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Stellenausschreibung am DeZIM: Leitung des Clusters ‚Daten-Methoden-Monitoring‘ (DMM)
by Joerg Dollmann 04 Nov '21

04 Nov '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, das Deutsche Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM) sucht aktuell eine Leitung (m/w/d/k. A.) für das Cluster ‚Daten-Methoden-Monitoring‘ (DMM). Alle weiteren Informationen entnehmen Sie bitte dem Anhang. Beste Grüße Jörg Dollmann -- Dr. Joerg Dollmann Mannheim Centre for European Social Research (MZES) University of Mannheim D-68131 Mannheim Phone: +49/(0)621-181-2851 www.mzes.uni-mannheim.de

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Stellenausschreibung Postdoc MPI
by Leitgöb, Heinz 04 Nov '21

04 Nov '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, im Namen von Dietrich Oberwittler darf ich Ihnen die Ausschreibung für zwei Postdoc Stellen am MPI zur Erforschung von Kriminalität, Sicherheit und Recht in Freiburg übermitteln. Beste Grüße Heinz Leitgöb

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Die Leibniz-Institute GESIS, DIPF und ZPID kooperieren: Jetzt noch leichter kostenfreie Erhebungsinstrumente für nicht-kommerzielle Zwecke finden
by Schmidt, Isabelle 04 Nov '21

04 Nov '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, erfolgreiche empirische Forschung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften benötigt geeignete Erhebungsinstrumente zur Erfassung individueller Merkmale (z.B. Persönlichkeit, Einstellungen, Verhalten). Solche Erhebungsinstrumente sind jedoch oft verstreut und schlecht zu finden. Die drei Leibniz-Institute, das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, das DIPF - Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, und das ZPID - Leibniz-Institut für Psychologie bieten mit ihren Repositorien ZIS (GESIS), Open Test Archive (ZPID) und FDZ Bildung (DIPF) die Recherche von Erhebungsinstrumenten aus ihrem Fachbereich zur kostenfreien Nutzung für nichtkommerzielle Zwecke an. Neu ist jetzt, dass in den drei Repositorien eine Erweiterung der Recherche in den Datenbanken der jeweiligen anderen Repositorien möglich ist. Damit wird eine komfortable Recherche über die gesamte Bandbreite sozial- und bildungswissenschaftlicher Erhebungsinstrumente möglich. Der kostenfreie Open-Access-Service ZIS<http://www.zis.gesis.org/> von GESIS stellt validierte Erhebungsinstrumente für die Forschung zu verschiedenen Themen (z.B. Arbeit, Politik, Gesundheit) für Forschende in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften bereit. Dabei sind vorwiegend ökonomische Instrumente, die sich für die Umfrageforschung eignen, dokumentiert. Im FDZ Bildung<https://www.fdz-bildung.de/zugang-erhebungsinstrumente> am DIPF werden Instrumente der Bildungsforschung aus abgeschlossenen Forschungsprojekten dokumentiert und für die wissenschaftliche Gemeinschaft zur kostenfreien Nachnutzung bereitgestellt. Das Open Test Archive des ZPID<https://www.testarchiv.eu/> umfasst vorwiegend Paper-Pencil-Verfahren, die im Rahmen einer Forschungsarbeit entwickelt wurden. Sie dienen der kostenfreien Nutzung im Bereich der Forschung, Lehre und Praxis. Die Instrumente in ZIS, FDZ Bildung und Open Test Archive haben einen eigenen DOI und sind dadurch dauerhaft auffindbar und zitierbar. Herzliche Grüße Isabelle Schmidt, Marius Gerecht, Gülay Karadere -- Dr. Isabelle Schmidt Senior researcher in the Team Scale Development and Documentation Editor of ZIS - Open Access Repository for Measurement Instruments GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences | Survey Design and Methodology P.O. Box 12 21 55 | 68072 Mannheim | Germany Direct +49 621 1246-171 | Fax +49 621 1246-100 | isabelle.schmidt(a)gesis.org<mailto:isabelle.schmidt@gesis.org> Our information on data protection can be found at https://www.gesis.org/en/institute/data-protection.

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1 wiMi-Stelle (65%)
by Birgit Becker 04 Nov '21

04 Nov '21

Im Projekt "The Role of Internalised Efficacy Beliefs for Participation in Education and Political Life" ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein/e wiMi-Stelle (Doktorand*in, 65%-Teilzeit) zu besetzen. Die Ausschreibung findet sich hier: https://www.uni-frankfurt.de/48794784/FB03___Gesellschaftswissenschaften Deadline für Bewerbungen: 23.11.2021 Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Reconfiguration and Internalization of Social Structure (RISS)“. Mehr Informationen zur RISS-Forschungsgruppe gibt es hier: https://www.fb03.uni-frankfurt.de/67808294/InFER_Projects Prof. Dr. Birgit Becker Professur für Soziologie mit dem Schwerpunkt Empirische Bildungsforschung Goethe-Universität Frankfurt, Fachbereich Gesellschaftswissenschaften Campus Westend - PEG-Gebäude (Raum 3.G 121) Hauspostfach 35, Theodor-W.-Adorno-Platz 6, 60629 Frankfurt Tel. +49-(0)69-798-36673 Email: Bi.Becker(a)em.uni-frankfurt.de http://www.fb03.uni-frankfurt.de/soziologie/bbecker

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2 Stellenausschreibungen im BMI Projekt "Rassismus als Gefährdung des gesellschaftlichen Zusammenhalts im Kontext ausgewählter gesellschaftlich-institutioneller Bereiche"
by Leitgöb, Heinz 04 Nov '21

04 Nov '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich darf Sie auf folgende Stellenausschreibungen der Universität Bielefeld hinweisen: https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/view/947 https://uni-bielefeld.hr4you.org/job/view/946 Beste Grüße Heinz Leitgöb

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Call for papers: POQ special issue on augmenting surveys
by Struminskaya, B. (Bella) 03 Nov '21

03 Nov '21

*apologies for cross-posting* Call for Submissions: Special Issue of Public Opinion Quarterly Augmenting Surveys with Paradata, Administrative Data, and Contextual Data Guest Editors: Joseph W. Sakshaug and Bella Struminskaya Augmenting traditional survey data with other data sources can enable researchers to better describe society, test hypotheses, and assess research methods. Three of the main data sources that can enhance surveys are paradata, administrative data, and contextual data. Paradata refers to process data that is collected during survey fieldwork but is not the direct result of respondents chosen answers to survey questions. This includes timestamp data (response latency), call record data, interviewer observations (e.g., of the built environment, assessments of the respondents’ interest), etc. Administrative data refers to the linking of externally created data to individual respondent records by matching on personal information (often with the consent of the respondent). Social surveys may link to tax, insurance or other government data sets, health surveys can link to insurance claim data, political surveys can link to state voter registration records, etc. Contextual data are external sources of information that measure aspects of the respondent’s physical, social or information environment. This can include aggregate data on the demographic composition of a respondent’s neighborhood or organizational characteristics of respondents’ place of employment or place of worship. It can also include data about respondents’ behavior and environment from wearables, sensors, apps, and digital traces from social media or web browsing. This special issue of POQ will highlight innovative and important scholarship using one or more of these survey enhancements. We welcome papers that use augmented data to answer important substantive questions, papers that address ethical considerations, and papers that focus on methodological challenges faced by producers and users of such data. Submissions to the special issue are welcomed between November 1st, 2021 and March 15th, 2022. Manuscripts will be peer-reviewed in accordance with standard journal practice and will be published online soon after acceptance. The issue is scheduled for publication in early 2023. Manuscripts should be uploaded at http://mc.manuscriptcentral.com/poq, following the manuscript preparation instructions provided on the journal’s website. To ensure consideration in the special issue, authors must include a cover letter that clearly states that the manuscript has been submitted for consideration for the 2023 special issue on “Augmenting Surveys with Paradata, Administrative Data, and Contextual Data.” Queries about this special issue should be directed to Joe Sakshaug (joesaks(a)umich.edu<mailto:joesaks@umich.edu>) or Bella Struminskaya (b.struminskaya(a)uu.nl<mailto:b.struminskaya@uu.nl>). Bella Struminskaya | Assistant professor Department of Methodology and Statistics | Utrecht University Postal address: PO Box 80140 | 3508 TC Utrecht | The Netherlands Visiting address: Sjoerd Groenman building, room C116 | Padualaan 14 | Utrecht

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Reminder: CfA Frühjahrstagung Methodensektion zu DVD
by Leitgöb, Heinz 02 Nov '21

02 Nov '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, wir dürfen Sie nochmals auf den Call for Abstracts für die Frühjahrstagung 2022 der Methodensektion in Mannheim zum Thema "Potentiale und Herausforderungen von digitalen Verhaltensdaten in der empirischen Sozialforschung" aufmerksam machen (siehe Anhang). Deadline für die Einreichung von Abstracts ist der 07.11.2021. Wir freuen uns auf weitere interessante Einreichungen. Beste Grüße Heinz Leitgöb & Bernd Weiß *********************************************** Mag. Dr. Heinz Leitgöb Akad. Rat a. Z. Fachbereich Soziologie Lehrstuhl für Soziologie und empirische Sozialforschung Universität Eichstätt-Ingolstadt Kapuzinergasse 2 85072 Eichstätt Tel.: +49 (0)8421 93 21665 Email. heinz.leitgoeb(a)ku.de<mailto:heinz.leitgoeb@ku.de>

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Ausschreibung von 2 PostDoc-Stellen im Bereich digitale Verhaltensdaten in Umfragen bei GESIS
by Roßmann, Joss 28 Oct '21

28 Oct '21

Sehr geehrte Kolleginnen und Kollegen, GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten (DVD) werden zukünftig ein weiterer Schwerpunkt unserer Aktivitäten sein. Für den Standort Mannheim in der Abteilung Data and Research on Society in den Teams Social Surveys und National Election Studies suchen wir je eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich digitale Verhaltensdaten in Umfragen (Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, zunächst befristet auf 4 Jahre). Bewerbungsschluss ist der 7. November 2021: https://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/stellenangebot/22105/Wi… Wir freuen uns über Bewerbungen oder die Weiterleitung der Stellenausschreibung an geeignete Kandidatinnen und Kandidaten. Viele Grüße Joss Roßmann ----------------------------------------- Dr. Joss Roßmann Team National Election Studies German Longitudinal Election Study GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences B6, 4-5 | D-68159 Mannheim P.O.Box 12 21 55 | D-68072 Mannheim Phone + 49 (0) 621-1246-417 www.gesis.org<http://www.gesis.org/>

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Ausschreibung: W1-Professur Umweltsoziologie (Frist: 16.11.2021)
by Oliver Arránz Becker 27 Oct '21

27 Oct '21

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich möchte Sie auf eine Stellenausschreibung einer W1-Professur für Umweltsoziologie am Institut für Soziologie der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg aufmerksam machen, die Sie unter folgendem Link abrufen können: https://www.academics.de/stellenanzeigen?q=Martin-Luther-Universit%C3%A4t%2… Bitte leiten Sie die Nachricht gern an potentiell Interessierte bzw. geeignete Kandidatinnen und Kandidaten weiter. -- Beste Grüße Oliver Arránz Becker _________________________________________ Prof. Dr. O. Arránz Becker Professor of Quantitative Methods in the Social Sciences Martin-Luther University Halle-Wittenberg Institute of Sociology D-06099 Halle (Saale) Germany Visitor address: Geistes- und Sozialwissenschaftliches Zentrum (Steintor-Campus) Emil-Abderhalden-Straße 26-27 (Raum E.54.0) phone: +49 - (0)345 - 55 24260 fax: +49 - (0)345 - 55 27150 e-mail:oliver.arranz-becker@soziologie.uni-halle.de

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JSSAM Call for papers: Special Issue on Recent Advances in Data Integration
by Joe Sakshaug 13 Oct '21

13 Oct '21

*Call for Submissions* *Special Issue: Recent Advances in Data Integration* *Guest Editors*: Joseph W. Sakshaug and Rebecca C. Steorts The *Journal for Survey Statistics and Methodology* seeks submissions for a special issue on "Recent Advances in Data Integration." The availability of both structured and unstructured databases, such as electronic health data, social media data, patent databases, and surveys that are often updated in real time, among others, has grown rapidly over the past decade. With this expansion in data, the statistical and methodological questions around data integration, or rather merging multiple data sources, has also grown. This special issue highlights innovative approaches in data integration and related topics. Growth in data integration has led to the creation and innovation of linking records at the micro-level, small area models using multiple data sources, blending probability and nonprobability sources, and in many other areas. In addition, this area of research has led to creation and innovation of end-to-end procedures and products --- from study conceptualization to estimation --- that have been applied on real data sources. Specifically, combining multiple data sources includes record linkage tasks that are deterministic or stochastic. It also includes combining data that have harmonized features/variables. In addition, the data can either be at the individual level or at an aggregate level. For example, entity resolution (or record linkage, de-duplication, data linkage, statistical matching) has become widely used in survey statistics and methodology. Furthermore, recent work has been done on harmonization and estimation when combining multiple data sources. As combining data sources becomes more prevalent, record linkage/entity resolution, in particular, continues to pose privacy and ethical challenges. Obtaining informed consent from units for access to and linkage of their data from non-survey sources continues to be challenging. Additional risks related to disclosing the identities of linked units in anonymized data sources also arise. Further, missing data problems are inherent in blended, combined, and linked data, necessitating tools to overcome information loss and potential bias. This special issue invites standard research articles and brief research notes for both the statistics and the survey methods sections of the journal. Topics include but are not limited to: - Developments in new statistical models and methods for combining, linking, or blending multiple data sources - Linking multiple structured and/or unstructured data sources - Novel applications, case studies, and/or methodology that merge more than two data sources - Innovative methods of obtaining informed linkage consent and reducing non-consent bias - Evaluation of data collection and survey processing methods needed to facilitate combining, linking or blending multiple data sources - Development of quality indicators for blended, combined, or linked data sources - Practical approaches that preserve the privacy and confidentiality of blended, combined, or linked data - Sharing or linking data across multiple agencies with data sharing restrictions Submissions to the special issue are welcomed between October 15th, 2021 and March 31st, 2022. Upon submission manuscripts will be peer-reviewed in accordance with standard journal practice and will be published online soon after acceptance. Electronic copies of the manuscripts should be uploaded at https://mc.manuscriptcentral.com/jssam following the manuscript preparation instructions. To ensure consideration in the special issue, authors must include a cover letter that clearly states that the manuscript has been submitted for consideration for the special issue on “Recent Advances in Data Integration.” Queries about this special issue should be directed to Joe Sakshaug (joesaks(a)umich.edu) or Beka Steorts (rebecca.steorts(a)duke.edu)

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