandroupuli) Local organizing committee: Jörg Blasius, Alice Barth, Rebekka Atakan, Manuela Schmidt Outline of conference program: Tuesday 26 September 2023: Conference excursion Wednesday-Friday 27-29 September 2023: Conference Friday evening 29 September 2023: Conference dinner Confirmed keynote speakers: Hervé Abdi (Dallas, USA) Paula Brito (Porto, Portugal) Vartan Choulakian (Moncton, Canada) Peter van der Heijden (Utrecht, The Netherlands) Christian Martin Hennig (Bologna, Italy) Johs. Hjellbrekke (Bergen, Norway) Ron Kenett (Haifa, Israel and Turin, Italy) Rosaria Lombardo (Naples, Italy) Sugnet Lubbe (Stellenbosch, South Africa) Mark de Rooij (Leiden, The Netherlands) Prof. Dr. Jörg Blasius University of Bonn Institut for Political Sciences and Sociology Lennéstr. 27 53113 Bonn Germany Tel +49 (0) 228 73 8421 (Sec. – 8425)

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Stellenausschreibung: Webentwickler*in im Online-Erhebungsbereich
by Jan Höhne 24 Apr '23

24 Apr '23

Liebe Kollegen*innen, das Deutsche Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine*n Webentwickler*in für seinen Online-Erhebungsbereich (m/w/d; 100% TVöD Bund E13). Die Stelle ist zunächst befristet auf 2 Jahre, eine unbefristete Beschäftigung wird angestrebt. Wir freuen uns über Bewerbungen von Personen, die Erfahrung in der Entwicklung online-basierter Befragungungssysteme, der Entwicklung von Automatisierungsprozesse zur Unterstützung von Befragungssystemen und dem Betrieb von Applikationsserver-Clustern haben. Freude in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld zu arbeiten sowie klare Kommunikationsskills sind wünschenswert. Die Stellenausschreibung finden Sie unter dem folgenden Link: https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/HF244_zofar_programmierung.pdf Wir freuen uns über die Weiterleitung der Ausschreibung an interessierte Personen. Die Bewerbungsfrist ist am *14.05.2023*. Beste Grüße Jan Karem Höhne

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Stellenausschreibung: Projektleitung Online-Erhebungsbereich
by Jan Höhne 24 Apr '23

24 Apr '23

Liebe Kollegen*innen, das Deutsche Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine Projektleitung für seinen Online-Erhebungsbereich (m/w/d; 100% TVöD Bund E13). Die Stelle ist zunächst befristet auf 2 Jahre (alternativ 3 Jahre unter Berücksichtigung des WissZeitVG), eine unbefristete Beschäftigung wird angestrebt. Die Stelle bietet auch die Möglichkeit einer gezielten wissenschaftlichen Weiterentwicklung (z. B. habilitationsäquivalente Leistungen) im Bereich Survey Methodologie, Online-Befragungen und/oder Bildungsforschung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Personen, die Erfahrung in der Entwicklung und Durchführung online-basierter (Panel-)Befragungen haben, die Freude haben in einem interdisziplinären und innovativen Umfeld zu arbeiten und gekonnt mit Softwareentwickler*innen, Programmierer*innen und Wissenschaftler*innen kommunizieren. Die Stellenausschreibung finden Sie unter dem folgenden Link: https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf243_zofar_pl.pdf Wir freuen uns über die Weiterleitung der Ausschreibung an interessierte Personen. Die Bewerbungsfrist ist am *14.05.2023*. Beste Grüße Jan Karem Höhne

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Stellenausschreibung Online-Probability-Panel am IAB
by Trappmann Mark 17 Apr '23

17 Apr '23

Liebe Kolleginnen und Kollegen, am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) baut der Forschungsbereich, der für das Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS) zuständig ist, ein neues Online-Probability-Panel (IAB-OPAL) für die Arbeitsmarkt- und Sozialsstaatsforschung auf. In diesem Zusammenhang schreibt das IAB in nächster Zeit einige Stellen aus. Den Anfang machen wir mit der beigefügten Ausschreibung, die aufgrund des starken Dienstleistungscharakters (Pretesting, Websurvey-Programmierung, Datenaufbereitung, Teilnehmendenkommunikation) den Vorzug hat, grundsätzlich auf Dauer angelegt zu sein, auch wenn sie zunächst für 2 Jahre befristet besetzt werden soll. Wir freuen uns, wenn Sie die Ausschreibung an potenziell interessierte Personen weiterleiten und stehen für Rückfragen gern zur Verfügung. Mit freundlichen Grüßen Mark Trappmann Prof. Dr. Mark Trappmann Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) Forschungsbereich E3: Panel "Arbeitsmarkt und soziale Sicherung" Regensburger Str. 104 90478 Nürnberg Tel. 0911-179-3096 und Otto-Friedrich-Universität Bamberg Fakultät für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften Lehrstuhl für Soziologie, insbes. Survey-Methodologie 96045 Bamberg

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Last call: Doctoral position in the field of computational survey and social science
by Jan Höhne 17 Apr '23

17 Apr '23

***Apologies for cross-posting Dear colleagues, I am looking for a doctoral candidate in the field of computational survey and social science working with me at DZHW and University of Hannover (follow the link to get to the job posting): https://www.dzhw.eu/pdf/jobs/hf241_job_posting_2023_v2.pdf The position is offered for a period of 3 years with the possibility of an extension for another 3 years. Please refer this position to potential candidates or apply yourself. Submission deadline is *April 21, 2023*. If you have any questions please do not hesitate to contact me. I am really looking forward to receiving applications. Thank you very much! Best regards Jan

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CfP Workshop: "Skills and Qualifications for a Digitalized Future" (SKILLS’23)
by Seegers, Marco 14 Apr '23

14 Apr '23

Liebe Kolleg*innen, anbei ein Call for Paper für den Workshop „Skills and Qualifications for a Digitalized Future (SKILLS’23)“ im Rahmen der Konferenz “Informatik 2023”. Die Konferenz findet vom 26.-29.09.2023 in Berlin (Hochschule für Technik und Wirtschaft) statt. Das Hauptziel des Workshops ist es, eine interdisziplinäre Perspektive auf die Informatik und ihre Beziehung zur Gesellschaft und zum Arbeitsmarkt zu werfen: Welche Kompetenzen/Fähigkeiten und Qualifikationen sind in Zukunft wichtig? Welche werden für den Aufbau einer digitalen und nachhaltigen Gesellschaft und Wirtschaft benötigt? Willkommen sind aktuelle Studien aus den Sozial-, Wirtschafts- und Geisteswissenschaften mit Bezug zur Informatik und mit einem Fokus auf Bildung, Arbeitsmarkt, Qualifikationen und Erwachsenenbildung. Aber auch methodische Beiträge sind erwünscht, zu z. B.: - Data Science Methoden zur Analyse von Bildungs- und Arbeitsmarktdaten - KI-Ansätze für Empfehlungssysteme und digitalisiertes Lernen - Diskussionen über digitale Daten des Themengebietes, ihre Qualität, Verlässlichkeit und Kombinationsmöglichkeiten - Kombinationsmöglichkeiten von quantitativen und qualitativen Daten unter Berücksichtigung von Anonymisierung und Datenschutz Einreichungsfrist ist der 15.05.23. Alle weiteren Informationen können dem beigefügten Call oder Website: https://www.bibb.de/de/172094.php entnommen werden. Viele Grüße Marco Seegers Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) Wissenschaftlicher Mitarbeiter Stabstelle „Berufe- und Kompetenzradar“ Abteilung 1 – Berufsbildungsforschung und -monitoring<https://www.bibb.de/de/467.php> **** Dear colleagues, Please find attached a call for papers for the workshop "Skills and Qualifications for a Digitalised Future (SKILLS'23)" as part of the conference "Informatik 2023". The conference will take place from 26-29.09.2023 in Berlin (Hochschule für Technik und Wirtschaft). The main aim of the workshop is to take an interdisciplinary perspective on computer science and its relationship with society and the labour market: What skills and qualifications will be important in the future? Which are needed to build a digital and sustainable society and economy? Recent studies from social sciences, economics and humanities related to computer science and with a focus on education, labour market, qualifications and adult education/training are particularly welcome. We also welcome methodological contributions, such as - Data science methods for analysing education and labour market data. - AI approaches for recommendation systems and digital learning - Discussions on digital data in the theme, their quality, reliability and combination possibilities - Possible combinations of quantitative and qualitative data, taking into account anonymisation and data protection. The deadline for submissions is 15.05.23. All further information can be found in the attached call. Best regards Marco Seegers Federal Institute for Vocational Education and Training (BIBB) Research Associate Staff Position „Occupation and Competence Radar“ Department 1 – VET Research and Monitoring<https://www.bibb.de/en/467.php> Robert‐Schuman‐Platz 3 D‐53175 Bonn Marco.Seegers(a)bibb.de<mailto:Marco.Seegers@bibb.de> www.bibb.de<http://www.bibb.de/>

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Verlängerung der Einreichfrist für Abstracts - Herbsttagung Methodensektion & ASI 2023
by Heinz Leitgöb 14 Apr '23

14 Apr '23

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich möchte Sie auf die Verlängeung des Call for Abstracts für die gemeinsame Herbsttagung der Methodensektion und der ASI zum Thema "Methodische Voraussetzungen vergleichender Analysen: Total Comparability Error" von 21. bis 22.09.2023 an der Technischen Universität Dresden hinweisen. Deadline für die Einreichung ist nun der 30.04.2023. Nähere Informationen finden Sie im Anhang bzw. unter: https://dgs-methoden.uni-konstanz.de/fileadmin/content/dokumente/2023/CfA_H… Beste Grüße Heinz Leitgöb

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