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DGOF Best Paper Award 2019
by Florian Keusch 26 Jun '18

26 Jun '18

***Apologies for cross-posting*** Dear colleagues, The German Society for Online Research (DGOF) is proud to announce its inaugural Best Paper Award for outstanding scientific contributions in online research. The DGOF by-laws define “online research” as any type of research about computers or other devices that are connected by a network, in particular the Internet. Online research includes online based data collection (e.g., web surveys in online panels), mobile research with smartphones, tablets, and wearables, and the collection and analysis of social media data, administrative data, data from passive measurements, and other Big Data sources. The prize will be awarded to a paper that provides a fundamental scientific contribution to the advancement of the methods of online research. Topics that are suitable for the award can be found in the program of the annual General Online Research (GOR) conference (www.gor.de) Both theoretical/conceptual and empirical/methodological papers are considered for the award. Papers that do not focus on online research but, for example, merely use online data collection (e.g., through a web survey) to answer a substantive research question will not be considered. To be considered for the award, papers must be published in an outlet that uses a peer-review process (e.g., peer-reviewed journal, full papers in peer-reviewed conference proceedings, refereed book chapter) at the time of submission. Papers written in German or English and published not earlier than 2017 (if the paper was published online-first, then the online-first publication date counts) can be submitted for the DGOF Best Paper Award 2019. To be considered for the DGOF Best Paper Award 2019 please go to the following website and fill in the online application form by 31 October 2018: https://www.dgof.de/forschungsfoerderung/dgof-best-paper-award/ Best regards, Florian Keusch -- Florian Keusch Assistant Professor of Statistics and Methodology University of Mannheim A5, 6 (Entrance C) Room C213, 2nd floor 68159 Mannheim, Germany +49 (0)621 - 181 3214 f.keusch(a)uni-mannheim.de floriankeusch.weebly.com

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WG: Stellenausschreibung - wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl sozialwissenschaftliche Datenanalyse, RUB
by Wolbring, Tobias 25 Jun '18

25 Jun '18

Am Lehrstuhl für Sozialwissenschaftliche Datenanalyse (Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler) an der Fakultät für Sozialwissenschaft der Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist schnellstmöglich eine wissenschaftliche Mitarbeiterstelle mit einer Arbeitszeit von 19,915 Stunden wöchentlich in der Vergütungsgruppe 13 TV-L befristet für 3 Jahre zu besetzen. Aufgabenbereich: * Lehre im Bereich der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung in den BA- und MA-Studiengängen der Fakultät. Dazu zählt unter anderem die Durchführung von Übungen zu den Vorlesungen „Methoden der Empirischen Sozialforschung“, „Multivariate statistische Verfahren“, „Sozialwissenschaftliche Statistik“ und einschlägige Seminare zu diesem Themenbereich sowie begleitende Einführungskurse in Statistik-Programme (insbesondere Stata / R) * Mitarbeit in Forschungsprojekten: Schwerpunktmäßig handelt es sich um quantitative Analysen von Mikrodaten. Forschungsschwerpunkte sind u.a. Themen wie „Soziale Segregation“, „Empirische Bildungsforschung“ und der Zusammenhang zwischen Sozialraum und Bildungschancen. * Wünschenswert sind Kenntnisse und Erfahrungen mit GIS-Systemen und Daten mit Raumbezug sowie Kenntnisse in Big Data-Analysen Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen und einem von Ihnen verfassten wissenschaftlichen Text (bspw. Aufsatz, Haus- oder Abschlussarbeit) sind bis zum 06.07.2018 ausschließlich elektronisch erbeten als pdf-Datei an Andrea Nolting (Andrea.Nolting(a)rub.de<mailto:Andrea.Nolting@rub.de>), Fakultät für Sozialwissenschaft, Ruhr-Universität Bochum. Rückfragen können Sie gerne an Prof. Dr. Jörg-Peter Schräpler (joerg-peter.schraepler(a)rub.de<mailto:joerg-peter.schraepler@rub.de>) richten. Link zur Stellenausschreibung https://www.stellenwerk-bochum.de/jobboerse/wissenschaftl-mitarbeiterin-wis… Vielen Dank! Mit besten Grüßen, Jörg-Peter Schräpler -- Prof. Dr. Joerg-Peter Schraepler Ruhr-University Bochum Chair of Social Science Data Analysis Room FNO 02/37; D - 44780 Bochum fon: +49-(0)234 32-29835, fax: -14534 fon: +49-(0)201 271980 (home) http://www.sowi.rub.de/datenanalyse/index.html.de mailto: joerg-peter.schraepler(a)rub.de<mailto:joerg-peter.schraepler@rub.de>

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WG: DAGStat Bulletin Nr. 21
by Wolbring, Tobias 25 Jun '18

25 Jun '18

Sehr geehrte Damen und Herren, das aktuelle DAGStat-Bulletin steht zum Herunterladen unter http://www.dagstat.de/aktivitaeten/dagstat-bulletins/ bereit. Lesen Sie die letzten Neuigkeiten aus den Gesellschaften der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik. Ich wünsche viel Vergnügen beim Lesen. Mit freundlichen Grüßen Christine Müller (Vorsitzende der DAGStat)

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Delphi-Tagung
by Niederberger, Marlen 22 Jun '18

22 Jun '18

Liebe Kolleginnen und Kollegen, nächste Woche Donnerstag findet bei uns in der PH Schwäbisch Gmünd eine Tagung über Delphi-Verfahren statt. Wer spontan noch Interesse hat, kann sich gern bei mir anmelden. Einzelne Plätze haben wir noch frei. Infos zum Ablauf stehen im beigefügten Flyer. Lieber Gruß Marlen Niederberger Juniorprof. Dr. Marlen Niederberger Forschungsmethoden in der Gesundheitsförderung und Prävention Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd Oberbettringer Str. 200 D-73525 Schwäbisch Gmünd Telefon: +49 7171 983-303 oder 0160/1643346 E-Mail: marlen.niederberger(a)ph-gmuend.de<mailto:marlen.niederberger@ph-gmuend.de> http://www.ph-gmuend.de/einrichtungen/lehrende/n/niederberger-marlen/

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Wiss. Projektmitarbeiter/in für Survey, Universität Luxemburg
by Robin Samuel 20 Jun '18

20 Jun '18

Liebe Kolleginnen und Kollegen, anbei sende ich Ihnen eine Anzeige für eine Stelle als wissenschaftliche/r Projektmitarbeiter/in an der Universität Luxemburg. Die Bewerbungsfrist endet am 8. Juli 2018, Stellenbeginn ist vorzugsweise der 1. September 2018. Details entnehmen Sie bitte dem Anhang. Mit besten Grüßen Robin Samuel -- Prof. Dr. Robin Samuel Research Unit INSIDE University of Luxembourg Maison des Sciences Humaines 11, Porte des Sciences L-4366 Esch-sur-Alzette

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Stellenausschreibung: wiss. Mitarbeiter/in in quantitativer Textanalyse an der Universität Frankfurt
by Birgit Becker 20 Jun '18

20 Jun '18

Anbei eine aktuelle Stellenausschreibung (wiss. Mitarbeiter/in) im Bereich der quantitativen Textanalyse an der Goethe Universität Frankfurt. Ich bitte um Weiterleitung an potenziell Interessierte. Vielen Dank und viele Grüße, Birgit Becker -- Prof. Dr. Birgit Becker Professur für Soziologie mit dem Schwerpunkt Empirische Bildungsforschung Goethe-Universität Frankfurt, Fachbereich Gesellschaftswissenschaften Campus Westend - PEG-Gebäude (Raum 3.G 085) Hauspostfach 35, Theodor-W.-Adorno-Platz 6, 60629 Frankfurt Tel. +49-(0)69-798-36673 Email: Bi.Becker(a)em.uni-frankfurt.de http://www.fb03.uni-frankfurt.de/soziologie/bbecker

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Stellenausschreibung & freie Plätze im GESIS Methodenseminar
by Sebastian E. Wenz 19 Jun '18

19 Jun '18

Liebe Kolleginnen und Kollegen, ich schreibe Ihnen heute in meiner Rolle als wissenschaftlicher Koordinator des GESIS Methodenseminars und der GESIS Summer School. Unten finden Sie zwei Mitteilungen: Einmal eine Stellenausschreibung zur Elternzeitvertretung (wiss. Mitarbeiter*in, 13 Monate, TV-L E13, 100%, Bewerbungsfrist: 30.06.2018) für den GESIS-Standort Köln sowie den Hinweis auf die letzten freien Plätze im GESIS Methodenseminar. Viele Grüße Sebastian Wenz [Freie Stelle im Team GESIS Training] Im Team GESIS Training, Standort Köln, gibt es zum 01.08.2018 eine Stelle (TV-L E13, Vollzeit) zur Elternzeitvertretung für 13 Monate (bis 31.08.2019) zu besetzen. Die Aufgaben umfassen die wissenschaftliche Koordination der GESIS Summer School und des GESIS Methodenseminars sowie Forschungs- und Publikationstätigkeit. Erwartet werden ein Master (oder äquivalenter) Abschluss in einem sozialwissenschaftlichen Fach. Wir bieten spannende Aufgaben in einem tollen Team an einem renommierten sozialwissenschaftlichen Institut. Bewerbungsfrist ist der 30.06.2018. Den ganzen Ausschreibungstext und Kontaktinformationen finden Sie hier: http://www.hidden-professionals.de/HPv3.Jobs/gesis/job/7456/Wissenschaftlic… /// [Freie Plätze im GESIS Methodenseminar] Im *GESIS Methodenseminar*, das dieses Jahr vom 09.-27. Juli in Köln stattfindet, gibt es noch einige freie Plätze. Mehr Informationen und Registrierung unter gesis.org/methodenseminar *Freie Plätze* gibt es noch in folgenden Modulen: Im *Basismodul I* vermitteln Katja Salomo und Dr. Lars Vogel die *Grundlagen der uni- und bivariaten Statistik*. Der Kurs richtet sich vor allem an Geistes-, Sozial- und Bildungswissenschaftler, die eine Auffrischung dieser Inhalte erhalten wollen oder während ihres Studiums keine Statistik-Kenntnisse erworben haben. Der Kurs vermittelt die wichtigsten Grundlagen zu statistischen Verteilungen und ihrer Beschreibung sowie zur Prüfung statistischer Zusammenhänge mittels Korrelationskoeffizienten und Hypothesentests. Im *Aufbaumodul I* führen Dr. Stefan Jahr und Katja Salomo in die verschiedenen Varianten der *Faktoren- und Clusteranalyse* ein, die von Geistes-, Sozial- und Bildungswissenschaftlern genutzt werden, um Hypothesen über theoretische Konstrukte zu prüfen, Items zu Skalen zusammenzufassen und verschiedene Typen von Befragten anhand von Merkmalsausprägungen zu identifizieren. Das *Aufbaumodul II* vermittelt die *Grundlagen der multiplen Regressionsanalyse*. Prof. Dr. Michael Gebel und Jonas Voßemer behandeln dabei die beiden am häufigsten eingesetzten Regressionsverfahren — die klassische *lineare Regression* für metrische abhängige Variablen und die *logistische Regression* für binäre abhängige Variablen. Voraussetzungen und Annahmen der Modelle werden ebenso diskutiert wie die Interpretation verschiedener Modellierungen. Schließlich gibt es auch im englischsprachigen *Big Data Module I* noch einige wenige freie Plätze. Hier zeigen Dr. Andreas Niekler und Dr. Gregor Wiedemann wie *Text Mining mit R* funktioniert und es ermöglicht, aus großen Textdokumenten quantitative und qualitative Informationen zu extrahieren. Schlüsseltechniken der Datenerhebung und -auswertung in den Digitial Humanities und Data Science—wie z.B. Webcrawling, Webscraping, Machine Learning, Topic Modeling—werden behandelt. Alle Module sind als Workshops konzipiert, in denen theoretisch erworbenes Wissen in praktischen Übungen angewendet wird. Wir würden uns sehr freuen, wenn Sie diese Mitteilung weiterleiten würden. Vielen Dank und beste Grüße aus Köln Ihr Team von GESIS Training -- Sebastian E. Wenz Scientific Coordinator of GESIS Summer School in Survey Methodology & GESIS Methods Seminar GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences Phone: +49 221-47694-166 www.gesis.org | https://training.gesis.org/

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Veranstaltungsankündigung: Tagung der 21. Sozialerhebung "Vielfalt und Implikationen studentischer Lebenslagen"
by Wolbring, Tobias 13 Jun '18

13 Jun '18

Sehr geehrter Herr Professor Wolbring, das DZHW wird im September eine Tagung zu den Ergebnissen der 21. Sozialerhebung in Hannover veranstalten. Der Titel lautet: "Vielfalt und Implikationen studentischer Lebenslagen". Anbei finden Sie das aktuelle Programm der Tagung. Das Thema bietet einige Anknüpfungspunkte zu Ihrer Sektion der DGS. Es würde mich daher freuen, wenn Sie den Veranstaltungshinweis im Rahmen der Sektion und ihrer Mitglieder bekannt machen könnten? Die Teilnahme ist kostenfrei, da die Tagung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wird. Titel: Tagung zur 21. Sozialerhebung: Vielfalt und Implikationen studentischer Lebenslagen Wann: 12. - 13. September 2018 Wo: Schloss Herrenhausen, Herrenhäuser Str. 4, 30419 Hannover Erläuterung: Die Sozialerhebung ist eine einzigartige Langzeituntersuchung zur wirtschaftlichen und sozialen Lage Studierender in Deutschland, die seit 1951 durchgeführt wird. Auf der Tagung werden die Ergebnisse der nunmehr 21. Runde der Sozialerhebung vorgestellt und mit Wissenschaft und Politik diskutiert. Zur aktuellen Sozialerhebung wurde jeder 6. Studierende in Deutschland befragt. Für die Tagung wurde eine eigene Webseite eingerichtet, auf der wichtige Informationen und Hinweise zu finden sind. Über diese Webseite ist auch ab sofort die Anmeldung zur Tagung möglich. http://www.sozialerhebung.de/SE21tagung Für weitere Rückfragen stehe ich gern zur Verfügung! Mit besten Grüßen und vielem Dank Daniel Matthes Deutsches Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung GmbH (DZHW) German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) Lange Laube 12 | 30159 Hannover | www.dzhw.eu<http://www.dzhw.eu/> | Germany Daniel Matthes Referent Information und Kommunikation Officer Information and Communication Tel. +49 511 450670-532 | Fax +49 511 450670-960 E-Mail: matthes(a)dzhw.eu<mailto:matthes@dzhw.eu> Registergericht Registration court: Amtsgericht Hannover | HRB 210251 Vorsitzender des Aufsichtsrats Chairman of the supervisory board: Ministerialdirigent Peter Greisler Wissenschaftliche Geschäftsführerin Scientific Director: Prof. Dr. Monika Jungbauer-Gans Administrative Geschäftsführerin Managing Director: Karen Schlüter Umsatzsteuer-Identifikationsnummer VAT No. DE291239300 | Steuer-Nr. TAX ID No. 25/206/21502 [se]

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Call for Submissions: DATASET CHALLENGE at the 2nd European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science
by Weller, Katrin 11 Jun '18

11 Jun '18

2nd European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science: BIAS AND DISCRIMINATION --------------------------- DATASET CHALLENGE - CALL FOR CONTRIBUTIONS ----------------------------- Euro CSS Symposium #eurocss December 5-7, 2018 Cologne, Germany Website: http://symposium.computationalsocialscience.eu Easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=csssymposium18 For inquiries: css.eurosymposium(a)gmail.com<mailto:css.eurosymposium@gmail.com> ----------------------------- IMPORTANT DATES ----------------------------- * Deadline for abstract submissions to the dataset challenge: September 1, 2018 * Deadline for travel grant applications: September 1, 2018 * Notification of acceptance: September 15, 2018 * Pre-conference day (incl. dataset challenge presentations): December 5, 2018 * Main Symposium: December 6-7, 2018 Please watch out for our additional calls for * main symposium contributions (talks/posters) * workshop and tutorials * phd consortium (forthcoming) ------------------------------------------------------ ABOUT THE DATASET CHALLENGE ------------------------------------------------------ For the first Dataset Challenge as part of our European Symposium on Societal Challenges in CSS, we invite researchers and practitioners from the spectrum of Social and Computational Sciences to approach a common dataset. The aim of this challenge is to encourage creative engagement with data from pluralistic perspectives in order to foster dialogue across disciplines. We envision that this challenge will lead to fruitful, in-depth discussions during the symposium, as participants will have a shared basis through interaction with the dataset(s), but varying ideas of where to go with it. The research questions and methods applied to the dataset(s) can be drawn from the broad spectrum of Computational Social Science. They should ideally be related to this year's symposium topic 'bias and discrimination' and approach new ways of learning about bias, be it by putting forward new research designs and questions, or by applying state-of-the-art methods to identify data patterns that can inform theory building. Topics of interest include but are not limited to: * Comparisons of user/political actor behaviour * Unequal structures and political action * Biases in Web data * Missing data * Coverage bias on different platforms / through different collection methods We ask participants of the dataset challenge to be creative in their approach to the data. The work presented at the symposium can be early stage, but should be methodically sound and provide either preliminary insights into an interesting research question or first inductively-reached conclusions of systematic patterns of bias in the dataset. These can also be on a meta-level or may be designated to positioning the work in broader theoretical contexts, e.g., about biases in the data collection. We especially invite inventive combinations with other datasets (e.g., digital trace data, survey data, multimedia data, multilingual data, data from other case studies). Submissions selected by our review committee will be presented in a special dataset challenge session at the pre-symposium day (December 5, 2018). A jury will select the best presentation (including any created resources, such as secondary datasets or analysis code) to be awarded the very first Euro CSS Dataset Challenge Award. ------------------------------------------ SUBMISSION GUIDELINES ------------------------------------------ Extended abstracts of work in progress or completed projects based on the suggested dataset(s) should be submitted in English in PDF format via the EasyChair submission system: https://easychair.org/conferences/?conf=csssymposium18 Submissions should be abstracts of approx. 2-3 pages (maximum up to 1000 words plus references and figures). The abstract submissions will be evaluated based on originality and the potential to stimulate interesting discussions, but should also consider the feasibility of the proposed idea. Please consider that reviewers will be from an interdisciplinary community, therefore describe your ideas, approaches and potential complementary datasets in sufficient detail. Deadline for submissions to the dataset challenge is September 1, 2018. The final work will be presented at the symposium. Please see the website for additional information on how to apply for travel grants. ------------------------------------------ THE DATASETS ------------------------------------------ The provided datasets all relate to the topic of political communication in Germany, particularly around the German federal election which took place in September 2017. Participants of the challenge should make use of one or more of the main datasets listed below and are encouraged to combine them or compare them among each other. Additional datasets listed on the website may also be used, as well as any other datasets of the participants' choice (qualitative, quantitative, textual, multimedia, etc.). Main Datasets (participants must choose at least one of these): [1] Algorithmwatch's user-donated search results dataset for the German Federal Elections 2017. Personalized search results when looking up political topics. [2] Abgeordnetenwatch.de - All members of the German parliaments and their votes, description of vote contents and much more metadata. [3] Social media content generated by candidates during the German federal election 2017 and resonance with their follower-base. Please see our website for detailed information about the datasets: http://symposium.computationalsocialscience.eu/2018/#data. It also lists further auxiliary Datasets. ------------------------------------------ FAQ / ASSISTANCE ------------------------------------------ For any questions related to technical aspects, data structure and especially German language that might come up with these datasets, please do not hesitate to contact us! Please feel free to use our Google Group / mailing list 'CSSnet' for discussions about the dataset challenge, for looking for potential collaborations, or to ask questions to the community: https://groups.google.com/forum/#!forum/cssnet Specific questions can also be sent to us directly at css.eurosymposium(a)gmail.com<mailto:css.eurosymposium@gmail.com>. --- Dr. Katrin Weller GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences Dept. Computational Social Science Unter Sachsenhausen 6-8 D-50667 Köln Germany E-Mail: katrin.weller(a)gesis.org<mailto:katrin.weller@gesis.org> Twitter: @kwelle Web: http://katrinweller.net<http://katrinweller.net/>

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Fwd: Stellenausschreibung Ulm
by Wolbring, Tobias 09 Jun '18

09 Jun '18

Anfang der weitergeleiteten Nachricht: Von: Richard Peter <richard.peter(a)uni-ulm.de<mailto:richard.peter@uni-ulm.de>> Datum: 8. Juni 2018 um 12:04:43 MESZ An: <tobias.wolbring(a)fau.de<mailto:tobias.wolbring@fau.de>> Betreff: Stellenausschreibung Ulm Sehr geehrter Herr Professor Wolbring, ich möchte Sie bitten, die angehängte Stellenanzeige an die Mitglieder der Sektion "Methoden der empririschen Sozialforschung" und weitere Interessierte zu verteilen. Vielen Dank für Ihre Unterstützung. Mit besten Grüssen Richard Peter -- Prof. Dr. Richard Peter Bereich Medizinische Soziologie Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin Universität Ulm Parkstrasse 11 89073 Ulm

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